一种档案管理方法、装置以及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种档案管理方法、装置以及计算机可读存储介质，通过获取多个初始档案，对每个初始档案中的若干抓拍数据按照抓拍时间信息进行排序，得到每个初始档案的抓拍数据列表；在抓拍数据列表中，设置至少一个标记点位数据；获取至少一个标记点位数据在抓拍数据列表中的一个相邻抓拍数据，并获取至少一个标记点位数据与相邻抓拍数据的抓拍位置差异信息和抓拍时间差异信息；在抓拍位置差异信息和抓拍时间差异信息满足错档条件时，根据相邻抓拍数据和至少一个标记点位数据将第一档案拆分为至少两个第一档案。通过上述方式，深层次的利用时空信息来改善档案管理效果，提升档案管理的效果和容错率。管理的效果和容错率。管理的效果和容错率。

【技术实现步骤摘要】
一种档案管理方法、装置以及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机视觉领域，尤其是涉及一种档案管理方法、设备、装置以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中，通过特征聚类，进行档案管理，特征聚类主要指基于人脸、人体等身份特征和属性、时空等信息，决策哪些图片属于同一人，使得同一人的数据被召回到一起，不同人的被分到不同档案，实现一人一档。基于特征、属性等聚类的公开资料比较多，大多是基于对两条数据的相似性进行对比，然后设定阈值，高于阈值认为是同一人。
[0003]然而由于城市内道路四通八达，时空信息的有效性往往很有限，如对于时间间隔较长的两张图，几乎可以出现在任何的空间点位搭配下，基本无法适用时空矛盾规则，这些导致时空信息在通常的聚类系统中作用有限。

技术实现思路

[0004]本申请至少提供一种档案管理方法、装置以及计算机可读存储介质。
[0005]所述档案管理方法包括：
[0006]获取多个初始档案，每个初始档案中包括若干抓拍数据，所述抓拍数据包括抓拍位置信息和抓拍时间信息；
[0007]对所述每个初始档案中的若干抓拍数据按照所述抓拍时间信息进行排序，得到所述每个初始档案的抓拍数据列表；
[0008]在所述抓拍数据列表中，设置至少一个标记点位数据；
[0009]获取所述至少一个标记点位数据在所述抓拍数据列表中的一个相邻抓拍数据，并获取所述至少一个标记点位数据与所述相邻抓拍数据的抓拍位置差异信息和抓拍时间差异信息；
[0010]在所述抓拍位置差异信息和所述抓拍时间差异信息满足错档条件时，根据所述相邻抓拍数据和所述至少一个标记点位数据将所述第一档案拆分为至少两个第一档案。
[0011]其中，所述标记点位数据为出入口点位数据，第一相邻抓拍数据为所述出入口点位数据在所述抓拍数据列表中的前一个抓拍数据；
[0012]所述在所述抓拍位置差异信息和所述抓拍时间差异信息满足错档条件时，根据所述相邻抓拍数据和所述至少一个标记点位数据将所述初始档案拆分为两个第一档案，包括：
[0013]在所述抓拍位置差异信息和所述抓拍时间差异信息满足错档条件时，将所述第一相邻抓拍数据及其前面的抓拍数据作为一个第一档案，将所述出入口点位数据及其后面的抓拍数据作为另一个第一档案。
[0014]其中，所述标记点位数据为出入口点位数据，第二相邻抓拍数据为所述出入口点位数据在所述抓拍数据列表中的后一个抓拍数据；
[0015]所述在所述抓拍位置差异信息和所述抓拍时间差异信息满足错档条件时，根据所述相邻抓拍数据和所述至少一个标记点位数据将所述初始档案拆分为两个第一档案，包括：
[0016]在所述抓拍位置差异信息和所述抓拍时间差异信息满足错档条件时，将所述第二相邻抓拍数据及其后面的抓拍数据作为一个第一档案，将所述出入口点位数据及其前面的抓拍数据作为另一个第一档案。
[0017]其中，所述错档条件为两个抓拍数据的抓拍位置不属于同一楼层或者同一楼层出入口，或抓拍时间的时间间隔大于等于预设间隔阈值。
[0018]其中，所述根据所述相邻抓拍数据和所述至少一个标记点位数据将所述初始档案拆分为两个第一档案之后，所述档案管理方法还包括：
[0019]获取同一初始档案拆分出来的若干第一档案；
[0020]获取所述若干第一档案中两两第一档案的数据特征相似信息；
[0021]在两个第一档案的数据特征相似信息满足预设相似条件的情况下，将所述两个第一档案合并为第二档案。
[0022]其中，所述获取所述若干第一档案中两两第一档案的数据特征相似信息，包括：
[0023]计算一个第一档案的抓拍数据与另一个第一档案的抓拍数据的第一特征相似度，获取若干组抓拍数据对的第一特征相似度；
[0024]所述在两个第一档案的数据特征相似信息满足预设相似条件的情况下，将所述两个第一档案合并为第二档案，包括：
[0025]获取第一特征相似度大于等于第一预设相似度阈值的抓拍数据对组数，在总组数中的第一占比；
[0026]在所述第一占比大于等于第一预设比例的情况下，将所述两个第一档案合并为第二档案。
[0027]其中，所述第一特征相似度包括人脸特征相似度、人体特征相似度、躯干特征相似度中的一种或多种。
[0028]其中，所述根据所述相邻抓拍数据和所述至少一个标记点位数据将所述第一档案拆分为至少两个第一档案之后，所述档案管理方法还包括：
[0029]对于每一个第一档案，对所述第一档案内的所有抓拍数据进行楼层标记，获取每一抓拍数据的楼层标记和店铺标记；
[0030]遍历每一抓拍数据，在前一个抓拍数据的楼层标记与当前抓拍数据的楼层标记不为同一楼层标记，或者前一个抓拍数据的店铺标记与当前抓拍数据的店铺标记不为同一点位群时，将所述当前抓拍数据标记为异常抓拍数据；
[0031]从所有所述第一档案中排除所述异常抓拍数据，得到第三档案。
[0032]其中，所述从所有所述第一档案中排除所述异常抓拍数据，得到第三档案，包括：
[0033]计算每一第一档案中，所述异常抓拍数据与其前面的所有抓拍数据的第二特征相似度；
[0034]获取所述第二特征相似度大于等于第二预设相似度阈值的抓拍数据数量，并计算所述抓拍数据数量与所述异常抓拍数据前面的所有抓拍数据的数量的第二占比；
[0035]在所述第二占比大于等于第二预设比例的情况下，保留所述异常抓拍数据；
[0036]在所述第二占比小于所述第二预设比例的情况下，排除所述异常抓拍数据；
[0037]由每一第一档案剩余的抓拍数据，组成所述第三档案。
[0038]其中，所述从所有所述第一档案中排除所述异常抓拍数据，得到第三档案之后，所述档案管理方法还包括：
[0039]判断从所述第一档案中排除的异常抓拍数据，所在的第一档案后面的抓拍数据与所述异常抓拍数据是否为同一楼层标记，或者是否为同一点位群；
[0040]若是，将所述异常抓拍数据重新放回原来的第一档案。
[0041]其中，所述根据所述相邻抓拍数据和所述至少一个标记点位数据将所述第一档案拆分为至少两个第一档案之后，所述档案管理方法还包括：
[0042]获取所述至少两个第一档案中的有时间交集的任意两个第一档案组成时间交集档案组；
[0043]计算所述时间交集档案组中一个第一档案的抓拍数据与另一个第一档案的抓拍数据的第三特征相似度，获取若干组抓拍数据对的第三特征相似度；
[0044]获取第一特征相似度大于等于第一预设相似度阈值的抓拍数据对组数，在总组数中的第三占比；
[0045]在所述第三占比大于等于第三预设比例的情况下，将所述两个第一档案合并为第四档案。
[0046]其中，所述获取所述至少两个第一档案中的有时间交集的任意两个第一档案组成时间交集档案组之后，所述档案管理方法还包括：
[0047]判断所述时间交集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种档案管理方法，其特征在于，所述档案管理方法包括：获取多个初始档案，每个初始档案中包括若干抓拍数据，所述抓拍数据包括抓拍位置信息和抓拍时间信息；对所述每个初始档案中的若干抓拍数据按照所述抓拍时间信息进行排序，得到所述每个初始档案的抓拍数据列表；在所述抓拍数据列表中，设置至少一个标记点位数据；获取所述至少一个标记点位数据在所述抓拍数据列表中的一个相邻抓拍数据，并获取所述至少一个标记点位数据与所述相邻抓拍数据的抓拍位置差异信息和抓拍时间差异信息；在所述抓拍位置差异信息和所述抓拍时间差异信息满足错档条件时，根据所述相邻抓拍数据和所述至少一个标记点位数据将所述初始档案拆分为至少两个第一档案。2.根据权利要求1所述的档案管理方法，其特征在于，所述标记点位数据为出入口点位数据，第一相邻抓拍数据为所述出入口点位数据在所述抓拍数据列表中的前一个抓拍数据；所述在所述抓拍位置差异信息和所述抓拍时间差异信息满足错档条件时，根据所述相邻抓拍数据和所述至少一个标记点位数据将所述初始档案拆分为两个第一档案，包括：在所述抓拍位置差异信息和所述抓拍时间差异信息满足错档条件时，将所述第一相邻抓拍数据及其前面的抓拍数据作为一个第一档案，将所述出入口点位数据及其后面的抓拍数据作为另一个第一档案。3.根据权利要求1或2所述的档案管理方法，其特征在于，所述标记点位数据为出入口点位数据，第二相邻抓拍数据为所述出入口点位数据在所述抓拍数据列表中的后一个抓拍数据；所述在所述抓拍位置差异信息和所述抓拍时间差异信息满足错档条件时，根据所述相邻抓拍数据和所述至少一个标记点位数据将所述初始档案拆分为两个第一档案，包括：在所述抓拍位置差异信息和所述抓拍时间差异信息满足错档条件时，将所述第二相邻抓拍数据及其后面的抓拍数据作为一个第一档案，将所述出入口点位数据及其前面的抓拍数据作为另一个第一档案。4.根据权利要求1所述的档案管理方法，其特征在于，所述错档条件为两个抓拍数据的抓拍位置不属于同一楼层或者同一楼层出入口，或抓拍时间的时间间隔大于等于预设间隔阈值。5.根据权利要求1所述的档案管理方法，其特征在于，所述根据所述相邻抓拍数据和所述至少一个标记点位数据将所述初始档案拆分为两个第一档案之后，所述档案管理方法还包括：获取同一初始档案拆分出来的若干第一档案；获取所述若干第一档案中两两第一档案的数据特征相似信息；在两个第一档案的数据特征相似信息满足预设相似条件的情况下，将所述两个第一档案合并为第二档案。6.根据权利要求5所述的档案管理方法，其特征在于，所述获取所述若干第一档案中两两第一档案的数据特征相似信息，包括：
计算一个第一档案的抓拍数据与另一个第一档案的抓拍数据的第一特征相似度，获取若干组抓拍数据对的第一特征相似度；所述在两个第一档案的数据特征相似信息满足预设相似条件的情况下，将所述两个第一档案合并为第二档案，包括：获取第一特征相似度大于等于第一预设相似度阈值的抓拍数据对组数，在总组数中的第一占比；在所述第一占比大于等于第一预设比例的情况下，将所述两个第一档案合并为第二档案。7.根据权利要求5或6所述的档案管理方法，其特征在于，所述第一特征相似度包括人脸特征相似度、人体特征相似度、躯干特征相似度中的一种或多种。8.根据权利要求1所述的档案管理方法，其特征在于，所述根据所述相邻抓拍数据和所述至少一个标记点位数据将所述第一档案拆分为至少两个第一档案之后，所述档案管理方法还包括：对所述第一档案内的所有抓拍数据进行楼层标记，获取每一抓拍数据的楼层标记和店铺标记；遍历每一抓拍数据，在前一个抓拍数据的楼层标记与当前抓拍数据的楼层标记不为同一楼层标记，或者前一个抓拍数据的店铺标记与当前抓拍数据的店铺标记不为同一点位群时，将所述当前抓拍数据标记为异常抓拍数据；从所有所述第一档案中排除所述异常抓拍数据，得到第三档案。9.根据权利要求8所述的档案管理方法，其特征在于，所述从所有所述第一档案中排除所述异常抓拍数据，得到第三档案，包括：计算每一第一档案中，所述异常抓拍数据与其前面的所有抓拍数据的第二特征相似度；获取所述第二特征相似度大于等于第二预设相似度阈值的抓拍数据数量，并计算所述抓拍数据数量与所述异常抓拍数据前面的所有抓拍数据的数量的第二占比；在所述第二占比大于等于第二预设比例的情况下，保留所述异常抓拍数据；在所述第二占比小于所述第二预设比例的情况下...

【专利技术属性】
技术研发人员：邸德宁，郝敬松，张姜，朱树磊，殷俊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：