医疗信息处理系统、方法、医疗服务器及存储介质技术方案

本申请公开了一种医疗信息处理系统、方法、医疗服务器及存储介质。本申请实施例提供的技术方案，医疗服务器根据网站服务器提供的样本人员的相关信息，得到用于量化评估特定医疗筛查可行性的决策评估模型，该模型可以基于目标人员的属性信息对其进行特定医疗筛查可行性的量化评估，以得到医疗建议信息，并将医疗建议信息发送给医疗终端，以供医护人员根据医疗建议信息给目标人员提供合理性医疗建议，解决了针对特定医疗筛查无法给出明确的医疗建议的技术问题，提高了医疗在特定医学筛查方面的准确性和严谨性，同时也可降低放射性检测带来的危害。带来的危害。带来的危害。

【技术实现步骤摘要】
医疗信息处理系统、方法、医疗服务器及存储介质


[0001]本申请涉及医疗
，尤其涉及一种医疗信息处理系统、方法、医疗服务器及存储介质。

技术介绍

[0002]在医疗场景中，放射性检查的检查结果准确性高、无创伤，对于一些病患通过普通医疗检查无法明确判断病因时，可能需要给病患进行一些放射性检测。但是放射性检测有风险存在，是否需要进行放射性检查有待给出合理性医疗建议，降低放射性检测带来的危害。

技术实现思路

[0003]为解决或改善现有技术中存在的问题，本申请各实施例提供了一种医疗信息处理系统、方法、医疗服务器及存储介质。
[0004]在本申请的一个实施例中，提供了一种医疗信息处理系统。该系统，包括：医疗终端、医疗服务器和至少一台网站服务器；医疗服务器通过互联网分别与医疗终端和至少一台网站服务器通信连接；至少一台网站服务器，用于提供未接受过特定医疗筛查的第一样本数据和接受过特定医疗筛查的第二样本数据，第一样本数据至少包括：第一样本人员的属性信息，第二样本数据至少包括：第二样本人员的属性信息及接受特定医疗筛查的规律性数据，属性信息包括：样本人员的性别和年龄，规律性数据包括：每次接受特定医疗筛查吸收的电离辐射有效剂量；医疗服务器，用于从网站服务器爬取样本人员的相关信息，根据样本人员的相关信息，生成用于量化评估特定医疗筛查可行性的决策评估模型；以及根据医疗终端上报的目标人员的属性信息和决策评估模型，针对目标人员进行特定医疗筛查可行性的量化评估,以得到医疗建议信息，并返回给医疗终端；医疗终端，用于采集目标人员的属性信息并上报给医疗服务器，以及接收医疗服务器返回的医疗建议信息并输出；医疗建议信息中至少包括目标人员在当前年龄阶段是否适合接受特定医疗筛查的建议信息。
[0005]在本申请的另一个实施例中，提供了一种医疗信息处理方法。该方法，包括：从网站服务器爬取样本人员的相关信息，根据样本人员的相关信息，生成用于量化评估特定医疗筛查可行性的决策评估模型；以及根据医疗终端上报的目标人员的属性信息和决策评估模型，针对目标人员进行特定医疗筛查可行性的量化评估,以得到医疗建议信息，并返回给医疗终端。
[0006]在本申请的再一个实施例中，提供了一种医疗服务器。该医疗服务器，包括：存储器和处理器；存储器用于存储混合移动应用对应的目标程序代码，处理器与存储器耦合，用于执行目标程序代码，以用于实现以上所述方法中的步骤。
[0007]在本申请的又一个实施例中，提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，当计算机程序被处理器执行时，致使处理器能够实现以上所述方法中的步骤。
[0008]本申请各实施例提供的技术方案，医疗服务器根据网站服务器提供的样本人员的
相关信息，得到用于量化评估特定医疗筛查可行性的决策评估模型，该模型可以基于目标人员的属性信息对其进行特定医疗筛查可行性的量化评估，以得到医疗建议信息，并将医疗建议信息发送给医疗终端，以供医护人员根据医疗建议信息给目标人员提供合理性医疗建议，解决了针对特定医疗筛查无法给出明确的医疗建议的技术问题，提高了医疗在特定医学筛查方面的准确性和严谨性，同时也可降低放射性检测带来的危害。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1示出了本申请一实施例提供的医疗信息处理系统的结构示意图；
[0011]图2为本申请一实施例提供的确定医疗建议信息的流程示意图；
[0012]图3为本申请一实施例提供的医疗信息处理方法的流程示意图；
[0013]图4为本申请一实施例提供的医疗信息处理装置的流程示意图；
[0014]图5为本申请一实施例提供的医疗服务器的结构示意图。
具体实施方式
[0015]在现有的疾病诊断和治疗中，时常会面对两难选择的问题。以医疗领域低剂量CT筛查肺癌为例，假设未接受过低剂量CT(Low
‑
Dose Computed Tomography，LDCT)筛查的人群自身患肺癌的发病率为m，合理的低剂量CT筛查可以实现早期发现肺癌，早期治疗。但是低剂量CT筛查属于放射性检查，该放射性检查本身存在一定诱发癌症概率n，在m远远大于n时，专家建议执行低剂量CT筛查肺癌，但是当m与n大小接近时，专家无法给出准确建议是否应该使用低剂量CT筛查肺癌。
[0016]本申请提供了如下各实施例以解决或部分解决上述各方案存在的问题。为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0017]在本申请的说明书、权利要求书及上述附图中描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行。操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。此外，下文描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0018]图1示出了本申请一实施例提供的医疗信息处理系统的结构示意图。如图1所示，该系统100包括：医疗终端101、医疗服务器102和至少一台网站服务器103；医疗服务器102通过互联网分别与医疗终端101和至少一台网站服务器103通信连接。
[0019]在本实施例中，上述通信连接可以是有线或无线通信连接。可选地，在无线通信连
接的情况下，各设备之间可以通过移动网络实现通信连接，相应地，移动网络的网络制式可以为2G(GSM)、2.5G(GPRS)、3G(WCDMA、TD
‑
SCDMA、CDMA2000、UTMS)、4G(LTE)、4G+(LTE+)、5G、WiMax或者未来即将出现的新网络制式等中的任意一种。可选地，各设备也可以位于同一局域网内，则在无线通信连接的情况下，各设备也可以通过蓝牙、WiFi、红外、zigbee或NFC等方式实现通信连接。
[0020]在本实施例中，并不限定医疗服务器和至少一台网站服务器的实现形态，例如，医疗服务器和至少一台网站服务器可以部署在虚拟机、云服务器、云主机或物理机上。可选地，医疗服务器和至少一台网站服务器可以集中部署在一台物理机或一台虚拟机上，也可以分布式部署在多台物理机或多台虚拟机上。
[0021]在本实施例中，并不限定医疗终端的种类，其可以是任意具有输入、输本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗信息处理系统，其特征在于，包括：医疗终端、医疗服务器和至少一台网站服务器；所述医疗服务器通过互联网分别与所述医疗终端和所述至少一台网站服务器通信连接；所述至少一台网站服务器，用于提供未接受过特定医疗筛查的第一样本数据和接受过特定医疗筛查的第二样本数据，所述第一样本数据包括：第一样本人员的属性信息，所述第二样本数据包括：第二样本人员的属性信息及接受特定医疗筛查的规律性数据，所述属性信息包括：样本人员的性别和年龄，所述规律性数据包括：每次接受特定医疗筛查吸收的电离辐射有效剂量；所述医疗服务器，用于从所述网站服务器爬取样本人员的相关信息，根据所述样本人员的相关信息，生成用于量化评估特定医疗筛查可行性的决策评估模型；以及根据所述医疗终端上报的目标人员的属性信息和所述决策评估模型，针对所述目标人员进行特定医疗筛查可行性的量化评估,以得到医疗建议信息，并返回给所述医疗终端；所述医疗终端，用于采集目标人员的属性信息并上报给所述医疗服务器，以及接收所述医疗服务器返回的医疗建议信息并输出；所述医疗建议信息中至少包括目标人员在当前年龄阶段是否适合接受特定医疗筛查的建议信息。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述医疗建议信息中还包括：目标人员适合接受特定医疗筛查的起始年龄阶段，以及接受特定医疗筛查的规律性数据。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，每台网站服务器还用于：接收与其网络互联的网络终端上传的接受特定医疗筛查的人员的信息，将所述人员作为样本人员，并将所述人员的信息添加到样本人员的相关信息中。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述医疗服务器在生成用于量化评估特定医疗筛查可行性的决策评估模型时，具体用于：根据样本人员的属性信息，将样本人员进行分组，得到多组样本人员，不同组对应不同的属性信息；针对每组样本人员，确定每组内样本人员的在未接受特定医疗筛查情况下的第一发病率和在接受特定医疗筛查情况下的由特定医疗筛查带来的第二发病率；根据每组样本人员的属性信息及其对应的第一发病率和第二发病率，生成决策评估模型。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述医疗服务器在针对每组样本人员，确定每组内样本人员的在未接受特定医疗筛查情况下的第一发病率和在接收特定医疗筛查情况下的由医疗筛查带来的第二发病率时，具体用于：基于所述第一样本人员的属性信息及所述第一样本人员的属性信息与其发生信息的第一映射关系，确定所述第一样本人员的第一发病率，并生成所述第一样本人员的属性信息与第一发病率的第二映射关系；以及基于所述第二样本人员的属性信息及所述第二样本人员的属性信息与其接受医疗筛查的规律性数据，确定所述第二样本人员的第二发病率，并生成第二样本人员的属性信息与第二发病率的第三映射关系。6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述规律性数据包括：每次接受特定医疗筛查吸收的电离辐射有效剂量；以及所述医疗服务器在基于所述第二样本人员的属性信息
及所述第二样本人员的属性信息与其接受医疗筛查的规律性数据，确定所述第二样本人员的第二发病率时，具体用于：基于所述第二样本人员的属性信息与其接受医疗筛查的规律性数据，确定所述第二样本人员每次接受特定医疗筛查带来患病的概率；统计每个第二样本人员接受特定医疗筛查的次数；基于所述第二样本人员每次接受特定筛查带来患病的概率和接受特定医疗筛查的次数，确定所述第二样本人员的第二发病率。7.根据权利要求4<...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡艳军，尹红霞，王振常，任鹏玲，杨正汉，田心，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京友谊医院，
类型：发明
国别省市：