执行评价任务的方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了执行评价任务的方法、装置、电子设备和计算机可读介质，涉及大数据处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：创建数据同步任务，响应于到达所述数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库；创建评价任务，响应于到达所述评价任务的执行时间，执行所述评价任务。该实施方式能够解决计算效率较低而且容易出错的技术问题。够解决计算效率较低而且容易出错的技术问题。够解决计算效率较低而且容易出错的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
执行评价任务的方法、装置、电子设备和计算机可读介质


[0001]本专利技术涉及大数据处理
，尤其涉及执行评价任务的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]信用评价自动化服务可以自动获取各个信用主体的主体信息和业务数据，计算各个信用主体的评价等级，无需信用主体单独提交材料，最大限度减少对信用主体正常生产经营的影响。
[0003]目前，计算评价等级的常用方法为利用专家法结合评分卡模型、机器学习等技术手段，构建信用主体公共信用评价模型、行业监管风险评价模型等多种模型。以信用主体公共信用评价模型为例，实现对5类一级指标、14类二级指标、28类三级指标的自动管理。
[0004]但是，现有计算方式为线下人工手动计算，导致计算效率较低，而且容易出错。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种执行评价任务的方法和装置，以解决计算效率较低而且容易出错的技术问题。
[0006]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种执行评价任务的方法，包括：
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种执行评价任务的方法，其特征在于，包括：创建数据同步任务，响应于到达所述数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库；创建评价任务，响应于到达所述评价任务的执行时间，执行所述评价任务，所述评价任务包括如下步骤：从所述本地数据库获取各个信用主体的主体信息和业务数据并存储到评价结果详情表中；获取评价模型中的各个指标，调用所述各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值；调用所述评价模型中的结果函数分别对所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值进行计算，从而得到所述各个信用主体的信用结果；将所述各个信用主体的信用结果存储到所述评价结果详情表中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用所述各个指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述各个指标对应的指标分值，包括：对于每个指标，调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值；将所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值写入指标分值日志表中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述指标为一票否决指标，则调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算，从而得到所述各个信用主体的所述指标对应的指标分值，包括：对于每个信用主体，调用所述指标对应的指标函数分别对所述各个信用主体的主体信息和业务数据进行计算并判断所述信用主体是否命中所述指标；若是，则将所述信用主体命中一票否决指标的结果写入指标分值日志表中。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述信用主体命中一票否决指标的结果写入指标分值日志表中之后，还包括：退出计算所述信用主体的剩余指标对应的指标分值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于到达所述评价任务的执行时间，执行所述评价任务，包括：响应于到达所述评价任务的执行时间，根据所述评价任务的当前执行时间和上次执行时间，对所述当前执行时间与所述上次执行时间之间的增量数据执行所述评价任务。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用分布式集群执行所述评价任务，并且采用分布式锁来控制所述分布式集群中的各个节点从所述评价结果详情表中获取各个信用主体的主体信息和业务数据。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述各个信用主体的信用结果存储到评价结果详情表中之后，还包括：根据所述评价结果详情表中所述各个信用主体的信用结果匹配出所述各个信用主体的信用等级。
8.一种执行评价任务的装置，其特征在于，包括：同步模块，用于创建数据同步任务，响应于到达所述数据同步任务的同步时间，将业务数据从大数据平台同步到本地数据库；评价模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐浩智，孙珠斌，陈驰，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：