电池包健康度的测量方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种电池包健康度的测量方法、装置及服务器，涉及电池管理的技术领域，包括：对待测电池包进行测量，确定电池包数据集合，其中，电池包数据集合包括：基础数据集合和拓展数据集合；通过高斯混合模型，基于基础数据集合和拓展数据集合，确定待测电池包的目标电池健康度，其中，高斯混合模型的输入数据是通过重叠度验证得到的。本发明专利技术可以通过高斯混合模型对电池包数据集合中的多个特征进行分析计算，提高电池包健康度测量的精确度。提高电池包健康度测量的精确度。提高电池包健康度测量的精确度。

【技术实现步骤摘要】
电池包健康度的测量方法、装置及服务器


[0001]本专利技术涉及电池管理的
，尤其是涉及一种电池包健康度的测量方法、装置及服务器。

技术介绍

[0002]对电池包的健康度SOH进行预测是电动汽车电池管理系统中的一个重要问题。目前，相关技术提出，可以使用传统高斯模型测量电池包的SOH，但该方案只能针对电池包的单一特征进行分析计算，而影响电池包SOH的测量因素较多（诸如：剩余电量、电压、功率、电流、温度、单体电压等），从而会导致测量失准，降低电池包SOH的测量精确度。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种电池包健康度的测量方法、装置及服务器，可以通过高斯混合模型对电池包数据集合中的多个特征进行分析计算，提高电池包健康度测量的精确度。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种电池包健康度的测量方法，方法包括：对待测电池包进行测量，确定电池包数据集合，其中，电池包数据集合包括：基础数据集合和拓展数据集合；通过高斯混合模型，基于基础数据集合和拓展数据集合，确定待测电池包的目标电池健康度，其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池包健康度的测量方法，其特征在于，所述方法包括：对待测电池包进行测量，确定电池包数据集合，其中，所述电池包数据集合包括：基础数据集合和拓展数据集合；通过高斯混合模型，基于所述基础数据集合和所述拓展数据集合，确定所述待测电池包的目标电池健康度，其中，所述高斯混合模型的输入数据是通过重叠度验证得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取历史数据库中的实际电池健康度；通过高斯混合模型，基于所述基础数据集合和所述拓展数据集合，确定所述电池包的预测健康度集合；将所述预测健康度集合中的各健康度分别与所述实际电池健康度进行对比，得到重叠度集合，其中，所述重叠度集合用于表征所述预测健康度集合的准确度；若所述重叠度集合中的目标重叠度大于预设阈值，则将所述目标重叠度对应的所述健康度确定为所述目标电池健康度，并将所述目标电池健康度对应的电池包数据确定为目标输入数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测健康度集合包括：第一预测健康度和第二预测健康度集合，所述通过高斯混合模型，基于所述基础数据集合和所述拓展数据集合，确定所述电池包的预测健康度集合的步骤，包括：通过高斯混合模型，基于所述基础数据集合，确定所述电池包的第一预测健康度；获取所述拓展数据集合中的各拓展数据的重要性排序；将所述拓展数据根据所述重要性排序依次添加至所述基础数据集合中，确定更新后的所述基础数据集合；将更新后的所述基础数据集合输入所述高斯混合模型，确定所述电池包的第二预测健康度集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过高斯混合模型，基于所述基础数据集合，确定所述电池包的第一预测健康度的步骤，包括：如果输入至所述高斯混合模型的基础数据的数量为多个，则生成高斯分布集合，其中，所述基础数据与所述高斯分布集合中的高斯分布一一对应；通过预设协方差计算模型，...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒伟，黄忠文，董汉，陈超，
申请(专利权)人：苏州清研精准汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：