一种基于5G的感兴趣记录仪巡检存储系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于5G的感兴趣记录仪巡检存储系统及方法，具体包括记录仪的视频采集模块,视频分片编码模块,对象神经网络检测模块,分片预录缓存区模块,感兴趣评估模块,感兴趣视频编码模块，录像模块,网络信号预估模块,感兴趣视频存储模块，位置检测模块，5G网络信号强度检测模块以及中心存储模块，本发明专利技术公开一种基于5G的感兴趣记录仪巡检存储系统及方法可以根据视频内容感兴趣程度，来自动调节预录的时间大小，保证关键信息能提前录入，又兼顾录像文件大小，提高预录巡检的记录完整性，本发明专利技术还根据网络信号强度自适应优先把关键视频发送到云端存储，减少网络信号问题无法传输关键视频录像到云端，提高记录仪巡检安全性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于5G的感兴趣记录仪巡检存储系统及方法


[0001]本专利技术涉及视频传输领域，具体涉及一种基于5G的感兴趣记录仪巡检存储系统及方法。

技术介绍

[0002]当前记录仪等视频预录采用固定时长缓存预录，但仍然会有关键信息未能提前录入。另记录仪在用户出行的过程中，经过网络信号强度较弱的路段，因为网络信号问题无法传输关键视频录像到云端，而产生的安全隐患。需要一种灵活的预录方法，根据感兴趣区域动态调节预录时间长，和根据网络信号强度自适应提前发送到云端，提高视频记录的完成性与记录仪等安全性。
[0003]在现有技术中，有一种车载行车记录仪网络信号交换方法公布号CN113055855A，包括如下步骤，信号APP采集网络类型和信号强度数据；进行1层判定，判定车载行车记录仪网络信号为强、中、弱3种状态，并将判断数据通过移动互联网上传至运营管理平台；所有在线行车记录仪的网络类型和信号状态都集中缓存或存储，并在运营管理平台业务操作界面上展现；当在线行车记录仪信号状态回传平台延迟时间超过设定阈值后进行2层判定，2层判定修改信号状态的信号强度为断。本专利技术可让平台使用人员及时直观地掌握设备网络状态，规避车载行车记录仪弱网情况下常见的影像监控故障，提高监控效果，降低设备因此产生的召回，增加设备在线服役时长，但其无法根据视频内容感兴趣程度，来自动调节预录的时间大小，保证关键信息未能提前录入，无法保证预录巡检的记录完整性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于供一种基于5G的感兴趣记录仪巡检存储系统及方法，根据视频内容感兴趣程度，来自动调节预录的时间大小，提高预录巡检的记录完整性，同时减少因网络信号问题导致无法传输关键视频录像到云端，提高记录仪巡检安全性。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供以下技术方案：
[0006]一种基于5G的感兴趣记录仪巡检存储系统，包括：
[0007]视频采集模块：用于实时采集视频数据，输出YUV视频帧数据给视频分片编码模块、对象神经网络检测模块与感兴趣视频编码模块；
[0008]视频分片编码模块：用于接收YUV视频帧进行编码压缩生成I帧组分片发送给分片预录缓存区模块；
[0009]对象神经网络检测模块：用于接收视频采集模块的YUV视频帧，使用yolo深度学习目标检测算法识别出对象的类型，大小，位置与检测时间发送给感兴趣评估模块；
[0010]分片预录缓存区模块:用于接收感兴趣评估模块的综合评估权值，并接收视频分片编码模块的I帧组分片进行缓存；
[0011]感兴趣评估模块：用于接收对象神经网络检测模块的对象的类型，大小，位置与检测时间保存对象池中，计算得到综合评估权值，发送给分片预录缓存区模块，把每个对象的
感兴趣评估修正值，大小，位置发送感兴趣视频编码模块；
[0012]感兴趣视频编码模块：用于接收感兴趣评估模块的对象的感兴趣评估修正值，大小，位置与检测时间，并把对象的视频压缩数据与感兴趣评估修正值发送给感兴趣视频存储模块；
[0013]录像模块：根据用户手动录像请求，从分片预录缓存区模块获取视频缓存分片数据，并接收网络信号预估模块的信号评估模块的信号预估值；
[0014]网络信号预估模块：用于接收5G网络信号强度检测模块的信号强度和位置检测模块的位置与运动方向，得到信号预估值，网络信号预估模块把信号预估值发送录像模块与感兴趣评估模块；
[0015]感兴趣视频存储模块：用于接收感兴趣视频编码模块的对象的视频压缩数据与感兴趣评估修正值，按照感兴趣评估修正值大小，先后关键视频分片数据存储到中心存储模块；
[0016]位置检测模块：根据GPS信号进行位置定位当前位置并发送到网络信号预估模块；
[0017]5G网络信号强度检测模块：用于把信号强度发送网络信号预估模块；
[0018]中心存储模块：中心存储模块接收录像模块的录像存储与感兴趣视频存储模块的关键视频压缩数据的存储。
[0019]本专利技术还包括一种基于5G的感兴趣记录仪巡检存储方法，采用上述一种基于5G的感兴趣记录仪巡检存储系统，包括以下步骤：
[0020]S1：记录仪的视频采集模块实时采集视频数据，输出YUV视频帧数据给视频分片编码模块、对象神经网络检测模块与感兴趣视频编码模块；
[0021]S2：记录仪的视频分片编码模块接收YUV视频帧进行编码压缩生成I帧组分片发送给分片预录缓存区模块；
[0022]S3：记录仪的对象神经网络检测模块接收视频采集模块的YUV视频帧，使用yolo深度学习目标检测算法识别对YUV视频帧的处理，得到识别出对象的类型，大小，位置；对象神经网络检测模块识别出对象的类型，大小，位置与检测时间发送给感兴趣评估模块；
[0023]S4:记录仪的分片预录缓存区模块接收感兴趣评估模块的综合评估权值，并接收视频分片编码模块的I帧组分片进行缓存，用于预录；
[0024]S5:记录仪的感兴趣评估模块接收对象神经网络检测模块的对象的类型，大小，位置与检测时间保存对象池中，计算得到综合评估权值，发送给分片预录缓存区模块，把每个对象的感兴趣评估修正值，大小，位置发送感兴趣视频编码模块；
[0025]S6:记录仪的感兴趣视频编码模块接收感兴趣评估模块的对象的感兴趣评估修正值，大小，位置与检测时间，并把对象的视频压缩数据与感兴趣评估修正值发送给感兴趣视频存储模块；
[0026]S7:记录仪的录像模块根据用户手动录像请求，从分片预录缓存区模块获取视频缓存分片数据；并接收网络信号预估模块的信号评估模块的信号预估值；
[0027]S8:记录仪的网络信号预估模块接收5G网络信号强度检测模块的信号强度和位置检测模块的位置与运动方向，得到信号预估值，网络信号预估模块把信号预估值发送录像模块与感兴趣评估模块；
[0028]S9:记录仪的感兴趣视频存储模块接收感兴趣视频编码模块的对象的视频压缩数
据与感兴趣评估修正值，按照感兴趣评估修正值大小，先后关键视频分片数据存储到中心存储模块；
[0029]S10:记录仪的位置检测模块根据GPS信号进行位置定位当前位置，根据历史位置定位当年定位信息确定记录仪的运动方向，位置检测模块当前位置与运动方向发送网络信号预估模块；
[0030]S11:记录仪的5G网络信号强度检测模块扫描当前所有5G信号频段，获取每个5G频道的频道的信号强度，5G网络信号强度检测模块把的信号强度进行取平方后进行累加得到，得到综合的信号强度，5G网络信号强度检测模块把信号强度发送网络信号预估模块；
[0031]S12:中心存储模块接收记录仪的录像模块的录像存储与感兴趣视频存储模块的关键视频压缩数据的存储。
[0032]所述步骤S2包含如下步骤：
[0033]2.1视频分片编码模块接收视频采集模块YUV视频帧进行H264/H265编码压缩；
[0034]2.2视频分片编码模块接收分片预录缓存区模块的分片长度；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于5G的感兴趣记录仪巡检存储系统，其特征在于，包括：视频采集模块(1)：用于实时采集视频数据，输出YUV视频帧数据给视频分片编码模块(2)、对象神经网络检测模块(3)与感兴趣视频编码模块(6)；视频分片编码模块(2)：用于接收YUV视频帧进行编码压缩生成I帧组分片发送给分片预录缓存区模块(4)；对象神经网络检测模块(3)：用于接收视频采集模块(1)的YUV视频帧，使用yolo深度学习目标检测算法识别出对象的类型，大小，位置与检测时间发送给感兴趣评估模块(5)；分片预录缓存区模块(4):用于接收感兴趣评估模块(5)的综合评估权值，并接收视频分片编码模块(2)的I帧组分片进行缓存；感兴趣评估模块(5)：用于接收对象神经网络检测模块(3)的对象的类型，大小，位置与检测时间保存对象池中，计算得到综合评估权值，发送给分片预录缓存区模块(4)，把每个对象的感兴趣评估修正值，大小，位置发送感兴趣视频编码模块(6)；感兴趣视频编码模块(6)：用于接收感兴趣评估模块(5)的对象的感兴趣评估修正值，大小，位置与检测时间，并把对象的视频压缩数据与感兴趣评估修正值发送给感兴趣视频存储模块(9)；录像模块(7)：根据用户手动录像请求，从分片预录缓存区模块(4)获取视频缓存分片数据，并接收网络信号预估模块(8)的信号评估模块的信号预估值；网络信号预估模块(8)：用于接收5G网络信号强度检测模块(11)的信号强度和位置检测模块(10)的位置与运动方向，得到信号预估值，网络信号预估模块(8)把信号预估值发送录像模块(7)与感兴趣评估模块(5)；感兴趣视频存储模块(9)：用于接收感兴趣视频编码模块(6)的对象的视频压缩数据与感兴趣评估修正值，按照感兴趣评估修正值大小，先后关键视频分片数据存储到中心存储模块(12)；位置检测模块(10)：根据GPS信号进行位置定位当前位置并发送到网络信号预估模块(8)；5G网络信号强度检测模块(11)：用于把信号强度发送网络信号预估模块(8)；中心存储模块(12)：中心存储模块(12)接收录像模块(7)的录像存储与感兴趣视频存储模块(9)的关键视频压缩数据的存储。2.一种基于5G的感兴趣记录仪巡检存储方法，采用如权利要求1的一种基于5G的感兴趣记录仪巡检存储系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：记录仪的视频采集模块(1)实时采集视频数据，输出YUV视频帧数据给视频分片编码模块(2)、对象神经网络检测模块(3)与感兴趣视频编码模块(6)；S2：记录仪的视频分片编码模块(2)接收YUV视频帧进行编码压缩生成I帧组分片发送给分片预录缓存区模块(4)；S3：记录仪的对象神经网络检测模块(3)接收视频采集模块(1)的YUV视频帧，使用yolo深度学习目标检测算法识别对YUV视频帧的处理，得到识别出对象的类型，大小，位置；对象神经网络检测模块(3)识别出对象的类型，大小，位置与检测时间发送给感兴趣评估模块(5)；S4:记录仪的分片预录缓存区模块(4)接收感兴趣评估模块(5)的综合评估权值，并接
收视频分片编码模块(2)的I帧组分片进行缓存，用于预录；S5:记录仪的感兴趣评估模块(5)接收对象神经网络检测模块(3)的对象的类型，大小，位置与检测时间保存对象池中，计算得到综合评估权值，发送给分片预录缓存区模块(4)，把每个对象的感兴趣评估修正值，大小，位置发送感兴趣视频编码模块(6)；S6:记录仪的感兴趣视频编码模块(6)接收感兴趣评估模块(5)的对象的感兴趣评估修正值，大小，位置与检测时间，并把对象的视频压缩数据与感兴趣评估修正值发送给感兴趣视频存储模块(9)；S7:记录仪的录像模块(7)根据用户手动录像请求，从分片预录缓存区模块(4)获取视频缓存分片数据；并接收网络信号预估模块(8)的信号评估模块的信号预估值；S8:记录仪的网络信号预估模块(8)接收5G网络信号强度检测模块(11)的信号强度和位置检测模块(10)的位置与运动方向，得到信号预估值，网络信号预估模块(8)把信号预估值发送录像模块(7)与感兴趣评估模块(5)；S9:记录仪的感兴趣视频存储模块(9)接收感兴趣视频编码模块(6)的对象的视频压缩数据与感兴趣评估修正值，按照感兴趣评估修正值大小，先后关键视频分片数据存储到中心存储模块(12)；S10:记录仪的位置检测模块(10)根据GPS信号进行位置定位当前位置，根据历史位置定位当年定位信息确定记录仪的运动方向，位置检测模块(10)当前位置与运动方向发送网络信号预估模块(8)；S11:记录仪的5G网络信号强度检测模块(11)扫描当前所有5G信号频段，获取每个5G频道的频道的信号强度，5G网络信号强度检测模块(11)把的信号强度进行取平方后进行累加得到，得到综合的信号强度，5G网络信号强度检测模块(11)把信号强度发送网络信号预估模块(8)；S12:中心存储模块(12)接收记录仪的录像模块(7)的录像存储与感兴趣视频存储模块(9)的关键视频压缩数据的存储。3.根据权利要求2所述的一种基于5G的感兴趣记录仪巡检存储方法，其特征在于，所述步骤S2包含如下步骤：2.1视频分片编码模块(2)接收视频采集模块(1)YUV视频帧进行H264/H265编码压缩；2.2视频分片编码模块(2)接收分片预录缓存区模块(4)的分片长度；2.3视频分片编码模块(2)按照分片长度进行编码生成I帧组分片；2.4视频分片编码模块(2)把I帧组分片发送给分...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈尚武，倪仰，杨欣，
申请(专利权)人：杭州叙简科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：