图像分类方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像分类方法、装置、设备及存储介质。本发明专利技术通过对目标视频的待分类帧图像通过预设第一特征提取模型进行特征提取，可以对不同图像进行区分，以便于后续的图像分类，再将帧图像对应的特征信息与预设数据库中的历史特征信息进行匹配，给图像分类提供依据，以确定帧图像的类别信息，避免了对图像进行标注后，再进行分类的图像分类方法效率不高的技术问题。分类的图像分类方法效率不高的技术问题。分类的图像分类方法效率不高的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
图像分类方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像分类方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在图像处理技术中，想要实现对于图像的分类，一般会先对图像进行人工标注，但是，针对同一视频内的帧图像的分类，若先对图像进行人工标注在进行分类，会浪费大量的人力资源，且图像分类效率不高。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种图像分类方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中对图像进行标注后，再进行分类的图像分类方法效率不高的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种图像分类方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]获取目标视频中的帧图像进行遍历，获得待分类帧图像；
[0007]将所述待分类帧图像通过预设第一特征提取模型进行特征提取，获得目标特征信息；
[0008]将所述目标特征信息与预设数据库中的历史特征信息进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像分类方法，其特征在于，所述图像分类方法包括：获取目标视频中的帧图像进行遍历，获得待分类帧图像；将所述待分类帧图像通过预设第一特征提取模型进行特征提取，获得目标特征信息；将所述目标特征信息与预设数据库中的历史特征信息进行匹配；根据匹配结果确定所述待分类帧图像的类别信息。2.如权利要求1所述的图像分类方法，其特征在于，所述将所述待分类帧图像通过预设第一特征提取模型进行特征提取，获得目标特征信息之后，还包括：将所述待分类图像进行图像处理，获得对比图像；将所述对比图像通过预设第二特征提取模型进行特征提取，获得对比特征信息；根据所述目标特征信息与所述对比特征信息更新所述预设第二特征提取模型。3.如权利要求2所述的图像分类方法，其特征在于，所述根据所述目标特征信息与所述对比特征信息更新所述预设第二特征提取模型，包括：根据所述目标特征信息与所述对比特征信息确定对比损失参数；根据所述对比损失参数更新所述预设第二特征提取参数模型。4.如权利要求3所述的图像分类方法，其特征在于，所述根据所述目标特征信息与所述对比特征信息确定对比损失参数，包括：获取所述目标特征信息与所述对比特征信息的相似度信息；根据所述相似度信息确定对比损失参数。5.如权利要求3所述的图像分类方法，其特征在于，所述根据所述对比损失参数更新所述预设对比特征提取参数模型之后，还包括：获取更新后的预设第二特征提取模型的模型参数；根据所述模型参数与预设参数更新策略更新所述预设第一特征提取模型。6.如权利要求1所述的图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔凡静，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：