一种安防监控视频隐私保护的方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术公开一种安防监控视频隐私保护的方法、系统及电子设备，涉及视频的隐私保护领域，该方法包括：构建安防监控视频的视频有向图；获取用户的隐私需求；根据隐私需求，应用最小集合方法，确定视频有向图的隐私需求核心要素；当安防监控为离线状态时，根据隐私保护时间对安防监控视频中的隐私需求核心要素子集进行不可见处理，得到隐私保护后的安防监控视频；当安防监控为在线状态时，应用马尔可夫模型预测安防监控视频中需要进行隐私保护的视频隐私事件，并对视频隐私事件中的隐私需求核心要素子集进行不可见处理，得到隐私保护后的安防监控视频。本发明专利技术能够在满足用户的安全和隐私需求的基础上，提高视频监控系统的可用性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种安防监控视频隐私保护的方法、系统及电子设备


[0001]本专利技术涉及视频的隐私保护领域，特别是涉及一种安防监控视频隐私保护的方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]视频监控系统(VSS)的蓬勃发展为医疗保健行业提供了便捷，VSS负责监督幼儿园、医院和养老机构等公共场所，并向监护人提供即时反馈，以避免事故损失。然而，VSS的连续广角监测引起了用户活动隐私在时空上的泄露问题。如何设计一个全流程、跨设备、具有预测性的视频隐私保护方案，在满足个体用户隐私需求的同时，最大化系统内所有用户的可用性已经成为一个越来越热门的研究问题。
[0003]现有研究多通过模糊、遮挡或替换面部等方式匿名化用户，以保护其隐私。然而这些解决方案存在可能导致较大的数据可用性损失、仅针对单个用户、无法满足差异化需求等问题，其中一些方案无法防止攻击者根据系统内多监控设备视频的时空相关性来推断隐私敏感信息，存在一定的泄露风险。主要是：1)未考虑系统内多设备协同工作带来的隐私泄露风险：一个智能监控系统通常由多个分布在不同位置的监控设备组成，由于空间上存在的连续性，这些设备所拍摄到的视频内容间多存在逻辑上的相关性，仅针对一个设备进行保护处理无法有效抵御跨设备的推断攻击。2)未完全解决序列隐私问题：视频是一系列的帧，其中相邻的帧逻辑高度相关。因此，在观看视频时，观看者将通过学习前一帧的信息来预测下一帧的内容。因此，即使系统从视频中的敏感事件中删除用户，观看者仍然可以推测这个敏感事件。在这里将其命名为序列隐私问题，现有的方案没有完全解决这个问题。3)可用性降低：由于施加的保护技术，视频的可用性严重降低。因此，在视频的隐私和可用性之间存在着一种权衡。现有的隐私保护方案的在进行隐私保护的同时会损失较多视频的可用性。4)仅针对单个用户：现有的方案侧重于对单个用户的隐私保护，而忽略了对成对用户之间的关系的保护。这一特性使得这些方案无法满足多个用户的需求。5)无法满足差异化需求：现有的系统在不考虑其具体需求的情况下，为所有人提供了完全相同的保护，然而这些需求之间的差异可能提高受保护视频的可用性。现有的解决方案没有差异化满足用户定制的需求。

技术实现思路

[0004]基于现有技术所存在的问题，本专利技术提供一种安防监控视频隐私保护的方法、系统及电子设备，能够在满足用户的安全和隐私需求的基础上，提高视频监控系统的可用性。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0006]一种安防监控视频隐私保护的方法，所述方法包括：
[0007]构建安防监控视频的视频有向图；
[0008]获取用户的隐私需求；
[0009]根据所述隐私需求，应用贪心算法，确定所述视频有向图的隐私需求核心要素；
[0010]当安防监控为离线状态时，根据隐私保护时间对所述安防监控视频中的隐私需求核心要素进行不可见处理，得到隐私保护后的安防监控视频；
[0011]当安防监控为在线状态时，应用马尔可夫模型预测所述安防监控视频中需要进行隐私保护的视频隐私事件，并对所述视频隐私事件中的隐私需求核心要素进行不可见处理，得到隐私保护后的安防监控视频。
[0012]可选地，所述构建安防监控视频的视频有向图，具体包括：
[0013]获取安防监控视频；
[0014]应用采样窗口，将所述安防监控视频分成帧数相同的子视频；
[0015]识别所述子视频中的对象；所述对象包括用户和背景对象；
[0016]根据所述对象，构建视频有向图。
[0017]可选地，根据所述用户和背景，构建视频有向图，具体包括：
[0018]以安防监控的各摄像机为顶点，以各摄像机的监控区域之间的距离和所述用户在子视频中的最后位置为边，构建视频有向图；所述最后位置为所述用户在子视频中最后出现时与所述背景对象的相对位置。
[0019]可选地，所述隐私需求包括用户、时间、位置、背景对象和查看器；所述查看器为用户权限列表。
[0020]可选地，所述隐私保护时间为时间隐私保护时间、位置隐私保护时间、内容隐私保护时间或者多需求隐私保护时间；
[0021]当用户需要保护时间隐私时，所述时间隐私保护时间的开始时刻为比用户输入需要进行隐私保护的开始时刻提前预设时间段阈值；所述预设保护时间的结束时刻比用户输入需要进行隐私保护的结束时刻延后预设时间段阈值；
[0022]当用户需要保护位置隐私时，所述位置隐私保护时间的开始时刻为比目标用户到达隐私位置的时刻提前预设时间段阈值；所述预设保护时间的结束时刻比目标用户离开隐私位置的时刻延后预设时间段阈值；
[0023]当用户需要保护内容隐私时，所述内容隐私保护时间的开始时刻为比目标用户与背景对象满足设定位置关系的时刻提前预设时间段阈值；所述内容隐私保护时间的结束时刻为比目标用户与背景对象不满足设定位置关系的时刻延迟预设时间段阈值；
[0024]当用户需要保护多需求隐私时，所述多需求隐私保护时间的开始时刻为所述时间隐私保护时间的开始时刻、所述位置隐私保护时间的开始时刻和所述内容隐私保护时间的开始时刻中最早的时刻；所述多需求隐私保护时间的结束时刻为所述时间隐私保护时间的结束时刻、所述位置隐私保护时间的结束时刻和所述内容隐私保护时间的结束时刻中最晚的时刻。
[0025]可选地，通过画面替换对所述视频隐私事件中的隐私需求核心要素子集进行不可见处理。
[0026]一种安防监控视频隐私保护的系统，应用于上述的安防监控视频隐私保护的方法，所述系统包括：
[0027]构建模块，用于构建安防监控视频的视频有向图；
[0028]获取模块，用于获取用户的隐私需求；
[0029]核心要素确定模块，用于根据所述隐私需求，应用贪心算法，确定所述视频有向图
的隐私需求核心要素；
[0030]离线保护模块，用于当安防监控为离线状态时，根据隐私保护时间对所述安防监控视频中的隐私需求核心要素子集进行不可见处理，得到隐私保护后的安防监控视频；
[0031]在线保护模块，用于当安防监控为在线状态时，应用马尔可夫模型预测所述安防监控视频中需要进行隐私保护的视频隐私事件，并对所述视频隐私事件中的隐私需求核心要素子集进行不可见处理，得到隐私保护后的安防监控视频。
[0032]一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行上述的安防监控视频隐私保护的方法。
[0033]可选地，所述存储器为可读存储介质。
[0034]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0035]本专利技术提供的一种安防监控视频隐私保护的方法、系统及电子设备，通过构建多监控设备间的协同有向图，找出其视频内容间的逻辑及时间关系，提取用户隐私保护需求的核心要素，找出能够满足所有隐私需求的操作，并根据隐私需求选择隐私操作的开始时间，将需要保护的敏感对象通过图像处理技术删除后交付给视频监控平台。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种安防监控视频隐私保护的方法，其特征在于，所述方法包括：构建安防监控视频的视频有向图；获取用户的隐私需求；根据所述隐私需求，应用贪心算法，确定所述视频有向图的隐私需求核心要素；当安防监控为离线状态时，根据隐私保护时间对所述安防监控视频中的隐私需求核心要素进行不可见处理，得到隐私保护后的安防监控视频；当安防监控为在线状态时，应用马尔可夫模型预测所述安防监控视频中需要进行隐私保护的视频隐私事件，并对所述视频隐私事件中的隐私需求核心要素进行不可见处理，得到隐私保护后的安防监控视频。2.根据权利要求1所述的安防监控视频隐私保护的方法，其特征在于，所述构建安防监控视频的视频有向图，具体包括：获取安防监控视频；应用采样窗口，将所述安防监控视频分成帧数相同的子视频；识别所述子视频中的对象；所述对象包括用户和背景对象；根据所述对象，构建视频有向图。3.根据权利要求1所述的安防监控视频隐私保护的方法，其特征在于，根据所述用户和背景，构建视频有向图，具体包括：以安防监控的各摄像机为顶点，以各摄像机的监控区域之间的距离和所述用户在子视频中的最后位置为边，构建视频有向图；所述最后位置为所述用户在子视频中最后出现时与所述背景对象的相对位置。4.根据权利要求1所述的安防监控视频隐私保护的方法，其特征在于，所述隐私需求包括用户、时间、位置、背景对象和查看器；所述查看器为用户权限列表。5.根据权利要求4所述的安防监控视频隐私保护的方法，其特征在于：所述隐私保护时间为时间隐私保护时间、位置隐私保护时间、内容隐私保护时间或者多需求隐私保护时间；当用户需要保护时间隐私时，所述时间隐私保护时间的开始时刻为比用户输入需要进行隐私保护的开始时刻提前预设时间段阈值；所述预设保护时间的结束时刻比用户输入需要进行隐私保护的结束时刻延后预设时间段阈值；当用户需要保护位置隐私时，所述位置隐私保护时间的开始时刻为比目标用户到达隐私位置的时刻...

【专利技术属性】
技术研发人员：马文，杜皓华，王悦，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：