【技术实现步骤摘要】
一种面向城市体检主题场景的评估方法及装置
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种面向城市体检主题场景的评估方法及装置。
技术介绍
[0002]目前，城市体检主要有两个部门在主导，一个是住房与城乡建设部，另一个是自然资源部。具体的体检工作又因城市而异，在体检指标、指标体系和评估方法上面有所差异。一方面，这些差异主要停留在话语体系上，即“语义”差异。尽管不同部门的人员在用差异化的职业语言描述城体检工作成果，但本质上确是在描述同一种实物或事件。这种语义差异会混淆视听，对试图了解城市体检的人造成认知困惑。例如，住建部指标“全社会R&D支出占GDP比重”与自资部指标“研究与试验发展经费投入强度”是完全一样的含义，但“看起来”却不一样。另一方面，因业务领域优势不同，不同类型的城市体检对同一事物的评估角度各异。例如，评估绿道建设情况，有的用“城市绿道密度”从整体空间分布是否均匀的角度进行评估，有的用“人均绿道程度”从人均数量是否足够的角度进行评估。如此，“各自为战”的现象十分明显。针对以上问题，需要提出一种能够充分利用多类型城市体检评估成果的方法，将多种评估角度、手段等融合，实现城市体检的综合快速评估。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是为了至少解决现有技术的不足之一，提供一种面向城市体检主题场景的评估方法及装置。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用以下的技术方案：
[0005]具体的，提出一种面向城市体检主题场景的评估方法，包括以下：
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向城市体检主题场景的评估方法，其特征在于，包括以下：步骤110、获取城市体验文本材料，根据预设置的处理方法对所述城市体验文本进行预处理，得到具备城市体检指标体系特色的城市体检语义材料；步骤120、根据具备城市体检指标体系特色的城市体检语义材料，构建城市体检主题评估方案；步骤130、基于城市体检主题评估方案，构建城市体检主题评估模型；步骤140、基于所述城市体检主题评估模型对城市体检主题场景进行评估，得到评估结果。2.根据权利要求1所述的一种面向城市体检主题场景的评估方法，其特征在于，具体的，步骤110中的内容包括，步骤111、抽取城市体检成果文本库内容，获得城市体检文本材料，城市体检成果文本库包括城市体检工作评估报告、城市体检工作技术指南、第三方体检报告、居民满意度调查结果，抽取的文本包括指标名称、指标类型、指标体系、指标解释、指标计算公式、评估标准、体检结果；步骤112、基于城市体检文本材料提取城市体检评估要素，获得城市体检评估要素集合，通过对指标名称的拆分得到结果集合I
o
，通过对集合I
o
的提取获得城市体检评估要素以及集合I
e
，同时得到集合I
e
的补集，即集合其数学关系为集合将作为停用词集合的一部分内容，集合I
e
将作为词典的一部分内容；步骤113、利用城市体检评估要素集合补充停用词集合与词典，获得城市体检领域内的初始停用词集合与初始词典，预先对停用词集合和词典进行设计，获得初始停用词集合S
o
和初始词典D
o
，初始停用词集合S
o
包括常见中文停用词集合S
c
与集合数学关系为初始词典D
o
的内容为集合I
e
；步骤114、基于初始停用词集合与初始词典，根据预设的停用词集合与词典扩充内循环机制，获得城市体检领域内停用词集合与词典，城市体检文本材料数量记为N
docs
，分n次调用随机数量的城市体检文本材料，第i次调用的数量记为a
i
且a
i
是处在0.05N
docs
至0.1N
docs
之间的整数，调用次数处在10到20次之间。数学表达为循环开始后，第一次调用数量为a1的城市体检文本，先基于初始词典D
o
干预拆分结果并进行拆分，以集合S
o
配合词性的方式过滤拆分结果，得到首批次的城市体检文本拆分结果A1，将结果A1分为有效结果集合E1，表征城市体检评估的实质性内容；无效结果集合U1，定义为算法遗漏的词汇，表征无法提供城市体检特色的语义信息；错误集合M1，表征具有明显错误或极为不符合语义环境的拆分结果，扩充机制为，综合利用第i次的拆分结果，使用有效结果集合E
i
扩充初始词典D
o
，使用错误集合M
i
扩充初始停用词集合S
o
，并利用第i次扩充后的停用词集合S
i
与词典D
i
对第i+1次的拆分结果进行影响，当循环进行到第n次，城市体检评估领域内停用词集合为S，数学表达式为城市体检评估领域内词典为D，数学表达式为步骤115、结合停用词集合、词典以及城市体检评估要素集合，构建城市体检语义材料
和版本参数特征，定义体系P和体系Q，体系P基于概念以及目标对指标进行了分类，其类别集合记作P
s
＝{aim1,aim2,
…
,aim
p
}，其元素数量为p，体系Q基于概念以及要素对指标进行了分类其类别集合记作Q
s
＝{elm1,elm2,
…
,elm
q
}，其元素数量为q，以集合I
e
的元素为基准，分别与P
s
和Q
s
的元素建立映射关系，对城市体检评估文本材料进行拆分，并通过字典D影响拆分结果，通过集合S进行停用词过滤，获取初始城市体检语义材料C
o
，其数量与文本材料一致，即N
docs
，以P
s
和Q
s
的元素为变量构建概率分布且通过I
e
与P
s
和Q
s
的映射关系，生成符合F(aim,elm)分布规律的城市体检指标体系特色语义材料C
s
，其内容为集合I
e
的元素，数量为N
Cs
＝φN
docs
,φ∈(0,1)，利用C
o
以及C
s
得到语义材料C，三者关系为C＝C
o
+C
s
，以上，通过参数α
i
、β
j
和φ调控城市体检特色语义材料的概率分布，形成不同版本的城市体检语义材料C，并记录版本参数特征。3.根据权利要求1所述的一种面向城市体检主题场景的评估方法，其特征在于，具体的，所述步骤120的内容包括，步骤121、根据预设的城市体检评估语义材料主题数量优选机制，获得每个主题的主题词概率分布，使用doc2bow方法对城市体检评估语义材料C进行向量化操作，使用LDA...
【专利技术属性】
技术研发人员：王驭，王思佳，陈婉莹，黄雍怀，张晓阳，支盼丁，陈轶文，黄文理，
申请(专利权)人：广州市阿尔法软件信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。