一种基于模糊综合评价的企业价值评价方法技术

本发明专利技术涉及企业价值评价技术领域，具体涉及一种基于模糊综合评价的企业价值评价方法；根据评价要求建立企业价值模糊综合评价指标体系；基于所述评价要求对企业信息进行编码，并将所有读取形成的数据建立信息评价数据库；基于所述数据库建立评价模型，根据所述评价指标体系对所述评价模型进行多因素模糊评价，实现企业价值数字化评价结果，该方法能够有效解决企业在客户管理中不能效分析企业价值的技术难题，并采用多步法分层分析，条理清晰，最终能得到更加合理和准确的结果，帮助企业实现客户管理的评价工作，提高企业管理和维护客户的科学性和精准性，降低人工和时间成本，解决目前企业不能有效分析企业价值的问题。前企业不能有效分析企业价值的问题。前企业不能有效分析企业价值的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊综合评价的企业价值评价方法


[0001]本专利技术涉及企业价值评价领域
，尤其涉及一种基于模糊综合评价的企业价值评价方法。

技术介绍

[0002]大数据作为高科技时代的产物，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。企业可利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等。
[0003]但是在企业的客户价值方面，如何充分运用大数据，发现最有价值的当前和潜在客户，通过满足其对服务的个性化需求，提高客户忠诚度和保持率，是困扰很多企业的难题。
[0004]目前企业通常采用CRM等系统软件，但是它们更多侧重于客户的管理方面，以通过优化企业组织体系和业务流程等方式，提高客户满意度和忠诚度，但是缺乏真正有效的价值分析。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于模糊综合评价的企业价值评价方法，旨在解决目前企业不能有效分析企业价值的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于模糊综合评价的企业价值评价方法，包括以下步骤：
[0007]根据评价要求建立企业价值模糊综合评价指标体系；
[0008]基于所述评价要求对企业信息进行编码，并将所有读取形成的数据建立信息评价数据库；
[0009]基于所述数据库建立评价模型，根据所述评价指标体系对所述评价模型进行多因素模糊评价，得到评价结果。
[0010]其中，所述评价指标体系包括注册信息、知识产权信息、财务效益信息、资质认定信息和投融资信息。
[0011]其中，所述基于所述数据库建立评价模型，根据所述评价指标体系对所述评价模型进行多因素模糊评价，得到评价结果的步骤还包括建立评价指标权重集，根据因素利好成分分析确定权重指标。
[0012]其中，所述基于所述数据库建立评价模型，根据所述评价指标体系对所述评价模型进行多因素模糊评价，得到评价结果的步骤还包括建立评价级档次集，基于所述权重指标对每一个因素指标进行等级评定。
[0013]其中，所述基于所述数据库建立评价模型，根据所述评价指标体系对所述评价模型进行多因素模糊评价，得到评价结果的步骤还包括根据所述权重指标的单一指标进行单因素模糊评价，确定评价模糊矩阵，到所述评价级档次集上的模糊子集，从而确定模糊评价
矩阵。
[0014]其中，所述基于所述数据库建立评价模型，根据所述评价指标体系对所述评价模型进行多因素模糊评价，得到评价结果的步骤还包括对所述权重指标进行归一化处理，对各评价元素进行加权平均，确定最终评价值。
[0015]本专利技术的一种基于模糊综合评价的企业价值评价方法，根据评价要求建立企业价值模糊综合评价指标体系；基于所述评价要求对企业信息进行编码，并将所有读取形成的数据建立信息评价数据库；基于所述数据库建立评价模型，根据所述评价指标体系对所述评价模型进行多因素模糊评价，实现企业价值数字化评价结果，该方法能够有效解决企业在客户管理中不能效分析企业价值的技术难题，并采用多步法分层分析，条理清晰，最终能得到更加合理和准确的结果，帮助企业实现客户管理的评价工作，提高企业管理和维护客户的科学性和精准性，降低人工和时间成本，解决目前企业不能有效分析企业价值的问题。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本专利技术提供的一种基于模糊综合评价的企业价值评价方法的流程图。
具体实施方式
[0018]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0019]请参阅图1，本专利技术提供一种基于模糊综合评价的企业价值评价方法，独权权要。包括以下步骤：
[0020]S1根据评价要求建立企业价值模糊综合评价指标体系；
[0021]具体的，所述评价指标体系包括注册信息、知识产权信息、财务效益信息、资质认定信息和投融资信息，现行评价体系和平衡记分法(SEC)，我们选取了U1(注册信息)，U2(知识产权信息)，U3(财务效益信息)，U4(资质认定信息)，U5(投融资信息)。
[0022]S2基于所述评价要求对企业信息进行编码，并将所有读取形成的数据建立信息评价数据库；
[0023]S3基于所述数据库建立评价模型，根据所述评价指标体系对所述评价模型进行多因素模糊评价，得到评价结果。
[0024]建立综合评价指标体系，该评价体系建立如下：
[0025]被评估对象的因素集为U，则U＝{U1，U2，U3
……
Un}
[0026]式中：式中：U表示因素集；Ui表示因素集中的第i个子因素集将U称为第一级因素集，其中Ui＝{Ui1,Ui2,
…
,Uim}，(i＝1,2,
…
,n)，称为第二级因素集。
[0027]步骤2：建立评价指标权重集，根据因素利好成分分析确定权重指标，记权重集为：
[0028]A＝{A1，A2，A3
……
An}
[0029]式中：An表示第n个因素对应的权重，满足且Ai＞0；
[0030]步骤3：建立评价级档次集V，根据权重指标对每一个因素指标进行等级评定，记评价集为：
[0031]V＝{V1，V2
……
Vp}
[0032]式中：Vp表示评级集中的第P个等级；
[0033]步骤4：根据上述指标中的单一指标进行单因素模糊评价，确定评价模糊矩阵，其中单因素Ui(i＝1，2，3
……
n)进行评价，得到V上的模糊子集，即单因素评价向量Ri＝(Ri1，Ri2，Ri3
……
Rim)，从而确定了从U到V的模糊评价矩阵，记评价隶属度矩阵如下：
[0034][0035]式中：Rij表示评价对象对应的各评价等级Vk的隶属关系。
[0036]对各评价指标的权重值Ai与各对应评价指标的相对隶属度值Rij进行算子对合成运算，可得模糊评价的综合指标即：
[0037][0038]对于A与R的合成运算可采用算子对：即
[0039][0040]以上所揭露的仅为本专利技术一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本专利技术之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本专利技术权利要求所作的等同变化，仍属于专利技术所涵盖的范围。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊综合评价的企业价值评价方法，其特征在于，包括以下步骤：根据评价要求建立企业价值模糊综合评价指标体系；基于所述评价要求对企业信息进行编码，并将所有读取形成的数据建立信息评价数据库；基于所述数据库建立评价模型，根据所述评价指标体系对所述评价模型进行多因素模糊评价，得到评价结果。2.如权利要求1所述的一种基于模糊综合评价的企业价值评价方法，其特征在于，所述评价指标体系包括注册信息、知识产权信息、财务效益信息、资质认定信息和投融资信息。3.如权利要求1所述的一种基于模糊综合评价的企业价值评价方法，其特征在于，所述基于所述数据库建立评价模型，根据所述评价指标体系对所述评价模型进行多因素模糊评价，得到评价结果的步骤还包括建立评价指标权重集，根据因素利好成分分析确定权重指标。4.如权利要求3所述的一种基于模糊综合评价的企业价值评价方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：左小凡，
申请(专利权)人：四川联欣科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：