一种锂电池隔膜生产数据安全权限智能调控方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种锂电池隔膜生产数据安全权限智能调控方法，包括：分析得到锂电池隔膜原料生产数据信息，分析粉料灰分含量数据的波动情况获得特征波动差异值，根据特征波动差异值的大小对粉料灰分含量数据进行安全权限等级的划分，另外，对锂电池隔膜的生产数据进行多次置乱，结合安全权限等级对置乱结果进行评估得到最优置乱序列，根据最优置乱序列对当前生产数据进行智能加密调控处理并获取密钥。本发明专利技术实现根据数据的异常情况，将锂电池隔膜生产数据在置乱加密过程中的数据冗余降低，同时保证对生产工艺更具有改进的参考价值的异常数据，更高的置乱加密效果。密效果。密效果。

【技术实现步骤摘要】
一种锂电池隔膜生产数据安全权限智能调控方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种锂电池隔膜生产数据安全权限智能调控方法。

技术介绍

[0002]由于锂电池隔膜原料的生产技术要求较高，目前被不少发达国家所垄断，导致锂电池专用隔膜的聚丙烯原料大多数依然靠进口；因此国内锂电池隔膜行业近年来发展迅速，很多国内新能源材料企业在国内市场的占有率逐渐增大，其多家企业纷纷进行多次制备实验和试产；但产品整体质量波动较大，具有一定的不稳定性；与进口原料相比具有一定的差异；但由于国内制备工艺的逐步完善和试产公司的不断尝试和扩增；国产聚丙烯材料正在逐渐缩小与进口材料的差距；因此该行业的激烈竞争对各新能源公司的锂电池生产数据隐私性造成较大的冲击，其生产数据的安全性得不到较大程度的保障。
[0003]因此为了保证锂电池隔膜生产的安全性，需要对生产数据进行加密处理，传统的数据加密方法通常会使用置乱操作，通过改变原始数据的位置信息，破坏原始数据信息之间的关联性和对应性达到数据加密的效果，但该方式在庞大的生产数据背景下不仅会造成大量的数据冗余，产生大量的密钥而且置乱后的效果无法得到保障，即存在置乱序列和原始序列相似性较大差异性较小的情况。
[0004]本专利技术根据数据的异常情况，通过对锂电池隔膜生产数据进行聚类划分，将数据划分为多个等级，结合所划分的等级对生产数据进行置乱加密后的结果进行智能评估，实现根据数据的异常情况，将锂电池隔膜生产数据在置乱加密过程中的数据冗余情况降低，同时保证锂电池隔膜生产中，对生产工艺更具有改进的参考价值的异常数据的存在更高的置乱加密效果。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种锂电池隔膜生产数据安全权限智能调控方法，以解决现有的问题。
[0006]本专利技术的一种锂电池隔膜生产数据安全权限智能调控方法采用如下技术方案：本专利技术提供了一种锂电池隔膜生产数据安全权限智能调控方法，该方法包括以下步骤：获取锂电池隔膜生产数据，包括粉料灰分含量数据、粒料灰分含量数据以及氧化诱导期数据；对粉料灰分含量数据进行聚类，获得若干个聚类簇，根据聚类簇中数据的数量预设第一权重和第二权重；将第一权重和第二权重，对聚类簇中粉料灰分含量数据的数据值累加和值进行加权融合的结果，记为特征波动差异因子；根据粉料灰分含量数据的总数量获取特征波动差异因子的平均值；根据粉料灰分含量数据中各数据值，与特征波动差异因子的平均值之间的差异，获得特征波动差异值；
根据特征波动差异值的大小，获取粉料灰分含量数据中对应数据的安全权限等级，对粉料灰分含量数据进行多次置乱加密，分别获取置乱后的序列，记为置乱序列，将置乱前后数据值大小的差异为0时记为效果因子条件，获取满足效果因子条件的数据的数量，记为第一数量；利用预设第一效果权重和第二效果权重，分别对不同安全权限等级下，第一数量在粉料灰分含量数据的数据数量上的占比进行乘积调节，将乘积调节后的结果分别记为第一效果因子和第二效果因子，根据第一效果因子和第二效果因子的总和，获得置乱效果评估值，将置乱效果评估值最大时的置乱序列，记为最优加密序列；获取粒料灰分含量数据以及氧化诱导期数据的最优加密序列，将置乱过程中对应的混沌序列作为密钥，实现对锂电池隔膜生产数据的置乱加密。
[0007]进一步的，所述特征波动差异因子，获取方法如下：将一级聚类簇中粉料灰分含量数据的数据值，大于二级聚类簇中粉料灰分含量数据的平均值的部分数据所对应的部分，记为第一聚类簇部分；将一级聚类簇中粉料灰分含量数据的数据值，小于二级聚类簇中粉料灰分含量数据的平均值的部分数据所对应的部分，记为第二聚类簇部分；其中，表示特征波动差异因子，、分别为预设第一权重和预设第二权重；表示一级聚类簇中第一聚类簇部分，第a个粉料灰分含量的数据值；表示一级聚类簇中第二聚类簇部分，第b个粉料灰分含量的数据值；表示二级聚类簇中第j个粉料灰分含量的数据值；表示一级聚类簇中第一聚类簇部分包含数据的数量；表示一级聚类簇中第二聚类簇部分包含数据的数量；表示二级聚类簇中包含数据的数量。
[0008]进一步的，所述特征波动差异值，获取方法如下：利用KNN算法对粉料灰分含量数据进行聚类，获得两个聚类簇，将其中一个聚类簇中含有粉料灰分含量数据的数量最少的记为一级聚类簇，另一个记为二级聚类簇；其中，表示粉料灰分含量数据中第t个数据的特征波动差异值，表示粉料灰分含量数据中第t个数据的数值，表示一级聚类簇中包含数据的数量，表示二级聚类簇中包含数据的数量，表示特征波动差异因子。
[0009]进一步的，所述置乱效果评估值，获取方法如下：其中，表示第n个置乱序列的置乱效果评估值，表示第n个置乱序列的第一效果因子，表示第n个置乱序列的第二效果因子。
[0010]进一步的，所述实现对锂电池隔膜生产数据的置乱加密，包括的具体步骤如下：根据粉料灰分含量数据、粒料灰分含量数据以及氧化诱导期数据对应的最优加密
序列，对锂电池隔膜生产数据进行加密处理，并保存对应置乱序列的混沌序列作为密钥，加密时将置乱序列中的数值转换为计算机可识别处理的二进制数值。
[0011]本专利技术的技术方案的有益效果是：针对以上问题提出的一种锂电池隔膜生产数据安全权限智能调控方法，由于生产数据体系庞大且不同生产阶段的数据重要程度不同，因此并不需要对整个庞大的生产数据进行置乱加密，通过对生产数据根据其加密必要程度进行权限等级的划分，能够避免对整个庞大的生产数据进行置乱加密的问题，针对性地进行置乱操作并对置乱后的效果结合权限等级进行评估，自适应得到最优置乱序列，达到智能加密调控的目的，提高对数据进行加密的效率以及加密的有效性。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1为本专利技术一种锂电池隔膜生产数据安全权限智能调控方法的步骤流程图；图2为粉料灰分含量的相关示例数据。
具体实施方式
[0014]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种锂电池隔膜生产数据安全权限智能调控方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。
[0015]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。
[0016]下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种锂电池隔膜生产数据安全权限智能调控方法的具体方案。
[0017]请参阅图1，其示出了本专利技术一个实施例提供的一种锂电池隔膜生产数据安全权限智能调控方法的步骤流程图，该方法包括以下步骤：步骤S001，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种锂电池隔膜生产数据安全权限智能调控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取锂电池隔膜生产数据，包括粉料灰分含量数据、粒料灰分含量数据以及氧化诱导期数据；对粉料灰分含量数据进行聚类，获得若干个聚类簇，根据聚类簇中数据的数量预设第一权重和第二权重；将第一权重和第二权重，对聚类簇中粉料灰分含量数据的数据值累加和值进行加权融合的结果，记为特征波动差异因子；根据粉料灰分含量数据的总数量获取特征波动差异因子的平均值；根据粉料灰分含量数据中各数据值，与特征波动差异因子的平均值之间的差异，获得特征波动差异值；根据特征波动差异值的大小，获取粉料灰分含量数据中对应数据的安全权限等级，对粉料灰分含量数据进行多次置乱加密，分别获取置乱后的序列，记为置乱序列，获取置乱前后数据值大小的差异为0时所对应的数据的数量，记为第一数量；利用预设第一效果权重和第二效果权重，分别对不同安全权限等级下，第一数量在粉料灰分含量数据的数据数量上的占比进行调节，获得第一效果因子和第二效果因子，根据第一效果因子和第二效果因子的融合获得置乱效果评估值，将置乱效果评估值最大时的置乱序列，记为最优加密序列；获取粒料灰分含量数据以及氧化诱导期数据的最优加密序列，将置乱过程中对应的混沌序列作为密钥，实现对锂电池隔膜生产数据的置乱加密。2.根据权利要求1所述一种锂电池隔膜生产数据安全权限智能调控方法，其特征在于，所述特征波动差异因子，获取方法如下：将一级聚类簇中粉料灰分含量数据的数据值，大于二级聚类簇中粉料灰分含量数据的平均值的部分数据所对应的部分，记为第一聚类簇部分；将一级聚类簇中粉料灰分含量数据的数据值，小于二级聚类簇中粉料灰分含量数据的平均值的部分...

【专利技术属性】
技术研发人员：王红兵，马兴玉，杨招，徐凯，肖越桥，魏建伟，张长彬，
申请(专利权)人：河南惠强新能源材料科技股份有限公司襄阳惠强新能源材料科技有限公司合肥惠强新能源材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：