本申请属于计算机数据处理技术领域，具体涉及一种智能问答方法、装置、设备及存储介质。本申请旨在解决针对工业互联网领域的智能问答系统如何提升回复内容的精准度是需要解决的问题，该方法包括：接收用户输入的问题，判断问题的类型；根据类型确定相应的问答子系统，根据问答子系统确定与问题对应的反馈回复；其中，问答子系统包括用于获取闲聊问题的反馈回复的闲聊式问答子系统、用于获取工业互联网领域专业问题的反馈回复的检索式问答子系统和用于获取产品购买问题的反馈回复的任务式问答子系统，通过对用户输入问题的类型进行判断，采用对应的问答子系统来确定相应的反馈回复，针对不同行业不同类型的问题可以得到精准的反馈回复。的反馈回复。的反馈回复。
【技术实现步骤摘要】
智能问答方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请属于计算机数据处理
，具体涉及一种智能问答方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着人工智能中自然语言处理技术的发展，问答系统已广泛应用于电商、金融、教育等众多行业。
[0003]工业互联网领域相对于其他领域专业性更强，在个性化大规模定制模式下各类型生产企业面对的用户需求具有多样性，企业需要生成的产品众多，涉及不同行业的解决方案及内容知识繁杂，针对工业互联网领域的智能问答系统如何提升回复内容的精准度是需要解决的问题。
技术实现思路
[0004]为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决针对工业互联网领域的智能问答系统如何提升回复内容的精准度的问题，本申请提供了一种智能问答方法、装置、设备及存储介质，通过设置多种问答子系统来提高对不同类型问题进行回复的精准度。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种智能问答方法，该方法包括：
[0006]接收用户输入的问题，判断所述问题的类型；
[0007]根据所述类型确定相应的问答子系统；
[0008]根据所述问答子系统确定与所述问题对应的反馈回复；
[0009]其中，所述问答子系统包括闲聊式问答子系统、检索式问答子系统和任务式问答子系统；所述闲聊式问答子系统用于获取闲聊问题的反馈回复；所述检索式问答子系统用于获取工业互联网领域专业问题的反馈回复；所述任务式问答子系统用于获取产品购买问题的反馈回复。
[0010]可选的，所述类型为闲聊问题；根据所述问答子系统确定与所述问题对应的反馈回复，包括：
[0011]当所述问题不为预设领域的问题时，基于生成式语言模型确定所述问题对应的反馈回复；所述生成式语言模型是通过与工业互联网基础问题对应的聊天咨询语料训练得到的。
[0012]可选的，基于生成式语言模型确定所述问题对应的反馈回复，包括：
[0013]预测所述反馈回复中的每个字时，保留当前步骤下概率最高的K个预测结果，以得到K个输出结果；
[0014]针对每一输出结果，计算所述输出结果中每个字的概率乘积以得到所述输出结果的概率；
[0015]将输出结果中概率最高的输出结果确定为所述反馈回复。
[0016]可选的，所述类型为闲聊问题；根据所述问答系统确定与所述问题对应的反馈回
复，包括：
[0017]当所述问题为预设领域的问题时，将所述问题输入预设应用程序编程接口，将所述预设应用程序编程接口输出的回复确定为所述反馈回复。
[0018]可选的，所述方法还包括：
[0019]对所述问题进行分词和去停用词处理，以得到保留词汇；
[0020]判断所述保留词汇是否存在于预设词库中；所述预设词库中包含属于所述预设领域的多个词汇；
[0021]若存在于所述预设词库，则确定所述问题为预设领域的问题；否则，确定所述问题不为预设领域的问题。
[0022]可选的，所述类型为工业互联网领域专业问题；根据所述问答子系统确定与所述问题对应的反馈回复，包括：
[0023]当确定所述问题为可回复问题时，通过近似搜索算法从问答对中确定M个近似问题；
[0024]针对每一近似问题，确定所述问题与所述近似问题的最终相似性得分；
[0025]将所有近似问题对应的最终相似性得分进行排序，将最终相似性得分最高的近似问题对应的回复内容确定为所述问题对应的反馈回复。
[0026]可选的，确定所述问题与所述近似问题的最终相似性得分，包括：
[0027]分别通过N种相似度计算方法确定所述问题与所述近似问题的第一相似度；
[0028]通过神经网络模型确定所述问题与所述近似问题的第二相似度；
[0029]根据N个所述第一相似度和所述第二相似度确定所述最终相似性得分。
[0030]可选的，所述方法还包括：
[0031]当所述问题为不可回复问题，或者，所述最终相似性得分最高的近似问题对应的回复内容为空时，确定与所述问题对应的在线检索结果；
[0032]将所述在线检索结果输入到阅读理解模型以得到在线回复内容，将所述在线回复内容确定为所述问题对应的反馈回复。
[0033]可选的，所述类型为产品购买问题；根据所述问答子系统确定与所述问题对应的反馈回复，包括：
[0034]根据所述问题获取感兴趣产品及用户意图；
[0035]根据所述感兴趣产品及用户意图生成图查询语句，基于知识图谱通过图查询语句确定回复内容；所述知识图谱为包含多种产品及产品相关信息的数据结构；
[0036]根据所述回复内容和对应的字典模板确定所述问题对应的反馈回复。
[0037]可选的，所述方法还包括：
[0038]获取与所述问题对应用户的标识信息，并根据所述标识信息确定所述用户的历史感兴趣产品；
[0039]相应的，当根据所述问题未获取感兴趣产品时，所述方法还包括：
[0040]根据所述历史感兴趣产品确定返回的引导话术；所述引导话术中包含所述历史感兴趣产品；
[0041]根据用户再次输入的针对所述引导话术的回复内容确定所述感兴趣产品。
[0042]可选的，所述方法还包括：
[0043]当基于知识图谱通过图查询语句未确定回复内容时，确定与所述问题对应的在线检索结果；
[0044]将所述在线检索结果输入到阅读理解模型以得到在线回复内容，将所述在线回复内容确定为所述问题对应的反馈回复，并根据所述反馈回复更新所述知识图谱。
[0045]第二方面，本申请实施例还提供了一种智能问答装置，所述装置包括：
[0046]接收模块，用于接收用户输入的问题，判断所述问题的类型；
[0047]子系统确定模块，用于根据所述类型确定相应的问答子系统；
[0048]反馈回复确定模块，用于根据所述问答子系统确定与所述问题对应的反馈回复；
[0049]其中，所述问答子系统包括闲聊式问答子系统、检索式问答子系统和任务式问答子系统；所述闲聊式问答子系统用于获取闲聊问题的反馈回复；所述检索式问答子系统用于获取工业互联网领域专业问题的反馈回复；所述任务式问答子系统用于获取产品购买问题的反馈回复。
[0050]第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器和至少一个处理器；
[0051]所述存储器存储计算机执行指令；
[0052]所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如本申请第一方面对应的任意实施例提供的智能问答方法。
[0053]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如本申请第一方面对应的任意实施例提供的智能问答方法。
[0054]本领域技术人员能够理解的是，本申请实施例提供的一种智能问答方法、装置、设备及存储介质，通本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：接收用户输入的问题，判断所述问题的类型；根据所述类型确定相应的问答子系统；根据所述问答子系统确定与所述问题对应的反馈回复；其中，所述问答子系统包括闲聊式问答子系统、检索式问答子系统和任务式问答子系统；所述闲聊式问答子系统用于获取闲聊问题的反馈回复；所述检索式问答子系统用于获取工业互联网领域专业问题的反馈回复；所述任务式问答子系统用于获取产品购买问题的反馈回复。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类型为闲聊问题；根据所述问答子系统确定与所述问题对应的反馈回复，包括：当所述问题不为预设领域的问题时，基于生成式语言模型确定所述问题对应的反馈回复；所述生成式语言模型是通过与工业互联网基础问题对应的聊天咨询语料训练得到的。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于生成式语言模型确定所述问题对应的反馈回复，包括：预测所述反馈回复中的每个字时，保留当前步骤下概率最高的K个预测结果，以得到K个输出结果；针对每一输出结果，计算所述输出结果中每个字的概率乘积以得到所述输出结果的概率；将输出结果中概率最高的输出结果确定为所述反馈回复。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类型为闲聊问题；根据所述问答系统确定与所述问题对应的反馈回复，包括：当所述问题为预设领域的问题时，将所述问题输入预设应用程序编程接口，将所述预设应用程序编程接口输出的回复确定为所述反馈回复。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述问题进行分词和去停用词处理，以得到保留词汇；判断所述保留词汇是否存在于预设词库中；所述预设词库中包含属于所述预设领域的多个词汇；若存在于所述预设词库，则确定所述问题为预设领域的问题；否则，确定所述问题不为预设领域的问题。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类型为工业互联网领域专业问题；根据所述问答子系统确定与所述问题对应的反馈回复，包括：当确定所述问题为可回复问题时，通过近似搜索算法从问答对中确定M个近似问题；针对每一近似问题，确定所述问题与所述近似问题的最终相似性得分；将所有近似问题对应的最终相似性得分进行排序，将最终相似性得分最高的近似问题对应的回复内容确定为所述问题对应的反馈回复。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述问题与所述近似问题的最终相似性得分，包括：分别通过N种相似度计算方法确定所述问题与所述近似问题的第一相似度；通过神经网络模型确定所述问题与所述近似问题的第二相似度；
根据N个所述第一相似度和所述第二相似度确定所述最终相似性得分。8.根据权利要求6所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁效平，段玉涛，孟祥秀，郭徽，
申请(专利权)人：卡奥斯物联科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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