一种融合人工智能的危险驾驶行为检测的方法技术

一种融合人工智能的危险驾驶行为检测的方法，可以识别驾驶人员的行为信息，从而获识别出危险驾驶行为进行报警，并上报服务器，服务器通知绑定该设备的账户。只需要将设备安装在驾驶人员正前方。设备检测到危险驾驶行为就会立即报警。用户可以通过移动端APP或小程序注册账号绑定设备，就可以实现危险驾驶行为上报并通知账户。报并通知账户。

【技术实现步骤摘要】
一种融合人工智能的危险驾驶行为检测的方法


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种融合人工智能的危险驾驶行为检测的方法。

技术介绍

[0002]据公安部统计，截至2022年6月底，全国机动车保有量达4.06亿辆，机动车驾驶人4.92亿人。2019年我国交通事故发生数24.76万次。安全驾驶一直是我们一直强调的行为，但是现有的机动车中没有能够对驾驶行为进行检测的系统，从而无法做到规范驾驶行为，提高驾驶出行的安全性。

技术实现思路

[0003]本专利技术为了克服以上技术的不足，提供了一种可以识别驾驶人员的危险驾驶行为，进行报警和行为上报，从而制止危险驾驶行为，减少事故的发生的方法。
[0004]本专利技术克服其技术问题所采用的技术方案是：一种融合人工智能的危险驾驶行为检测的方法，包括如下步骤：a)建立标注好的危险驾驶行为数据训练人工智能模型；b)在车辆内安装拍摄设备；c)用户通过移动端APP或小程序通过服务器注册个人账号，将拍摄设备通过APP或小程序绑定到个人账号下；d)驾驶人员在驾驶机动车时，拍摄设备通过摄本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合人工智能的危险驾驶行为检测的方法，其特征在于，包括如下步骤：a)建立标注好的危险驾驶行为数据训练人工智能模型；b)在车辆内安装拍摄设备；c)用户通过移动端APP或小程序通过服务器注册个人账号，将拍摄设备通过APP或小程序绑定到个人账号下；d)驾驶人员在驾驶机动车时，拍摄设备通过摄像头抓取驾驶人员驾驶行为，并将图片传递给训练后的人工智能模型识别驾驶行为，训练后的人工智能模型分析出危险驾驶行为特征值，当存在危...

【专利技术属性】
技术研发人员：王振，柳廷娜，尹青山，
申请(专利权)人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：