一种基于动态背景去除的监控视频推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于动态背景去除的校园监控视频推荐方法及系统，包括：动态背景消除：将监控视频进行背景遮挡处理；运动目标检测：对背景遮挡处理后的监控视频进行运动目标检测，存在运动目标的监控传入服务器进行其他功能检测，或传输到监控中心的大屏上进行显示。本发明专利技术基于背景消除的低复杂度运动目标检测算法，克服室外摄像头视频流中树叶、植被、旗帜、闪烁的灯光等动态背景的对运动目标检测的影响，实现运动目标的有效检测；本发明专利技术通过对海量视频的筛选和推荐，减少基于深度学习的业务功能对算力的需求，降低每一路视频流的平均处理成本。处理成本。处理成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于动态背景去除的监控视频推荐方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理及计算机视觉
，尤其涉及一种基于动态背景去除的监控推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]监控作为安防系统中应用最多的系统之一，在多种场景中都有不同的部署应用方式，起到的作用也越来越大，成为社会生活中不可或缺的一道安全屏障，因而在银行、超市、商场、工厂、学校、社区等公共区域对监控有着十分迫切的需求。大学校园面积大，安防水平要求高，安保人员的巡逻仅能覆盖有限的区域和时段，因而视频监控系统对校园的全方位管理和监控，保障老师、学生和其他工作人员的人身财产安全，加强校园安全风险防控能力具有重要的意义。
[0003]目前，一般大学校园内使用的监控系统规模十分庞大，一般摄像头数量在数千至数万之间。传统的值班人员实时监看只能覆盖个别极为重要的关键摄像头点位，不可能应付绝大多数摄像头产生的海量视频流。而且，大部分摄像头的画面在很长时间段内都处于一种没有运动目标的状态，无效数据比例高，仅靠值班人员监看也不现实。
[0004]近年来，机器学习在图像、视频处理领域获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于动态背景去除的监控视频推荐方法，其特征在于，包括：动态背景消除：将监控视频进行背景遮挡处理；运动目标检测：对背景遮挡处理后的监控视频进行运动目标检测，存在运动目标的监控传入服务器进行其他功能检测，或传输到监控中心的大屏上进行显示。2.根据权利要求1所述的一种基于动态背景去除的监控视频推荐方法，其特征在于，动态背景消除，包括：活动点统计：获取监控视频流数据，计算相邻两帧之间的灰度图像的帧间差图像，对于连续255帧中帧间差图像中值超过100个图像数值都为255的像素点进行统计，并针对这些像素点的统计特性生成一个掩膜图像，作用于后续的255帧图像的分析，后续的255帧图像生成新的掩膜图像，以此类推；降噪处理：对每一个掩膜图像进行降噪处理；非对称膨胀：对降噪处理后的掩膜图像进行非对称膨胀，扩大掩膜图像的面积，实现对视频中动态背景的遮挡。3.根据权利要求2所述的一种基于动态背景去除的监控视频推荐方法，其特征在于，活动点统计，包括：1)获取监控视频灰度差分图像：将监控原始图像三通道图转换为即灰度图，每个像素点灰度值Gray的计算公式如式(I)所示：Gray＝R*0.299+G*0.587+B*0.144
ꢀꢀꢀ
(I)处理之后的图像为灰度图，数据保存为二维数组，每个像素点的灰度值由数组中对应位置的数值表示；计算出当前图像的灰度图像f
n
，和下一帧图像的灰度图像f
n+1
，将两者进行绝对值差分计算，得到当前的灰度差分图像f
dif
，即把2个灰度图像对应的2个二维数组对应位置的数值进行绝对值计算，并把结果保存为相同大小的二维数组；2)对灰度差分图像进行二值化处理，得到图像f
dif
‑
thr
；建立一个和图像尺寸一样的二维数组f
count
，用于记录连续250个二值化处理后的灰度差分图像的统计信息，f
count
中的每个数据a
ij
为对应位置的250个图像f
dif
‑
thr
中对应位置b
ij
数值为255的个数；a
ij
的计算公式如式(II)所示：由式(II)可知，a
ij
的取值范围为0
‑
250，当a
ij
的数值大于65时，则认为图像中的这个位置属于动态背景，应当进行去除，将a
ij
置为255；为a
ij
的数值小于65时，则认为图像中的这个位置属于静止部分或为目标经过的部分，将a
ij
置为0，得到初始掩膜图像f
mask
。4.根据权利要求2所述的一种基于动态背景去除的监控视频推荐方法，其特征在于，降噪处理，初始掩膜图像降噪，包括：使用形态学的膨胀和腐蚀进行降噪处理：使用开运算，先进行腐蚀运算，把独立的像素点消除，再进行膨胀运算，恢复正常部分的原始面积，得到降噪处理后的掩膜图像f
’
mask
。5.根据权利要求2所述的一种基于动态背景去除的监控视频推荐方法，其特征在于，非对称膨胀，包括：1)计算掩膜图像的质心坐标
质心横坐标或质心纵坐标计算过程如下：首先，计算所有纵向或横向方向上数据为255的个数，得到一个长为720的数组，即数组中的每一个数据为所有相同横坐标或纵坐标的255数据的个数；然后，把得到的数组内的数据与对应横坐标或纵坐标相乘，再求数组内所有数据的平均数，即为所求质心的横坐标或纵坐标；根据计算过程可知，质心的横坐标取值范围为1
‑
720，纵坐标的取值范围为1
‑
576，因为掩膜图像内的数据只有255和0，所以，通过式(III)、式(IV)计算质心横坐标x
i
、质心纵坐标x
j
：：2)掩膜面积扩增；具体计算流程如下：
①
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李玉军，郑逸凡，张雪松，陈为玉，张力，郑来波，李莹，
申请(专利权)人：青岛算能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：