声谱图最大频率的提取方法、装置及医疗设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及超声技术领域，具体涉及声谱图最大频率的提取方法、装置及医疗设备，所述方法包括获取目标频谱图像；基于所述目标频谱图像中各个像素点的像素值，对所述目标频谱图像进行区域划分确定目标区域；基于各个所述目标区域内像素点的像素值以及噪声阈值，对各个所述目标区域进行过滤，确定目标频谱区域；提取所述目标频谱区域的包络，以确定所述目标频谱图像的最大频率。通过对目标频谱图像中像素点的像素值进行区域划分，可以区分出弱噪声以及微弱信号，将两者分析；同时再对各个目标区域进行过滤，去除强噪声，以抵制噪声对分析结果的干扰，提高了所提取出的最大频率的准确性。提高了所提取出的最大频率的准确性。提高了所提取出的最大频率的准确性。

【技术实现步骤摘要】
声谱图最大频率的提取方法、装置及医疗设备


[0001]本专利技术涉及超声
，具体涉及声谱图最大频率的提取方法、装置及医疗设备。

技术介绍

[0002]医学超声
中，利用多普勒效应获取声谱图从而测量血流流速的方法因其无损性近年来得到了迅速发展。临床上应用多普勒技术时，首先对获得的血流信号进行频谱分析，得到声谱图，然后利用声谱图计算用于诊断血管疾病的声谱参数，如S/D，RI，PI等。最大频率的估计是计算多普勒参数的基础，为获得较小的误差，必须精准的提取最大频率曲线。
[0003]为解决这一问题，有相关论文提出了一种百分比法的改进方法，称为混合法。该方法首先计算单根谱线的频谱积分曲线，再对该积分曲线进行分析，该混合方法寻找预定直线和所述积分曲线的交叉点，并将该交叉点对应的频率视为最大频率，但是对信噪比敏感，难以确定一个最优的百分比。进一步地，有论文对混合方法进行改进，提出了几何方法，该方法也是先计算单根谱线的频谱积分曲线，再对该积分曲线进行分析，设计一条直线，计算积分曲线上每点到该直线的距离，距离最短的那个点对应的频率即为最大频率本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种声谱图最大频率的提取方法，其特征在于，包括：获取目标频谱图像；基于所述目标频谱图像中各个像素点的像素值，对所述目标频谱图像进行区域划分确定目标区域；基于各个所述目标区域内像素点的像素值以及噪声阈值，对各个所述目标区域进行过滤，确定目标频谱区域；提取所述目标频谱区域的包络，以确定所述目标频谱图像的最大频率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标频谱图像中各个像素点的像素值，对所述目标频谱图像进行区域划分确定目标区域，包括：获取所述目标区域的数量以及所述目标区域对应的像素阈值；将所述目标频谱图像中各个像素点的像素值与各个所述像素阈值进行比较，对各个所述像素点进行划分，确定所述目标区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标频谱图像中各个像素点的像素值与各个所述像素阈值进行比较，对各个所述像素点进行划分，确定所述目标区域，包括：将所述像素值小于最小所述像素阈值的像素点确定为噪声像素点，并将所述噪声像素点去除，以确定所述目标区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述目标区域内像素点的像素值与对应的阈值的关系，对各个所述目标区域进行过滤，确定目标频谱区域，确定目标频谱区域，包括：基于各个所述目标区域内像素点的像素值与相邻像素点的像素值，确定所有所述目标区域内的连通区域；获取采集所述目标频谱图像的扫描速度，以确定噪声区域的面积阈值；基于各个所述连通区域的面积与所述噪声区域的面积阈值的大小关系，对所述连通区域进行过滤，确定所述目标频谱区域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取采集所述目标频谱图像的扫描速度，以确定噪声区域的面积阈值，包括：获取预设扫描速度下噪声区域的初始阈值；基于所述扫描速度与所述预设扫描速度的大小关系，确定调整系数；基于所述调整系数以及所述初始阈值，确定所述噪声区域的面积阈值。6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢甜甜，杨吉，刘慧仙，
申请(专利权)人：西安理邦科学仪器有限公司，
类型：发明
国别省市：