一种基于非接触心电的呼吸障碍评估系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于非接触心电的呼吸障碍评估系统及方法，其中系统包括非接触心电采集设备、非接触心电的信号质量评估模块、呼吸信号低频能量阈值判别模块、非接触心电呼吸信号提取与呼吸障碍评估模块。有益效果在于：本发明专利技术的系统能够隔着一层衣服采集患者的心电及呼吸耦合信号，这种非接触式测量方法相较于传统接触式湿电极测量方法具有可长期监测、舒适性高等优点；能根据非接触心电信号的特点进行信号特征的提取，具有高准确率的优点。本发明专利技术的方法针对两种情况使用不同的呼吸信号提取方法，在完成呼吸信号提取之后，再进行呼吸障碍事件的判断；基于非接触心电的特征，能够高效、高准确地完成信号处理相关任务。高准确地完成信号处理相关任务。高准确地完成信号处理相关任务。

【技术实现步骤摘要】
一种基于非接触心电的呼吸障碍评估系统及方法


[0001]本专利技术属于呼吸障碍监测领域，涉及非接触心电及呼吸障碍监测技术，生理信号处理技术，特别是面向无感知非接触呼吸障碍监测方法，具体涉及一种基于非接触心电的呼吸障碍评估系统及方法。

技术介绍

[0002]目前，人们对呼吸障碍的认识逐步加深。呼吸障碍是指患者自觉空气不足，呼吸费力，出现呼吸运动加快加深，用力，重者出现张口耸肩样呼吸，鼻翼扇动，发绀等。临床根据发病机制分为三类：1.吸气性呼吸困难，特点为吸气费力，出现三凹征(胸骨上窝、锁骨上窝、剑突下甚至肋间隙凹陷)，伴有干咳及高调吸气性喉鸣；2，呼气性呼吸困难，特点为呼气费力，呼气相延长，常伴有干啰音或哮鸣音，主要由于肺泡弹性回缩力减弱，小气道广泛狭窄(炎症或痉挛)所致，主要见于肺部疾病；3.混合性呼吸困难，主要由于左心和(或)右心衰竭引起，上下呼吸道都有梗阻，相对较为少见，主要见于年纪较大、同时合并全身性疾病的患者，不仅有上呼吸道病变，更合并下呼吸道病变如慢阻肺。例如，睡眠呼吸障碍是一种在睡眠过程中出现呼吸异常的事件，可引起多种心脑血管病变，同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于非接触心电的呼吸障碍评估系统，其特征在于：包括非接触心电采集设备、非接触心电的信号质量评估模块、呼吸信号低频能量阈值判别模块、非接触心电呼吸信号提取与评估模块；所述非接触心电采集设备，用于采集非接触心电信号，并进行后续的心肺耦合分析；所述非接触心电的信号质量评估模块，用于评估非接触心电信号质量，剔除包括强工频干扰、运动伪迹的无明显心电信号的无效数据；所述呼吸信号低频能量阈值判别模块，用于根据时频域的方法评估非接触心电的呼吸耦合程度；所述非接触心电呼吸信号提取与呼吸障碍评估模块，用于根据非接触心电的呼吸耦合程度，采用自适应的呼吸提取算法对非接触心电进行呼吸信号提取，并评估是否存在呼吸障碍事件。2.根据权利要求1所述的一种基于非接触心电的呼吸障碍评估系统，其特征在于，所述非接触心电采集设备，包括高阻抗模拟前端、织物电极以及差分仪表放大器，该设备能隔着一层衣服采集患者的心电及呼吸耦合信号。3.根据权利要求1所述的一种基于非接触心电的呼吸障碍评估系统，其特征在于，所述非接触心电的信号质量评估模块，利用时频域指标，包括但不限于kSQI，bsSQI，psd_SQI，bsd_SQI，bSQI五项信号质量指标，利用随机森林方法完成心电信号质量评估，剔除无明显心电信号的无效数据，保留质量较好的非接触心电数据，进行后续的呼吸障碍评估。4.根据权利要求1所述的一种基于非接触心电的呼吸障碍评估系统，其特征在于，所述呼吸信号低频能量阈值判别模块，包括信号预处理模块、呼吸低频信号阈值评估模块；信号预处理模块用于对非接触心电信号进行预处理；呼吸低频信号阈值评估模块，用于评估非接触心电中的呼吸耦合波形的能量。5.根据权利要求1所述的一种基于非接触心电的呼吸障碍评估系统，其特征在于，所述非接触心电呼吸信号提取与呼吸障碍评估模块，包括非接触心电呼吸信号提取模块以及呼吸障碍评估模块；非接触心电呼吸信号提取模块，用于对不同呼吸耦合程度的非接触心电信号，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘澄玉，于广义，李梓楠，肖志军，董珂君，杨晨熙，李建清，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：