基于大数据的燃料电池低功耗调度运行方法及装置制造方法及图纸

技术编号:38023597 阅读:9 留言:0更新日期:2023-06-30 10:50
本申请提供一种基于大数据的燃料电池低功耗调度运行方法及装置,用以实现根据状态情况灵活调节燃料电池处于休眠状态的时长,以兼顾节能和适用性。在该方法中,终端获取在第一激活期内的终端的信息,其中,终端的燃料电池在第一激活期内处于工作状态;终端根据终端的信息,预估第一非激活期的时长,其中,燃料电池在第一非激活期处于多种休眠状态中的目标休眠状态,燃料电池在多种休眠状态下被唤醒所需的时长各不相同,燃料电池在目标休眠状态下被唤醒所需的时长与第一非激活期的时长匹配。在第一非激活期开始时,终端控制燃料电池进入目标休眠状态。标休眠状态。标休眠状态。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的燃料电池低功耗调度运行方法及装置


[0001]本申请涉及燃料电池领域,尤其涉及一种基于大数据的燃料电池低功耗调度运行方法及装置。

技术介绍

[0002]燃料电池是新能源中的一种重要技术,如氢燃料电池,具有高效、节能、环保等特征。但相较于传统能源,燃料氢气的运输和添加不是很方便,导致应用比较受限。在实际应用中,燃料电池大多与传统能源结合,如混动的方式应用到车辆,以兼顾节能和适用性。这种情况下,一种工况是在路况较为复杂的情况下,以燃料电池作为动力来源,即此时的燃料电池处于工作状态,另一种工况是在路况较为简单的情况下,以传统能源作为动力来源,即此时的燃料电池处于休眠状态。
[0003]然而,如何协调这两种工况的工作时长以兼顾节能和适用性,是目前研究的热点问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种基于大数据的燃料电池低功耗调度运行方法及装置,用以实现根据状态情况灵活调节燃料电池处于休眠状态的时长,以兼顾节能和适用性。
[0005]为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:第一方面,提供一种基于大数据的燃料电池低功耗调度运行方法,该方法应用于终端,该方法包括:终端获取在第一激活期内的终端的信息,其中,终端的燃料电池在第一激活期内处于工作状态;终端根据终端的信息,预估第一非激活期的时长,其中,燃料电池在第一非激活期处于多种休眠状态中的目标休眠状态,燃料电池在多种休眠状态下被唤醒所需的时长各不相同,燃料电池在目标休眠状态下被唤醒所需的时长与第一非激活期的时长匹配。在第一非激活期开始时,终端控制燃料电池进入目标休眠状态。
[0006]基于第一方面所述的方法可知,由于终端的燃料电池在多种休眠状态下被唤醒所需的时长各不相同,因此终端可以根据终端的燃料电池在第一激活期内处于工作状态,预估第一非激活期的时长,并控制燃料电池进入与第一非激活期的时长匹配的目标休眠状态,确保燃料电池能够被及时唤醒,以兼顾节能和适用性。
[0007]一种可能的设计方案中,终端的信息为燃料电池在激活期内的功耗信息,终端根据终端的信息,预估第一非激活期的时长,包括:终端通过将功耗信息与大数据功耗模型匹配,预估第一非激活期的时长。
[0008]可选地,功耗信息包括M个时刻的第一瞬时功耗,共M个第一瞬时功耗,M为大于1的整数,终端通过将功耗信息与大数据功耗模型匹配,预估第一非激活期的时长,包括:终端从大数据功耗模型中确定与M个第一瞬时功耗的功耗变化趋势匹配的瞬时功耗模型;终端将瞬时功耗模型对应的非激活期的时长,确定为第一非激活期的时长。
[0009]进一步的,瞬时功耗模型包括N个时刻的第二瞬时功耗,共N个第二瞬时功耗,N为
大于或等于M的整数,N个第二瞬时功耗中包含连续的M个第二瞬时功耗,M个第一瞬时功耗中第i个第一瞬时功耗与第i+1个第一瞬时功耗之间的功耗变化趋势,与M个第二瞬时功耗中第i个第二瞬时功耗与第i+1个第二瞬时功耗之间的功耗变化趋势相同,i为取1至M

1的整数。
[0010]另一种可能的设计方案中,终端的信息为终端在第一激活期内与其他终端的通信信息,终端根据终端的信息,预估非激活期的时长,包括:终端通过将通信信息与大数据通信模型匹配,预估非激活期的时长。
[0011]可选地,通信信息包括终端在M个时刻复用的第一时频资源集合,共M个第一时频资源集合,M为大于1的整数,终端通过将通信信息与大数据通信模型匹配,预估非激活期的时长,包括:终端从大数据通信模型中确定与M个第一时频资源集合中时频资源数目的变化趋势匹配的通信模型;终端将通信模型对应的非激活期的时长,确定为第一非激活期的时长。
[0012]进一步的,通信模型包括终端在N个时刻复用的第二时频资源集合,共N个第二时频资源集合,N为大于或等于M的整数,N个第二时频资源集合中包含连续的M个第二时频资源集合,M个第一时频资源集合中第i个第一时频资源集合与第i+1个第一时频资源集合之间的时频资源数目变化趋势,与M个第二时频资源集合中第i个第二时频资源集合与第i+1个第二时频资源集合之间的时频资源数目变化趋势,i为取1至M

1的整数。
[0013]一种可能的设计方案中,多种休眠状态包括如下至少一项:微休眠状态、轻休眠状态、中休眠状态、或深休眠状态。
[0014]可选地,燃料电池在微休眠状态下被唤醒所需的时长小于燃料电池在轻休眠状态下被唤醒所需的时长,燃料电池在轻休眠状态下被唤醒所需的时长小于燃料电池在中休眠状态下被唤醒所需的时长,燃料电池在中休眠状态下被唤醒所需的时长小于燃料电池在深休眠状态下被唤醒所需的时长。
[0015]第二方面,提供一种基于大数据的燃料电池低功耗调度运行装置,该装置应用于终端,装置包括:收发模块,用于终端获取在激活期内的终端的信息,其中,终端的燃料电池在激活期内处于工作状态;处理模块,用于终端根据终端的信息,预估非激活期的时长,其中,燃料电池在非激活期处于多种休眠状态中的目标休眠状态,燃料电池在多种休眠状态下被唤醒所需的时长各不相同,燃料电池在目标休眠状态下被唤醒所需的时长与非激活期的时长匹配。
[0016]一种可能的设计方案中,终端的信息为燃料电池在激活期内的功耗信息。处理模块,还用于终端通过将功耗信息与大数据功耗模型匹配,预估第一非激活期的时长。
[0017]可选地,功耗信息包括M个时刻的第一瞬时功耗,共M个第一瞬时功耗,M为大于1的整数。处理模块,还用于终端从大数据功耗模型中确定与M个第一瞬时功耗的功耗变化趋势匹配的瞬时功耗模型;处理模块,还用于终端将瞬时功耗模型对应的非激活期的时长,确定为第一非激活期的时长。
[0018]进一步的,瞬时功耗模型包括N个时刻的第二瞬时功耗,共N个第二瞬时功耗,N为大于或等于M的整数,N个第二瞬时功耗中包含连续的M个第二瞬时功耗,M个第一瞬时功耗中第i个第一瞬时功耗与第i+1个第一瞬时功耗之间的功耗变化趋势,与M个第二瞬时功耗中第i个第二瞬时功耗与第i+1个第二瞬时功耗之间的功耗变化趋势相同,i为取1至M

1的
整数。
[0019]另一种可能的设计方案中,终端的信息为终端在第一激活期内与其他终端的通信信息。处理模块,还用于终端通过将通信信息与大数据通信模型匹配,预估非激活期的时长。
[0020]可选地,通信信息包括终端在M个时刻复用的第一时频资源集合,共M个第一时频资源集合,M为大于1的整数。处理模块,还用于终端从大数据通信模型中确定与M个第一时频资源集合中时频资源数目的变化趋势匹配的通信模型;处理模块,还用于终端将通信模型对应的非激活期的时长,确定为第一非激活期的时长。
[0021]进一步的,通信模型包括终端在N个时刻复用的第二时频资源集合,共N个第二时频资源集合,N为大于或等于M的整数,N个第二时频资源集合中包含连续的M个第二时频资源集合,M个第一时频资源集合中第i个第一时频资源集合与第i+1个第一时频资源集合之间的时频资源数目变化趋势本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的燃料电池低功耗调度运行方法,其特征在于,应用于终端,所述方法包括:所述终端获取在第一激活期内的所述终端的信息,其中,所述终端的燃料电池在所述第一激活期内处于工作状态;所述终端根据所述终端的信息,预估第一非激活期的时长,其中,所述燃料电池在所述第一非激活期处于多种休眠状态中的目标休眠状态,所述燃料电池在所述多种休眠状态下被唤醒所需的时长各不相同,所述燃料电池在所述目标休眠状态下被唤醒所需的时长与所述第一非激活期的时长匹配:在所述第一非激活期开始时,所述终端控制所述燃料电池进入所述目标休眠状态。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端的信息为所述燃料电池在所述激活期内的功耗信息,所述终端根据所述终端的信息,预估第一非激活期的时长,包括:所述终端通过将所述功耗信息与大数据功耗模型匹配,预估所述第一非激活期的时长。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述功耗信息包括M个时刻的第一瞬时功耗,共M个第一瞬时功耗,M为大于1的整数,所述终端通过将所述功耗信息与大数据功耗模型匹配,预估所述第一非激活期的时长,包括:所述终端从所述大数据功耗模型中确定与所述M个第一瞬时功耗的功耗变化趋势匹配的瞬时功耗模型;所述终端将所述瞬时功耗模型对应的非激活期的时长,确定为所述第一非激活期的时长。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述瞬时功耗模型包括N个时刻的第二瞬时功耗,共N个第二瞬时功耗,N为大于或等于M的整数,所述N个第二瞬时功耗中包含连续的M个第二瞬时功耗,所述M个第一瞬时功耗中第i个第一瞬时功耗与第i+1个第一瞬时功耗之间的功耗变化趋势,与所述M个第二瞬时功耗中第i个第二瞬时功耗与第i+1个第二瞬时功耗之间的功耗变化趋势相同,i为取1至M

1的整数。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端的信息为所述终端在所述第一激活期内与其他终端的通信信息,所述终端根据所述终端的信息,预估非激活期的时长,包括:所述终端通过将所述通信信息与大数据通信模型匹配,预估所述非激活期的时长。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:齐志刚
申请(专利权)人:北京新研创能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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