【技术实现步骤摘要】
图像注释系统和方法
[0001]本专利技术涉及一种用于注释样本的显微图像的图像注释系统。本专利技术进一步涉及一种基于用户输入确定样本的显微图像中至少一个图像区域的方法。
技术介绍
[0002]为了处理由显微镜收集的大量图像，使用了机器学习算法。经过适当的训练，这些机器学习算法可以自主地对显微图像内的对象进行分类，即识别和标记。一组被称为训练数据集的带注释的图像用于训练。此训练数据集提供了机器学习算法应该重现的内容的示例。根据任务的不同，示例包括单个像素和/或需要由机器学习算法分类的完整对象的轮廓。完整对象的轮廓允许机器学习算法理解更大的上下文。例如，如果要分类的对象是只有明亮边缘的圆形对象，那么很难正确识别对象中间的暗淡信号。此外，勾勒出整个对象可以让机器学习算法理解圆和内/外的概念，因此它有机会正确地对整个对象进行分类。
[0003]训练数据集中的示例需要由用户提供。为了高效地生成训练数据集，用户需要图像注释系统。例如，可以使用可视界面，其允许用户通过图像处理工具标记显微图像中的单个像素。特别是，允许用户在显微图像...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于注释样本(102)的显微图像的图像注释系统(100)，包括：输出单元(104)，被配置为显示样本(102)的图像；输入单元(108，110)，被配置为捕获包括显示的图像上的游标(112)的第一移动的第一用户输入序列，和包括显示的图像上的游标(112)的第二移动的至少一个第二用户输入序列，所述第一移动限定第一闭合路径，所述第二移动限定第二闭合路径；以及处理器(114)，被配置为确定与由所述第一闭合路径包围的显示的图像的区域相对应的所述样本(102)的图像的第一图像区域(122a)；基于至少一个接近条件确定所述第二路径是否包括所述第二路径接近所述第一图像区域(122a)的边界的至少一个接近部分；当所述第二路径不包括接近部分时，确定与由所述第二闭合路径包围的显示的图像的区域相对应的所述样本(102)的图像的第二图像区域(122b)；以及当所述第二路径包括接近部分时，确定与由所述第二闭合路径包围的显示的图像的区域对应的和与所述第一图像区域(122a)的边界和所述至少一个接近部分之间的显示的图像的至少一个区域对应的第二图像区域(122b)。2.根据权利要求1所述的图像注释系统(100)，其中所述处理器(114)被配置为通过以下方式确定所述第二路径是否包括至少一个接近部分：对于所述第二闭合路径上的每个图像点，确定所述第二闭合路径上的图像点与和所述第二闭合路径上的图像点最接近的所述第一图像区域(122a)的边界上的图像点之间的距离；将每个距离与阈值进行比较；以及当至少预定数量的距离小于所述阈值时，确定所述第二路径包括所述至少一个接近部分；以及其中，所述处理器(114)被配置为基于所述距离小于所述阈值的图像点确定所述至少一个接近部分。3.根据权利要求1或2所述的图像注释系统(100)，其中所述处理器(114)被配置为重新确定所述第二图像区域(122b)以排除显示的图像中所述第一图像区域和所述第二图像区域(122a，122b)重叠的区域。4.根据上述权利要求中任何一项所述的图像注释系统(100)，其中所述第一用户输入序列和所述第二用户输入序列包括按钮按下和按钮释放，并且所述第一闭合路径或所述第二闭合路径的部分分别由所述游标(112)在所述按钮按下和所述按钮释放之间的移动限定。5.根据上述权利要求中任何一项所述的图像注释系统(100)，其中所述第一用户输入序列和所述第二用户输入序列包括显示的图像的至少两个图像点的选择，并且所述第一闭合路径或所述第二闭合路径的部分分别由两个所选择的图像点之间的线限定。6.根据上述权利要求中任何一项所述的图像注释系统(100)，其中所述处理器(114)被配置为生成包括图像点的对象图，每个图像点对应于所述样本(102)的图像的图像点；...
【专利技术属性】
技术研发人员：帕特里克，
申请(专利权)人：莱卡微系统CMS有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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