一种智能认知系统技术方案

本申请公开了一种智能认知系统，用于提高用户查询井工程数据的效率和可靠性，辅助用户决策井工程生产任务。本申请提供的智能认知系统包括：数据标记单元、井工程数据库、交互单元、数据查询单元；数据标记单元与外部的石油数据库连接，数据标记单元用于采集历史事故信息，在历史事故信息中提取有效关键词，根据有效关键词在石油数据库中提取相应的钻井数据，根据历史事故信息对钻井数据进行标记；井工程数据库用于按照索引标签存储历史事故信息和钻井数据；交互单元用于接收用户发送的问询指令，数据查询单元用于在问询指令中提取有效标签，并根据有效标签在井工程数据库中匹配目标数据，并向用户输出目标数据。并向用户输出目标数据。并向用户输出目标数据。

【技术实现步骤摘要】
一种智能认知系统


[0001]本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种智能认知系统。

技术介绍

[0002]石油天然气行业为数据密集型行业，在石油钻井生产过程中，会产生海量的钻井数据，钻井数据来源于钻井过程的各个环节，其种类繁多，数量巨大，具有数据量大、数据分散性强、类型多样等特点。
[0003]随着近年来数字化的推进，钻井过程产生的数据多数已被采集，并存放到相应的数据库中，然而过去还有非常多的生产数据以滞后的形式存储着。国内众多的井提供了各种类型的大量钻井生产数据，这些数据蕴含着丰富的地质、工程信息，是油田今后勘探的主要依据，尤其是一些事故所涉及的数据，对现场生产有着重大的借鉴意义。但由于数据量的庞大以及分散，不同企业、油田之间的数据共享困难，用户无法快速调取到关心的数据，并且需要人为地将分散的数据进行整合统计，在数据查询和数据的应用上将花费大量的时间精力，极大的影响了作业效率，且不利于生产发展。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种智能认知系统，用于提高用户查询井工程数据的效率和可靠性，辅助用户决策井工程生产任务。
[0005]本申请第一方面提供了一种智能认知系统，包括：
[0006]所述数据标记单元与外部的石油数据库连接，所述数据标记单元用于采集历史事故信息，在所述历史事故信息中提取有效关键词，根据所述有效关键词在所述石油数据库中提取相应的钻井数据，根据所述历史事故信息对所述钻井数据进行标记；
[0007]所述井工程数据库用于按照索引标签存储所述历史事故信息和所述钻井数据，所述索引标签包括时间、地点、井名、开次、作业类型、事故类型、事故处理方法、处理方法有效性、事故数据和事故结果；
[0008]所述交互单元用于接收用户发送的问询指令，所述数据查询单元用于在所述问询指令中提取有效标签，并根据所述有效标签在所述井工程数据库中匹配目标数据，并向所述用户输出所述目标数据。
[0009]可选的，所述交互单元具体包括：语音识别模块、意图识别模块和对话管理模块；
[0010]所述语音识别模块用于接收用户的语音问询信息，识别所述语音问询信息的文本信息，并对所述文本信息进行分词提取关键词信息；
[0011]所述意图识别模块用于根据所述文本信息确定所述用户的意图信息；
[0012]所述对话管理模块用于根据所述意图信息在预设问题库中匹配问题模板，并根据所述关键词信息填充所述问题模板，当确定所述问题模板填充成功时根据所述问题模板和关键词信息生成问询指令。
[0013]可选的，所述对话管理模块还用于：
[0014]当确定所述问题模板填充不成功时，则根据填充结果生成引导对话，以使得所述用户根据所述引导对话补充关键词信息。
[0015]可选的，所述意图识别模块具体用于：
[0016]获取所述用户的身份信息，并根据所述用户的身份信息确定目标石油数据库；
[0017]结合所述文本信息、所述身份信息和所述目标石油数据库中的实时数据确定用户的意图信息。
[0018]可选的，所述数据查询单元具体用于：
[0019]根据预设规则判断所述有效标签的优先级顺序，并按照所述优先级顺序在所述井工程数据库中匹配目标数据。
[0020]可选的，所述智能认知系统还包括：
[0021]记录分析单元，用于将所述用户的历史行为信息记录在日志中，并根据所述历史行为信息分析得到所述用户的行为特征和身份画像。
[0022]可选的，所述数据查询单元还用于：
[0023]从所述记录分析单元读取所述用户的行为特征，并根据所述用户的行为特征在所述井工程数据库中匹配关联数据，向所述用户输出所述关联数据。
[0024]可选的，所述智能认知系统还包括：
[0025]数据更新单元，用于从所述记录分析单元中读取所有用户的历史行为信息，并根据所述历史行为信息更新所述井工程数据库。
[0026]可选的，所述智能认知系统还包括：
[0027]智能分析单元，用于对所述目标数据进行智能分析，并向用户输出智能分析结果，所述智能分析结果包括事故直接原因、事故根本原因、事故处理教训、事故注意事项和/或事故处理建议。
[0028]可选的，所述智能认知系统还包括：
[0029]数据监控单元，用于与外部的石油数据库连接，通过风控模型监控以及分析所述石油数据库的实时数据变化，当确定所述实时数据变化异常时向对应的用户发送预警信息，所述风控模型基于所述井工程数据库中的数据训练得到。
[0030]从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
[0031]通过数据标记单元与外部庞大的石油数据库相连接，先获取历史事故信息，再基于历史事故信息针对性的从外部石油数据库中提取到相应的钻井数据，对该历史事故信息和钻井数据以各种索引标签进行标记，再将这些数据存储在本智能认知系统的井工程数据库中。当用户进行问询时，交互单元获取到用户的问询指令，数据查询单元则根据问询指令中包含的有效标签在井工程数据库中提取相应的目标数据，再将目标数据输出给用户。由此实现深度挖掘工程数据价值，实现不同企业、油田之间的数据共享，同时实现最优化的人与庞大数据库的交互，提高用户查询生产数据的效率和可靠性，辅助用户决策生产任务。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本申请中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1为本申请提供的智能认知系统一个实施例结构示意图；
[0034]图2为本申请提供的智能认知系统中钻井数据标记方法一个实施例流程示意图；
[0035]图3为本申请提供的智能认知系统另一个实施例结构示意图；
[0036]图4为本申请提供的智能认知系统中语音交互方法一个实施例流程示意图。
具体实施方式
[0037]本申请提供了一种智能认知系统，用于提高用户查询井工程数据的效率和可靠性，辅助用户决策井工程生产任务。
[0038]请参阅图1，图1为本申请提供的智能认知系统的一个实施例，该智能认知系统包括：
[0039]数据标记单元101、井工程数据库102、交互单元103、数据查询单元104；
[0040]数据标记单元101与外部的石油数据库连接，数据标记单元101用于采集历史事故信息，在历史事故信息中提取有效关键词，根据有效关键词在石油数据库中提取相应的钻井数据，根据历史事故信息对钻井数据进行标记；
[0041]井工程数据库102用于按照索引标签存储历史事故信息和钻井数据，索引标签包括时间、地点、井名、开次、作业类型、事故类型、事故处理方法、处理方法有效性、事故数据和事故结果；
[0042]交互单元103用于接收用户发送的问询指令，数据查询单元104用于在问询指令中提取有效标签，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能认知系统，其特征在于，所述智能认知系统包括：数据标记单元、井工程数据库、交互单元、数据查询单元；所述数据标记单元与外部的石油数据库连接，所述数据标记单元用于采集历史事故信息，在所述历史事故信息中提取有效关键词，根据所述有效关键词在所述石油数据库中提取相应的钻井数据，根据所述历史事故信息对所述钻井数据进行标记；所述井工程数据库用于按照索引标签存储所述历史事故信息和所述钻井数据，所述索引标签包括时间、地点、井名、开次、作业类型、事故类型、事故处理方法、处理方法有效性、事故数据和事故结果；所述交互单元用于接收用户发送的问询指令，所述数据查询单元用于在所述问询指令中提取有效标签，并根据所述有效标签在所述井工程数据库中匹配目标数据，并向所述用户输出所述目标数据。2.根据权利要求1所述的智能认知系统，其特征在于，所述交互单元具体包括：语音识别模块、意图识别模块和对话管理模块；所述语音识别模块用于接收用户的语音问询信息，识别所述语音问询信息的文本信息，并对所述文本信息进行分词提取关键词信息；所述意图识别模块用于根据所述文本信息确定所述用户的意图信息；所述对话管理模块用于根据所述意图信息在预设问题库中匹配问题模板，并根据所述关键词信息填充所述问题模板，当确定所述问题模板填充成功时根据所述问题模板和关键词信息生成问询指令。3.根据权利要求2所述的智能认知系统，其特征在于，所述对话管理模块还用于：当确定所述问题模板填充不成功时，则根据填充结果生成引导对话，以使得所述用户根据所述引导对话补充关键词信息。4.根据权利要求2所述的智能认知系统，其特征在于，所述意图识别模块具体用于：获取所述用户的身份信息，并根据所述用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢登攀，曾琦军，
申请(专利权)人：成都维泰数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：