一种适用于大尺度区域遥感影像城市建筑物提取方法技术

本发明专利技术公开了一种适用于大尺度区域遥感影像城市建筑物提取方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、图像获取；S2、图像定点；S3、图像切割。该适用于大尺度区域遥感影像城市建筑物提取方法，采用遥感信息图像的空间分辨率要求做0.5米，包括R、G、B三个波段为了保证建筑物提取的精度，并利用遥感卫星和高景一号遥感卫星对同一地区不同时间段城市建筑物的影像进行分析处理，经过对比能够保证建筑物提升精度的同时检测违章的搭建，并采用定点划分将所获取的遥感卫星图像进行划分将高大清洗的建筑物作为参考点，将画面分割，并利用去噪声的方式取出遥感信息图像表面的噪点，进一步提升城市建筑物提取精度，保持提取信息的有效化。化。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于大尺度区域遥感影像城市建筑物提取方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体为一种适用于大尺度区域遥感影像城市建筑物提取方法。

技术介绍

[0002]高分辨率遥感影像中的建筑物提取对违建监测、城区自动提取、地图更新、城市变化监测、城市规划、三维建模、数字化城市建立等应用具有重要意义，城市建筑物是城市组成的重要地物之一，是衡量城市规模的主要因素之一，在城市发展规划、城市景观设计、灾害应急管理、最优路径规划等都非常重要，因此城市建筑物的分布信息是基础地理信息的重要数据之一。
[0003]现有的用于大尺度区域遥感影像城市建筑物提取方法，参考分割界限模糊导致画面提取时容易产生误差，为此，我们提出一种适用于大尺度区域遥感影像城市建筑物提取方法。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种适用于大尺度区域遥感影像城市建筑物提取方法，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现、一种适用于大尺度区域遥感影像城市建筑物提取方法，包括以下步骤：
[0006]S1、图像获取
[0007]在单一时间段获取单一区域地区遥感信息图像并对获取的遥感信息图像进行图像增强，接着将获取的遥感信息图像进行修正与调整；
[0008]S2、图像定点
[0009]将S1步骤中预处理完成的遥感信息图像进行定点，选取遥感信息图像中标志性建筑物并以标志性建筑物为基础划分线，结合遥感信息图像连接遥感信息图像中的定点将遥感信息图像分隔成单独划分区域；
[0010]S3、图像切割
[0011]将遥感信息图像根据划分区域中未进行定点的区域进行语义分割，将未划分的区域进行连续采样，得到两个及两个以上空洞卷积，并将不同采样率的空洞卷积并将其进行融合；
[0012]S4、多元数据对比
[0013]将单一时间段不同时间点获取的遥感信息图像经过处理后进行识别对比，利用识别对比得出城市建筑物的变化，并将变化单独保存用于违章建筑的查询；
[0014]S5、成型
[0015]将S3步骤处理后得到的遥感信息图像进行定性，随后去除遥感信息图像中重合空余的信息并将定量地提取遥感信息图像中目标的分布和结构的有效信息，并利用去噪声的
方式取出遥感信息图像表面的噪点。
[0016]进一步的，所述S1图像获取过程中采用单一时间段单一区域不同时间点进行遥感信息图像获取，用于获取同一地区不同时间段城市建筑物的影像进行分析处理。
[0017]进一步的，所述S1图像获取过程中为保证建筑物提取的精度，遥感信息图像的空间分辨率要求做0.5米以上，至少包括R、G、B三个波段，包括但不限于WorldView
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2遥感卫星数据和高景一号遥感卫星数据。
[0018]进一步的，所述S2图像定点过程中以建筑物定点将矮小建筑群分为一类，并在此过程中将建筑高大的建筑物作为参照物设为定点以此为图像划分标准。
[0019]进一步的，所述S3图像切割过程中利用ASPP模块提取不同尺度上特征图的卷积特征,从而使准确率得到进一步的改善。
[0020]本专利技术提供了一种适用于大尺度区域遥感影像城市建筑物提取方法，具备以下有益效果：该适用于大尺度区域遥感影像城市建筑物提取方法，采用遥感信息图像的空间分辨率要求做0.5米，包括R、G、B三个波段为了保证建筑物提取的精度，并利用WorldView
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2遥感卫星和高景一号遥感卫星对同一地区不同时间段城市建筑物的影像进行分析处理，经过对比能够保证建筑物提升精度的同时检测违章的搭建，并采用定点划分将所获取的遥感卫星图像进行划分将高大清洗的建筑物作为参考点，将画面分割，并对遥感图像中未进行定点的区域进行语义分割，将未划分的区域进行连续采样，得到两个及两个以上空洞卷积，并将不同采样率的空洞卷积并将其进行融合，不需要将整个遥感图像切割，降低了在连续下采样的过程中，图片越小，细节信息丢失越多导致误差较大的情况，并定量地提取遥感信息图像中目标的分布和结构的有效信息，并利用去噪声的方式取出遥感信息图像表面的噪点，进一步提升城市建筑物提取精度，保持提取信息的有效化。
具体实施方式
[0021]一种适用于大尺度区域遥感影像城市建筑物提取方法，包括以下步骤：
[0022]S1、图像获取
[0023]采用单一时间段单一区域不同时间点进行遥感信息图像获取，用于获取同一地区不同时间段城市建筑物的影像进行分析处理并对获取的遥感信息图像进行图像增强，保证建筑物提取的精度，遥感信息图像的空间分辨率要求做0.5米，包括R、G、B三个波段，包括但不限于WorldView
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2遥感卫星数据和高景一号遥感卫星数据，接着将获取的遥感信息图像进行修正与调整；
[0024]S2、图像定点
[0025]将S1步骤中预处理完成的遥感信息图像进行定点，以建筑物定点将矮小建筑群分为一类，并在此过程中将建筑高大的建筑物作为参照物设为定点以此为图像划分标准，选取遥感信息图像中标志性建筑物并以标志性建筑物为基础划分线，结合遥感信息图像连接遥感信息图像中的定点将遥感信息图像分隔成单独划分区域；
[0026]S3、图像切割
[0027]将遥感信息图像根据划分区域中未进行定点的区域进行语义分割，利用ASPP模块提取不同尺度上特征图的卷积特征,从而使准确率得到进一步的改善，将未划分的区域进行连续采样，得到两个及两个以上空洞卷积，并将不同采样率的空洞卷积并将其进行融合；
[0028]S4、多元数据对比
[0029]将单一时间段不同时间点获取的遥感信息图像经过处理后进行识别对比，利用识别对比得出城市建筑物的变化，并将变化单独保存用于违章建筑的查询；
[0030]S5、成型
[0031]将S3步骤处理后得到的遥感信息图像进行定性，随后去除遥感信息图像中重合空余的信息并将定量地提取遥感信息图像中目标的分布和结构的有效信息，并利用去噪声的方式取出遥感信息图像表面的噪点。
[0032]综上所述，该适用于大尺度区域遥感影像城市建筑物提取方法，使用时适用于大尺度区域遥感影像城市建筑物提取方法包括以下具体步骤：
[0033]S1、图像获取：采用单一时间段单一区域不同时间点进行遥感信息图像获取，用于获取同一地区不同时间段城市建筑物的影像进行分析处理并对获取的遥感信息图像进行图像增强，保证建筑物提取的精度，遥感信息图像的空间分辨率要求做0.5米，包括R、G、B三个波段，包括但不限于WorldView
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2遥感卫星数据和高景一号遥感卫星数据，接着将获取的遥感信息图像进行修正与调整；
[0034]S2、图像定点：将S1步骤中预处理完成的遥感信息图像进行定点，以建筑物定点将矮小建筑群分为一类，并在此过程中将建筑高大的建筑物作为参照物设为定点以此为图像划分标准，选取遥感信息图像中标志性建筑物并以标志性建本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于大尺度区域遥感影像城市建筑物提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、图像获取在单一时间段获取单一区域地区遥感信息图像并对获取的遥感信息图像进行图像增强，接着将获取的遥感信息图像进行修正与调整；S2、图像定点将S1步骤中预处理完成的遥感信息图像进行定点，选取遥感信息图像中标志性建筑物并以标志性建筑物为基础划分线，结合遥感信息图像连接遥感信息图像中的定点将遥感信息图像分隔成单独划分区域；S3、图像切割将遥感信息图像根据划分区域中未进行定点的区域进行语义分割，将未划分的区域进行连续采样，得到两个及两个以上空洞卷积，并将不同采样率的空洞卷积并将其进行融合；S4、多元数据对比将单一时间段不同时间点获取的遥感信息图像经过处理后进行识别对比，利用识别对比得出城市建筑物的变化，并将变化单独保存用于违章建筑的查询；S5、成型将S3步骤处理后得到的遥感信息图像进行定性，随后去除遥感信息图像中重合空余的信息并将定量地提取遥感信息图像中目标的分布和结构的有效信息，并利用去噪声的方式取出遥感信息图像表面的噪点。...

【专利技术属性】
技术研发人员：张华，刘欢，王志盼，江卓一，李志飞，罗青青，
申请(专利权)人：湖南星图空间信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：