一种变电站设备状态异常识别方法和系统技术方案

技术编号:38083308 阅读:20 留言:0更新日期:2023-07-06 08:50
本发明专利技术提出了一种变电站设备状态异常识别方法和系统,该方法包括在预置相机的点位画面中粘贴定位标签用于识别变电站设备,并框选出待识别目标;以及将该预置位图像按点位ID保存成预置位图像模板;确定定位标签区域之后计算巡检图像中定位标签的第二坐标位置与预置位图像模板中定位标签的第一坐标位置的偏移量;如果偏移量超出设定阈值重新设定预置点位;如果在可矫正范围内进行矫正使待识别目标位于框选区域内;按照框选坐标对巡检图像进行裁剪,裁剪后输入分类模型中以识别出待识别目标的当前状态。基于改方法,还提出了一种变电站设备状态异常识别系统。本发明专利技术搭建图像识别网络,通过对图像数据的归类学习,实现变电站设备的状态识别。设备的状态识别。设备的状态识别。

【技术实现步骤摘要】
一种变电站设备状态异常识别方法和系统


[0001]本专利技术属于变电站设备状态监控
,特别涉及一种变电站设备状态异常识别方法和系统。

技术介绍

[0002]随着技术进步,各行业原有的监控、运维方式已经不能满足智能化的要求。无论是自动化类型的常规监控方式,还是安防为主的视频监控方式,迫切需要进行能力升级,以适应行业客户的更高需要。
[0003]在电力行业,常规的电力站所面临着人工巡视、人工复盘的大量重复性工作,因此亟需一套站所设备智能化巡视方案。目前的智能监控巡视方案或采用目标检测的方式,但是该方式难免存在漏检,且无法对设备状态变化进行告警。除此之外在实际巡检中,巡检球机、轨道机器人等设备由于硬件上的误差会出现定位不准的问题,造成待识别对象偏出框定区域,从而导致识别结果出现误差。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题,本专利技术提出了一种变电站设备状态异常识别方法和系统。设定特异性定位标签,通过定位模板图像与巡检图像中定位标签的位置,计算偏移量进行坐标矫正,为了进一步确保矫正效果,对定位标签检测失败的情况采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变电站设备状态异常识别方法,其特征在于,包括以下步骤:在预置图像采集模块的点位画面中粘贴定位标签用于识别变电站设备,并框选出待识别目标;以及将该预置位图像按点位ID保存成预置位图像模板;确定定位标签区域之后计算巡检图像中定位标签的第二坐标位置与预置位图像模板中定位标签的第一坐标位置的偏移量;如果偏移量超出设定偏移量阈值,重新设定预置点位;如果偏移量在可矫正范围内,则进行矫正使待识别目标位于框选区域内;按照框选坐标对巡检图像进行裁剪,裁剪后的图像输入预先训练的分类模型中,以识别出待识别目标的当前状态。2.根据权利要求1所述的一种变电站设备状态异常识别方法,其特征在于,所述定位标签用于通过预设颜色或者预设形状识别点位画面中变电站设备;所述变电站设备包括变电站一次设备和变电站二次设备。3.根据权利要求2所述的一种变电站设备状态异常识别方法,其特征在于,在粘贴定位标签之后还包括:框选预置点位内待识别的目标,并将框选坐标、点位ID和目标正常值保存在数据库中。4.根据权利要求3所述的一种变电站设备状态异常识别方法,其特征在于,所述方法还包括将待识别目标的当前状态与数据库中保存的目标正常值对比,如果不一致,则对当前点位进行异常告警。5.根据权利要求2所述的一种变电站设备状态异常识别方法,其特征在于,所述确定定位标签区域的过程包括:检测巡检图像中定位标签的第二坐标位置,将所述巡检图像转换为HSV色域,按照定位标签的预设颜色HSV值获取预设颜色的区域掩膜;将所述预设颜色的区域掩膜与巡检图像进行按位与操作得到掩膜区域的内容;对巡检图像进行Canny边缘检测获取轮廓,绘制轮廓线并获取轮廓角点数量,角点数量为定位标签数量的区域即为定位标签区域。6.根据权利要求1所述的一种变电站设备状态异常识别方法,其特征在于,所述确定定位标签区域之后还包括:如果定位标签无法进行定位,则分别提取预置位图像模板的第一...

【专利技术属性】
技术研发人员:岳绍龙王飞李睿胡志坤朱言庆
申请(专利权)人:智洋创新科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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