一种精准化数字验光方法及系统技术方案

本申请涉及数字验光技术领域，提供了一种精准化数字验光方法及系统，所述方法包括：获得验光用户的历史视力检查数据；对历史视力检查数据进行多维度特征分析，获得用户视力特征信息；获得验光用户的验光前需求数据信息；对验光前需求数据信息分别进行特征分析，获得需求特征信息集合；将需求特征信息集合进行特征融合，获得验光前需求特征信息；构建数字验光项目知识库，基于用户视力特征信息和验光前需求特征信息与数字验光项目知识库进行验光方案匹配分析，获得个性化验光方案；基于所述个性化验光方案对所述验光用户进行逐条项目检验，获得用户验光结果。采用本方法能够解决数字验光过程中验光效率低且准确性低的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种精准化数字验光方法及系统


[0001]本申请涉及数字验光
，具体涉及一种精准化数字验光方法及系统。

技术介绍

[0002]验光技术是视光学行业的核心技术，是视光学行业、验光配镜专业学生必修课。验光技术的重点是在于技能，强调在理论的基础上，强化系列技能的培养，目标是通过规范化、标准化验光，为验光对象提供个性化的配镜处方，提供最清晰、最舒适和最持久的视力矫正。
[0003]人工验光方法是一种比较传统的验光方法，这种方法需要验光师具有丰富的验光经验以及熟练的验光技能。但是这种方法缺点比较多，首先这种验光方法比较费时，尤其是较复杂的验光，步骤会更多，效率比较低，其次由于验光前没有对验光用户进行多方面数据分析，只是按照统一的验光流程进行验光，比较死板，会使得验光测得的结果不够准确。
[0004]综上所述，现有技术中存在数字验光过程中验光效率低且准确性低的技术问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种精准化数字验光方法及系统。
[0006]一种精准化数字验光方法，所述方法应用于精准化数字验光系统，所述方法包括：获得验光用户的历史视力检查数据；对所述历史视力检查数据进行多维度特征分析，获得用户视力特征信息；获得所述验光用户的验光前需求数据信息；对所述验光前需求数据信息分别进行特征分析，获得需求特征信息集合；将所述需求特征信息集合进行特征融合，获得验光前需求特征信息；构建数字验光项目知识库，基于所述用户视力特征信息和所述验光前需求特征信息与所述数字验光项目知识库进行验光方案匹配分析，获得个性化验光方案；基于所述个性化验光方案对所述验光用户进行逐条项目检验，获得用户验光结果。
[0007]在一个实施例中，还包括：对所述历史视力检查数据进行属性分类，获得视力数据属性信息；将所述历史视力检查数据按照所述视力数据属性信息进行整合分析，获得视力检查整合数据信息；基于所述视力检查整合数据信息进行结构化分类，获得视力数据结构化格式；基于所述视力数据结构化格式对所述视力检查整合数据信息进行特征分析，获得所述用户视力特征信息。
[0008]在一个实施例中，还包括：当所述视力数据结构化格式为图像时，进行图像预处理获得标准视力检查图像信息；对所述标准视力检查图像信息进行特征提取，获得视力检查图像特征信息；当所述视力数据结构化格式为结构化数据时，进行数据分析处理获得视力检查数据特征信息；基于所述视力检查图像特征信息和所述视力检查数据特征信息，获得所述用户视力特征信息。
[0009]在一个实施例中，还包括：根据视力图像检查标准，获得预定图像卷积特征；将所述标准视力检查图像信息输入至卷积神经网络中进行特征提取；获得特征输出信息，所述特征输出信息为不符合所述预定图像卷积特征的所述视力检查图像特征信息。
[0010]在一个实施例中，还包括：搭建验光数字化分析模型，所述验光数字化分析模型包括输入层、验光项目匹配层和输出层；将所述用户视力特征信息、所述验光前需求特征信息、所述数字验光项目知识库作为模型输入信息，通过所述输入层输入至所述验光项目匹配层；基于所述验光项目匹配层对所述模型输入信息进行匹配分析，获得个性化验光方案；通过所述输出层将所述个性化验光方案，作为模型输出结果进行输出。
[0011]在一个实施例中，还包括：获得历史用户视力特征信息和历史验光前需求特征信息，将所述历史用户视力特征信息和历史验光前需求特征信息、所述数字验光项目知识库作为模型样本信息进行标识；对标识后的所述模型样本信息按照预定比例进行划分，获得训练集、验证集和测试集；基于所述训练集对进行网络模型监督训练，获得基础验光分析模型；基于所述验证集和所述测试集对所述基础验光分析模型进行验证和测试，直到模型分析准确率达到预设准确率，获得所述验光数字化分析模型。
[0012]在一个实施例中，还包括：通过图像采集装置对所述验光用户的检验过程进行实时监测，获得验光检验监测信息；对所述验光检验监测信息进行动态标记，获得验光姿势特征信息；获得验光标准姿势信息；如果所述验光姿势特征信息未满足所述验光标准姿势信息，生成预警提示指令，所述预警提示指令用于提醒所述验光用户进行验光姿势矫正。
[0013]一种精准化数字验光系统，所述系统包括：
[0014]历史数据获得模块，所述历史数据获得模块用于获得验光用户的历史视力检查数据；
[0015]历史数据特征分析模块，所述历史数据特征分析模块用于对所述历史视力检查数据进行多维度特征分析，获得用户视力特征信息；
[0016]需求信息获得模块，所述需求信息获得模块用于获得所述验光用户的验光前需求数据信息；
[0017]需求信息特征分析模块，所述需求信息特征分析模块用于对所述验光前需求数据信息分别进行特征分析，获得需求特征信息集合；
[0018]需求信息特征融合模块，所述需求信息特征融合模块用于将所述需求特征信息集合进行特征融合，获得验光前需求特征信息；
[0019]验光方案获得模块，所述验光方案获得模块用于构建数字验光项目知识库，基于所述用户视力特征信息和所述验光前需求特征信息与所述数字验光项目知识库进行验光方案匹配分析，获得个性化验光方案；
[0020]验光结果获得模块，所述验光结果获得模块用于基于所述个性化验光方案对所述验光用户进行逐条项目检验，获得用户验光结果。
[0021]上述一种精准化数字验光方法及系统，能够解决数字验光过程中验光效率低且准确性低的技术问题。通过构建验光数字化分析模型，基于所述用户视力特征信息和所述验光前需求特征信息与所述数字验光项目知识库进行验光方案匹配分析，获得个性化验光方案。最终通过所述个性化验光方案对所述验光用户进行验光，获得验光结果，提高了验光的效率和准确性。
[0022]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0023]图1为本申请提供了一种精准化数字验光方法的流程示意图；
[0024]图2为本申请提供了一种精准化数字验光方法中获得用户视力特征信息的流程示意图；
[0025]图3为本申请提供了一种精准化数字验光系统的结构示意图。
[0026]附图标记说明：历史数据获得模块1、历史数据特征分析模块2、需求信息获得模块3、需求信息特征分析模块4、需求信息特征融合模块5、验光方案获得模块6、验光结果获得模块7。
具体实施方式
[0027]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0028]如图1所示，本申请提供了一种精准化数字验光方法，所述方法应用于精准化数字验光系统，所述方法包括：
[0029]步骤S100：获得验本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种精准化数字验光方法，其特征在于，所述方法应用于精准化数字验光系统，所述方法包括：获得验光用户的历史视力检查数据；对所述历史视力检查数据进行多维度特征分析，获得用户视力特征信息；获得所述验光用户的验光前需求数据信息；对所述验光前需求数据信息分别进行特征分析，获得需求特征信息集合；将所述需求特征信息集合进行特征融合，获得验光前需求特征信息；构建数字验光项目知识库，基于所述用户视力特征信息和所述验光前需求特征信息与所述数字验光项目知识库进行验光方案匹配分析，获得个性化验光方案；基于所述个性化验光方案对所述验光用户进行逐条项目检验，获得用户验光结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得用户视力特征信息，包括：对所述历史视力检查数据进行属性分类，获得视力数据属性信息；将所述历史视力检查数据按照所述视力数据属性信息进行整合分析，获得视力检查整合数据信息；基于所述视力检查整合数据信息进行结构化分类，获得视力数据结构化格式；基于所述视力数据结构化格式对所述视力检查整合数据信息进行特征分析，获得所述用户视力特征信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得所述用户视力特征信息，包括：当所述视力数据结构化格式为图像时，进行图像预处理获得标准视力检查图像信息；对所述标准视力检查图像信息进行特征提取，获得视力检查图像特征信息；当所述视力数据结构化格式为结构化数据时，进行数据分析处理获得视力检查数据特征信息；基于所述视力检查图像特征信息和所述视力检查数据特征信息，获得所述用户视力特征信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得视力检查图像特征信息，包括：根据视力图像检查标准，获得预定图像卷积特征；将所述标准视力检查图像信息输入至卷积神经网络中进行特征提取；获得特征输出信息，所述特征输出信息为不符合所述预定图像卷积特征的所述视力检查图像特征信息。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得个性化验光方案，包括：搭建验光数字化分析模型，所述验光数字化分析模型包括输入层、验光项目匹配层和输出层；将所述用户视力特征信息、所述验光前需求特征信息、所述数字验光项目知识库作为模型输入信息，通过所述输入层输入至所述验光项目匹配层；基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭强，赵静，
申请(专利权)人：河南达人视界眼镜有限公司，
类型：发明
国别省市：