一种评估人才成长的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种评估人才成长的方法及系统，所述方法包括构建人才成长评估指标库；对人才评估指标进行标准化处理得到标准指标；衡量标准指标的信息量，基于标准指标的信息量计算指标权重，将指标权重的数值按顺序排列，得到标准指标的权重序列；基于重要指标和人才成长评估模型计算得到人才评估结果。本发明专利技术通过评估用户输入的人才评估指标构建人才成长评估指标库，以人才成长评估指标库为基础对目标人员的人才评估指标数据进行处理，并利用人才成长评估模型，计算得到人才评估结果，通过评价结果判断目标人员是否符合人才成长评估要求，从而在人才成长过程中对目标人员进行多指标评价，且评价得到的结果更加客观科学。且评价得到的结果更加客观科学。且评价得到的结果更加客观科学。

【技术实现步骤摘要】
一种评估人才成长的方法及系统


[0001]本专利技术具体涉及人才评估
，具体是一种评估人才成长的方法及系统。

技术介绍

[0002]随着经济社会的发展，各种大型、规模化企业层出不穷，企业需要各种各样的人才。然而人才管理以及如何选拔招聘到各种各样的优秀人才成了企业人力资源管理的一大难题。同时随着我国教育体制改革的不断深入，高考制度改革方案已经出台，针对学生综合素质的评估已经提上日程。目前，企业人才评估已成为企业人才管理的关键环节，很多企业特别是大型企业纷纷建立了企业内部的人才测评系统。但是科学的人才评估是选贤任能的一种客观方法和手段，它为用人单位提供选拔、录用、培训及能力提升等提供科学的参考依据，同时也为个人的发展提供咨询。
[0003]目前，市面上的人才测评较多为软件类测评，测评方法多以问卷形式为主，并且测评结果多采用电子报告类的方式显示。但是，现有的人才测评过程简单，形式单一，测评结果准确性不高，不利于提供更加客观的人才测评结果。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种评估人才成长的方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种评估人才成长的方法，包括以下步骤：
[0007]S10、构建人才成长评估指标库，所述指标库包括多个预设的人才评估指标；
[0008]S20、获取目标人员的人才评估指标，对所述人才评估指标进行标准化处理，得到标准指标；
[0009]S30、衡量标准指标的信息量，基于标准指标的信息量计算指标权重，将指标权重的数值按顺序排列，得到标准指标的权重序列；
[0010]S40、根据预设阈值从权重序列中选取多个重要指标，并构建人才成长评估模型，基于重要指标和人才成长评估模型计算得到人才评估结果。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：人才评估指标包括学历信息、就职经历、技术水平、沟通能力、管理能力、行政能力、人际关系、影响力、健康信息等。
[0012]作为本专利技术再进一步的方案：对所述人才评估指标进行标准化处理的方法，包括以下步骤：
[0013]S21、对人才评估指标进行正向化处理，得到正向化指标；
[0014]S22、根据标准化公式对正向化指标进行标准化处理，得到标准指标，其中，标准化公式为：
[0015][0016]其中，x
i
表示第i个经过标准化处理的人才评估指标，即第i个正向化指标；表示第i个标准指标；n表示正向化指标的数量。
[0017]作为本专利技术再进一步的方案：衡量标准指标的信息量，基于标准指标的信息量计算指标权重的方法，包括以下步骤：
[0018]S31、求取标准指标的相关系数；
[0019]S32、根据标准指标的相关系数衡量标准指标的信息量；
[0020]S33、根据标准指标的信息量计算指标权重。
[0021]作为本专利技术再进一步的方案：标准指标的相关系数的计算公式为：
[0022][0023]其中，ξ
ij
表示第i个指标与第j个指标的相关系数，ξ
ij
越接近1表示两个指标间的相关程度越大；x
i
表示第i个标准指标x；y
j
表示第j个标准指标y。
[0024]作为本专利技术再进一步的方案：标准指标的信息量的衡量公式为：
[0025][0026]其中，C表示指标的信息量衡量值，C的值越大表示蕴含的信息量越大；σ
ij
表示指标x
i
和y
j
的均方差；1
‑
ζ
ij
表示指标x
i
和y
j
之间的冲突性。
[0027]作为本专利技术再进一步的方案：标准指标权重的计算公式为：
[0028][0029]其中，W表示指标权重；C
k
表示第k个指标的信息量衡量值；m表示用于计算指标权重的指标数量。
[0030]作为本专利技术再进一步的方案：步骤S40中，根据预设阈值从权重序列中选取多个重要指标的方法，包括以下步骤：
[0031]步骤一、设定预设阈值；
[0032]步骤二、将预设阈值与权重序列中的指标权重数值进行对比，得到权重数值大于预设阈值的指标权重，该指标权重即为重要指标。
[0033]作为本专利技术再进一步的方案：步骤S40中，人才评估结果的计算方法，包括以下步骤：
[0034]S41、构建人才成长评估模型，所述人才成长评估模型为：
[0035]B＝A
·
R
[0036]其中，B表示人才评估结果，A表示重要指标的权重向量矩阵，R表示等级模糊综合
评价矩阵，r
ij
表示重要指标集U关于评判等级V的隶属程度，U＝{u1，u2，...，u
m
}，V＝{v1，v2，...，v
n
}，对U中每一重要指标根据评判等级V中的等级指标进行评判，得到等级模糊综合评价矩阵R；
[0037]S42、基于多个重要指标建立重要指标集，对重要指标集中各重要指标进行评级，建立评判等级，将重要指标集和评判等级输入人才成长评估模型，得到评价结果。
[0038]一种评估人才成长的系统，包括：
[0039]人才成长评估指标库，所述人才成长评估指标库包括多个预设的人才评估指标；
[0040]指标获取模块，用于获取目标人员的人才评估指标；还用于对所述人才评估指标进行标准化处理，得到标准指标；
[0041]数据处理模块，用于衡量标准指标的信息量，基于标准指标的信息量计算指标权重，将指标权重的数值按顺序排列，得到标准指标的权重序列；
[0042]人才评估模块，用于根据预设阈值从权重序列中选取多个重要指标，并构建人才成长评估模型，基于重要指标和人才成长评估模型计算得到人才评估结果。
[0043]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过评估用户输入的人才评估指标构建人才成长评估指标库，以人才成长评估指标库为基础对目标人员的人才评估指标数据进行处理，并利用人才成长评估模型，计算得到人才评估结果，通过评价结果判断目标人员是否符合人才成长评估要求，从而在人才成长过程中对目标人员进行多指标评价，且评价得到的结果更加客观科学。
附图说明
[0044]图1为评估人才成长的方法的流程图。
[0045]图2为评估人才成长的方法中步骤S30的流程图。
[0046]图3为评估人才成长的方法中步骤S40的流程图。
[0047]图4为评估人才成长的系统的结构框图。
具体实施方式
[0048]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0049]需本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种评估人才成长的方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、构建人才成长评估指标库，所述指标库包括多个预设的人才评估指标；S20、获取目标人员的人才评估指标，对所述人才评估指标进行标准化处理，得到标准指标；S30、衡量标准指标的信息量，基于标准指标的信息量计算指标权重，将指标权重的数值按顺序排列，得到标准指标的权重序列；S40、根据预设阈值从权重序列中选取多个重要指标，并构建人才成长评估模型，基于重要指标和人才成长评估模型计算得到人才评估结果。2.根据权利要求1所述的评估人才成长的方法，其特征在于，人才评估指标包括学历信息、就职经历、技术水平、沟通能力、管理能力、行政能力、人际关系、影响力、健康信息等。3.根据权利要求1所述的评估人才成长的方法，其特征在于，对所述人才评估指标进行标准化处理的方法，包括以下步骤：S21、对人才评估指标进行正向化处理，得到正向化指标；S22、根据标准化公式对正向化指标进行标准化处理，得到标准指标，其中，标准化公式为：其中，x
i
表示第i个经过标准化处理的人才评估指标，即第i个正向化指标；表示第i个标准指标；n表示正向化指标的数量。4.根据权利要求1所述的评估人才成长的方法，其特征在于，衡量标准指标的信息量，基于标准指标的信息量计算指标权重的方法，包括以下步骤：S31、求取标准指标的相关系数；S32、根据标准指标的相关系数衡量标准指标的信息量；S33、根据标准指标的信息量计算指标权重。5.根据权利要求4所述的评估人才成长的方法，其特征在于，标准指标的相关系数的计算公式为：其中，ξ
ij
表示第i个指标与第j个指标的相关系数，ξ
ij
越接近1表示两个指标间的相关程度越大；x
i
表示第i个标准指标x；y
j
表示第j个标准指标y。6.根据权利要求5所述的评估人才成长的方法，其特征在于，标准指标的信息量的衡量公式为：其中，C表示指标的信息量衡量值，C的值越大表示蕴含的信息量越大；σ
ij
表示指标x
i
和
y
j
的均方差...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭蕊，崔阿军，延亮，李治军，李奕霏，高育栋，王榕，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：