本发明专利技术公开了一种水文灾情的风险评估方法及装置、电子设备，涉及三维数字孪生领域，在实时接收到对目标流域的预报降雨量后，将预报降雨量和预报降雨时间输入至流域三维仿真模型，输出河道水位变化参数，流域三维仿真模型包含目标流域各河道的堤坝高度和实时采集的河道水位高度，基于河道水位变化参数评估在目标流域可能发生灾情的各个点位，得到灾情点位坐标，基于灾情点位坐标、河道的堤坝高度以及河道水位变化参数，生成关联目标流域的灾情风险图，本发明专利技术解决了相关技术中对于流域水文灾情评估，多是基于历史经验判断，评估结果准确率低的技术问题。率低的技术问题。率低的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
水文灾情的风险评估方法及装置、电子设备
[0001]本专利技术涉及三维数字孪生领域，具体而言，涉及一种水文灾情的风险评估方法及装置、电子设备。
技术介绍
[0002]随着社会对自然灾害的关注度不断提升，尤其是对于各地区的洪水、火灾、旱灾、涝灾等灾害的相关信息广泛关注，其中，洪水现象是自然景观中一种常见的自然现象，也是现实世界中多发的自然灾害之一，需要及时对洪水灾情范围、漫滩风险影响等进行评估。目前的流域灾情评估，多是基于降雨量的预报，其针对流域的水位进行的粗略计算和评估的，而灾情的预报多是基于实时水文数据的感知而形成的初步评估，且评估结果多是基于历史数据的一个经验判断，未形成高效的数智化精准评估。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种水文灾情的风险评估方法及装置、电子设备，以至少解决相关技术中对于流域水文灾情评估，多是基于历史经验判断，评估结果准确率低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种水文灾情的风险评估方法，包括：接收对目标流域的预报降雨量；将所述预报降雨量和预报降雨时间输入至流域三维仿真模型，输出河道水位变化参数，其中，所述流域三维仿真模型包含所述目标流域各河道的堤坝高度和实时采集的河道水位高度；基于所述河道水位变化参数评估在所述目标流域可能发生灾情的各个点位，得到灾情点位坐标；基于所述灾情点位坐标、所述河道的堤坝高度以及所述河道水位变化参数，生成关联所述目标流域的灾情风险图。
[0006]可选地，在接收对目标流域的预报降雨量之后，包括：在所述预报降雨量大于预设降雨量阈值的情况下，开启降雨量提醒模式，其中，所述预设降雨量阈值为可能引起流域灾情的预警降雨量，所述流域灾情的类型包括下述至少之一：流域漫摊、流域洪水；在开启所述降雨量提醒模式后，分析水流量演进数据；基于所述水流量演进数据设定提醒间隔时长，并在所述提醒间隔时长到达时，输出降雨量预警信息。
[0007]可选地，在接收对目标流域的预报降雨量之后，还包括：在所述预报降雨量大于预设降雨量阈值的情况下，开启流域风险评估模式；在开启所述流域风险评估模式的情况下，获取当前时刻在所述目标流域内可能发生灾情的流域子区域；获取所述流域子区域的位置坐标和所述流域子区域内每条河道的水流量；基于所述流域子区域的位置坐标、每条河道的水流量以及所述预报降雨量，生成降雨量参数表。
[0008]可选地，将所述预报降雨量和预报降雨时间输入至流域三维仿真模型，输出河道水位变化参数的步骤，包括：将所述预报降雨量和预报降雨时间输入至流域三维仿真模型，由所述流域三维仿真模型对所述目标流域内每条河道的水流速、水流量和水位变化状态进
行推演，输出所述河道水位变化参数。
[0009]可选地，基于所述河道水位变化参数评估在所述目标流域可能发生灾情的各个点位，得到灾情点位坐标的步骤，包括：将所述河道水位变化参数中的预估水位值与各河道的堤坝高度进行对比，确定所述目标流域可能发生灾情的第一灾情点位集合；由所述第一灾情点位集合中每个灾情点位为中心，向每个所述灾情点位所处位置的周围地形进行扩展，扫描地势最低点位，确定第二灾情点位集合；输出所述第一灾情点位集合与所述第二灾情点位集合中每个所述灾情点位的坐标。
[0010]可选地，在将所述河道水位变化参数中的预估水位值与各河道的堤坝高度进行对比之后，还包括：基于所述河道水位变化参数，计算由当前水位值到达所述各河道的堤坝高度的所需时长；基于灾情状态表和当前时刻的降雨评级，查询与所述所需时长对应的预警等级，其中，所述灾情状态表中存储有多个降雨评级、时长以及预警等级的映射关系；输出与所述预警等级对应的预警标识。
[0011]可选地，基于所述灾情点位坐标、所述河道的堤坝高度以及所述河道水位变化参数，生成关联所述目标流域的灾情风险图的步骤，包括：基于所述灾情点位坐标、所述河道的堤坝高度、所述河道水位变化参数和所述预警等级，生成灾情评估表；基于所述预警等级以及对应的预警标识、所述灾情点位坐标，确定各河道的风险等级；由所述各河道的风险等级、所述预警等级以及对应的预警标识、所述灾情点位坐标、所述河道的堤坝高度、所述河道水位变化参数，生成关联所述目标流域的灾情风险图。
[0012]可选地，所述流域三维仿真模型是预先构建的，在构建所述流域三维仿真模型时，包括：提取所述目标流域内各河道的实时水流速、河道水位高度和泥沙含量，生成流域水文信息库；提取所述目标流域内各河道的堤坝高度、河床高度、河道宽度，生成河道地理信息库；提取所述目标流域内各河道的环境参数、地形信息、历史水文灾害数据，生成河道环境信息库；基于所述流域水文信息库、所述河道地理信息库和所述河道环境信息库，构建所述流域三维仿真模型。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种水文灾情的风险评估装置，包括：接收单元，用于接收对目标流域的预报降雨量；输入单元，用于将所述预报降雨量和预报降雨时间输入至流域三维仿真模型，输出河道水位变化参数，其中，所述流域三维仿真模型包含所述目标流域各河道的堤坝高度和实时采集的河道水位高度；评估单元，用于基于所述河道水位变化参数评估在所述目标流域可能发生灾情的各个点位，得到灾情点位坐标；生成单元，用于基于所述灾情点位坐标、所述河道的堤坝高度以及所述河道水位变化参数，生成关联所述目标流域的灾情风险图。
[0014]可选地，水文灾情的风险评估装置还包括：第一开启单元，用于在接收对目标流域的预报降雨量之后，在所述预报降雨量大于预设降雨量阈值的情况下，开启降雨量提醒模式，其中，所述预设降雨量阈值为可能引起流域灾情的预警降雨量，所述流域灾情的类型包括下述至少之一：流域漫摊、流域洪水；第一分析单元，用于在开启所述降雨量提醒模式后，分析水流量演进数据；第一输出单元，用于基于所述水流量演进数据设定提醒间隔时长，并在所述提醒间隔时长到达时，输出降雨量预警信息。
[0015]可选地，水文灾情的风险评估装置还包括：第二开启单元，用于在接收对目标流域的预报降雨量之后，在所述预报降雨量大于预设降雨量阈值的情况下，开启流域风险评估
模式；第一获取单元，用于在开启所述流域风险评估模式的情况下，获取当前时刻在所述目标流域内可能发生灾情的流域子区域；第二获取单元，用于获取所述流域子区域的位置坐标和所述流域子区域内每条河道的水流量；第一生成模块，用于基于所述流域子区域的位置坐标、每条河道的水流量以及所述预报降雨量，生成降雨量参数表。
[0016]可选地，输入单元包括：第一输入模块，用于将所述预报降雨量和预报降雨时间输入至流域三维仿真模型，由所述流域三维仿真模型对所述目标流域内每条河道的水流速、水流量和水位变化状态进行推演，输出所述河道水位变化参数。
[0017]可选地，所述评估单元包括：第一确定模块，用于将所述河道水位变化参数中的预估水位值与各河道的堤坝高度进行对比，确定所述目标流域可能发生灾情的第一灾情点位集合；第一扩展模块，用于由所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种水文灾情的风险评估方法，其特征在于，包括：接收对目标流域的预报降雨量；将所述预报降雨量和预报降雨时间输入至流域三维仿真模型，输出河道水位变化参数，其中，所述流域三维仿真模型包含所述目标流域各河道的堤坝高度和实时采集的河道水位高度；基于所述河道水位变化参数评估在所述目标流域可能发生灾情的各个点位，得到灾情点位坐标；基于所述灾情点位坐标、所述河道的堤坝高度以及所述河道水位变化参数，生成关联所述目标流域的灾情风险图。2.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，在接收对目标流域的预报降雨量之后，包括：在所述预报降雨量大于预设降雨量阈值的情况下，开启降雨量提醒模式，其中，所述预设降雨量阈值为可能引起流域灾情的预警降雨量，所述流域灾情的类型包括下述至少之一：流域漫摊、流域洪水；在开启所述降雨量提醒模式后，分析水流量演进数据；基于所述水流量演进数据设定提醒间隔时长，并在所述提醒间隔时长到达时，输出降雨量预警信息。3.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，在接收对目标流域的预报降雨量之后，还包括：在所述预报降雨量大于预设降雨量阈值的情况下，开启流域风险评估模式；在开启所述流域风险评估模式的情况下，获取当前时刻在所述目标流域内可能发生灾情的流域子区域；获取所述流域子区域的位置坐标和所述流域子区域内每条河道的水流量；基于所述流域子区域的位置坐标、每条河道的水流量以及所述预报降雨量，生成降雨量参数表。4.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，将所述预报降雨量和预报降雨时间输入至流域三维仿真模型，输出河道水位变化参数的步骤，包括：将所述预报降雨量和预报降雨时间输入至流域三维仿真模型，由所述流域三维仿真模型对所述目标流域内每条河道的水流速、水流量和水位变化状态进行推演，输出所述河道水位变化参数。5.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，基于所述河道水位变化参数评估在所述目标流域可能发生灾情的各个点位，得到灾情点位坐标的步骤，包括：将所述河道水位变化参数中的预估水位值与各河道的堤坝高度进行对比，确定所述目标流域可能发生灾情的第一灾情点位集合；由所述第一灾情点位集合中每个灾情点位为中心，向每个所述灾情点位所处位置的周围地形进行扩展，扫描地势最低点位，确定第二灾情点位集合；输出所述第一灾情点位集合与所述第二灾情点位集合中每个灾情点位的坐标。6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：尤勇敏，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：久瓴上海智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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