视频脱敏方法、系统、设备及计算机存储介质技术方案

本申请公开了一种视频脱敏方法、系统、设备和计算机存储介质，视频脱敏方法应用于云服务器，所述视频脱敏方法包括：接收车辆终端上传的图像特征，其中，所述图像特征包括车内图像特征和车外图像特征；基于预设的检测模型对所述图像特征进行检测，得到检测信息，并根据所述检测信息进行场景构建得到脱敏重建场景。本申请提高了视频脱敏的脱敏准确率。本申请提高了视频脱敏的脱敏准确率。本申请提高了视频脱敏的脱敏准确率。

【技术实现步骤摘要】
视频脱敏方法、系统、设备及计算机存储介质


[0001]本申请涉及视频处理
，尤其涉及一种视频脱敏方法、系统、设备和计算机存储介质。

技术介绍

[0002]随着视频处理技术的高速发展，用户对于视频脱敏的要求也越来越高，在希望满足可以满足正常人脸脱敏的同时保证对其他敏感信息进行脱敏的准确性，这也对视频脱敏技术提出了更高的要求。
[0003]传统的视频脱敏方式是通过直接对视频中的固定种类的敏感内容（例如人脸）进行脱敏。这种视频脱敏方式存在很大的缺陷，存在无法准确对视频中的全部敏感信息（例如私人物品及各种账号密码等）进行脱敏的问题。即，这种视频脱敏方式会由于无法准确对视频中的全部敏感信息进行脱敏造成脱敏的准确率不高。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种视频脱敏方法、系统、设备和存储介质，旨在提高视频脱敏的脱敏准确率的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本申请提供一种视频脱敏方法，所述视频脱敏方法应用于云服务器，所述视频脱敏方法的步骤包括：接收车辆终端上传的图像特征，其中，所述图像特征包括车内图像特征和车外图像特征；基于预设的检测模型对所述图像特征进行检测，得到检测信息，并根据所述检测信息进行场景构建得到脱敏重建场景。
[0006]可选地，预设的检测模型包括3D人体关键点检测模型和3D物体检测模型，所述基于预设的检测模型对所述图像特征进行检测，得到检测信息的步骤包括：基于3D人体关键点检测模型对所述图像特征进行人体检测，得到人体检测信息；基于3D物体检测模型对所述图像特征进行物体检测，得到物体检测信息，并根据所述人体检测信息和所述物体检测信息确定检测信息。
[0007]可选地，所述检测模型包括衣物分类模型和年龄分类模型，所述基于3D人体关键点检测模型对所述图像特征进行人体检测，得到人体检测信息的步骤包括：基于3D人体关键点检测模型对所述图像特征进行人体检测确定人体图像特征；基于衣物分类模型对所述图像特征进行特征检测得到第一人体特征信息，并基于年龄分类模型对所述图像特征进行特征检测得到第二人体特征信息；基于所述第一人体特征信息、所述第二人体特征信息和预设的特征信息对所述人体图像特征进行构建得到人体检测信息，其中，所述预设的特征信息包括所述衣物分类模型预设的初始颜色特征和所述年龄分类模型预设的初始年龄段特征。
[0008]可选地，所述检测模型还包括动物3D关键点模型，所述根据所述人体检测信息和
所述物体检测信息确定作检测信息的步骤，包括：基于动物3D关键点模型对所述图像特征进行动物检测，得到动物检测信息，并将所述人体检测信息、所述物体检测信息和所述动物检测信息汇总作为检测信息。
[0009]可选地，所述根据所述检测信息进行场景构建得到脱敏重建场景的步骤包括：基于所述检测信息中的物体检测信息、人体检测信息和动物检测信息中的至少一种和预设标定坐标进行场景构建得到脱敏重建场景。
[0010]可选地，预设的检测模型包括车内检测模型和车外检测模型，检测信息包括第一检测信息和第二检测信息，所述基于预设的检测模型对所述图像特征进行检测，得到检测信息，并根据所述检测信息进行场景构建得到脱敏重建场景的步骤包括：基于车内检测模型对所述车内图像特征进行检测，得到第一检测信息，并根据所述第一检测信息进行场景构建得到第一脱敏重建场景；基于车外检测模型对所述车外图像特征进行检测，得到第二检测信息，并根据所述第二检测信息进行场景构建得到第二脱敏重建场景，将所述第一脱敏重建场景和所述第二脱敏重建场景汇总作为脱敏重建场景。
[0011]进一步的，本专利技术还提供一种视频脱敏系统，所述视频脱敏方法应用于车辆终端，所述视频脱敏方法的步骤包括：获取摄像头图像；基于预设的深度学习骨干网络对所述摄像头图像进行编码，得到图像特征，其中，所述图像特征包括车内图像特征和车外图像特征；上传所述图像特征至云服务器，其中，所述云服务器基于所述图像特征确定检测信息，并基于所述检测信息构建脱敏重建场景。
[0012]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种视频脱敏系统，所述视频脱敏系统，包括：车辆终端，用于获取摄像头图像；基于预设的深度学习骨干网络对所述摄像头图像进行编码，得到图像特征，其中，所述图像特征包括车内图像特征和车外图像特征；上传所述图像特征至云服务器，其中，所述云服务器基于所述图像特征确定检测信息，并基于所述检测信息构建脱敏重建场景；云服务器，用于接收车辆终端上传的图像特征，其中，所述图像特征包括车内图像特征和车外图像特征；基于预设的检测模型对所述图像特征进行检测，得到检测信息，并根据所述检测信息进行场景构建得到脱敏重建场景。
[0013]本申请还提供一种视频脱敏设备，所述视频脱敏设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述视频脱敏方法的程序，所述视频脱敏方法的程序被处理器执行时可实现如上述的视频脱敏方法的步骤。
[0014]本申请还提供一种计算机存储介质所述计算机存储介质上存储有实现视频脱敏方法的程序，所述实现视频脱敏方法的程序被处理器执行以实现如上述视频脱敏方法的步骤。
[0015]本申请的技术方案是在至少包括车辆终端和云服务器中，通过车辆终端获取摄像头图像；基于预设的深度学习骨干网络对所述摄像头图像进行编码，得到图像特征,其中，所述图像特征包括车内图像特征和车外图像特征；上传所述图像特征至云服务器，再通过
云服务器接收车辆终端上传的图像特征，其中，所述图像特征包括车内图像特征和车外图像特征；基于预设的检测模型对所述图像特征进行检测，得到检测信息，并根据所述检测信息进行场景构建得到脱敏重建场景。通过检测模型对所述图像特征进行检测，得到检测信息，并根据所述检测信息进行场景构建得到脱敏重建场景，进而可以避免无法准确对视频中的全部敏感信息（例如私人物品及各种账号密码等）进行脱敏的现象，本申请的视频脱敏方法可以通过检测模型对所述图像特征进行检测，得到检测信息，并根据所述检测信息进行场景构建得到脱敏重建场景，进而通过逆向思维采集图像中的必要信息进行构建场景，提高了视频脱敏的脱敏准确率。
附图说明
[0016]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的视频脱敏设备结构示意图；图2为本申请视频脱敏方法第一实施例的流程示意图；图3为本申请视频脱敏方法第二实施例的流程示意图；图4为本申请视频脱敏系统模块示意图；图5为本申请视频脱敏系统结构示意图。
[0019]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频脱敏方法，其特征在于，所述视频脱敏方法应用于云服务器，所述视频脱敏方法的步骤包括：接收车辆终端上传的图像特征，其中，所述图像特征包括车内图像特征和车外图像特征；基于预设的检测模型对所述图像特征进行检测，得到检测信息，并根据所述检测信息进行场景构建得到脱敏重建场景。2.如权利要求1所述的视频脱敏方法，其特征在于，预设的检测模型包括3D人体关键点检测模型和3D物体检测模型，所述基于预设的检测模型对所述图像特征进行检测，得到检测信息的步骤包括：基于3D人体关键点检测模型对所述图像特征进行人体检测，得到人体检测信息；基于3D物体检测模型对所述图像特征进行物体检测，得到物体检测信息，并根据所述人体检测信息和所述物体检测信息确定检测信息。3.如权利要求2所述的视频脱敏方法，其特征在于，所述检测模型包括衣物分类模型和年龄分类模型，所述基于3D人体关键点检测模型对所述图像特征进行人体检测，得到人体检测信息的步骤包括：基于3D人体关键点检测模型对所述图像特征进行人体检测确定人体图像特征；基于衣物分类模型对所述图像特征进行特征检测得到第一人体特征信息，并基于年龄分类模型对所述图像特征进行特征检测得到第二人体特征信息；基于所述第一人体特征信息、所述第二人体特征信息和预设的特征信息对所述人体图像特征进行构建得到人体检测信息，其中，所述预设的特征信息包括所述衣物分类模型预设的初始颜色特征和所述年龄分类模型预设的初始年龄段特征。4.如权利要求3所述的视频脱敏方法，其特征在于，所述检测模型还包括动物3D关键点模型，所述根据所述人体检测信息和所述物体检测信息确定作检测信息的步骤，包括：基于动物3D关键点模型对所述图像特征进行动物检测，得到动物检测信息，并将所述人体检测信息、所述物体检测信息和所述动物检测信息汇总作为检测信息。5.如权利要求1所述的视频脱敏方法，其特征在于，所述根据所述检测信息进行场景构建得到脱敏重建场景的步骤包括：基于所述检测信息中的物体检测信息、人体检测信息和动物检测信息中的至少一种和预设标定坐标进行场景构建得到脱敏重建场景。6.如权利要求1
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5任一项...

【专利技术属性】
技术研发人员：李阳，楚明扬，杜思军，于硕君，朱洋，
申请(专利权)人：吉利汽车研究院宁波有限公司，
类型：发明
国别省市：