一种数据机房远程报警方法及装置制造方法及图纸

本申请公开一种数据机房远程报警方法及装置，获取数据机房的环境温度值和环境相对湿度值，根据环境温度值和环境相对湿度值拟合湿度修正函数，由湿度修正函数确定数据机房修正后的相对湿度值，根据数据机房修正后的相对湿度值确定数据机房的湿度时序数据，对湿度时序数据进行平稳性检验，得到平稳湿度时序数据，根据平稳湿度时序数据确定消凹系数，由消凹系数和平稳湿度时序数据确定预处理湿度时序数据，根据湿度时序数据的特性确定预测模型，通过预测模型对预处理湿度时序数据进行预测，判断预测结果是否在数据机房的环境参数范围内，并在判断结果为预测结果不在数据机房的环境参数范围内时向远程控制中心发送报警信息，提高远程报警准确性。高远程报警准确性。高远程报警准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种数据机房远程报警方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据机房远程报警
，尤其涉及一种数据机房远程报警方法及装置。

技术介绍

[0002]数据机房是一种专门用于存放计算机和网络设备的场所，通常具备防火、防盗、防水等安全保障措施，通过报警等方式来保护设备和数据的安全。
[0003]数据机房在报警方面通常采用多种技术手段，以保证设备和数据的安全，常见的报警技术手段包括：门禁报警、视频监控报警和环境监测报警，其中门禁报警即通过安装门禁系统，监控数据机房的进出口，一旦检测到未授权人员进入数据机房，系统会立即发出警报并进行记录，视频监控报警是通过安装摄像头，对数据机房进行实时监控，一旦发现可疑行为或异常情况，系统会自动报警并进行录像，以便事后审查，而环境监测报警是通过安装温度、湿度、烟雾、水浸等环境监测设备，一旦出现异常情况，比如温度过高、湿度过低、烟雾报警等，系统会向远程监控中心自动报警，但现有的环境监测报警技术中，对数据机房的温度和烟雾比较敏感，远程报警准确率高，但对数据机房的湿度预测敏感度低，进而导致远程报警准确性不高。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据机房远程报警方法，其特征在于，包括如下步骤：采集数据机房的环境数据，得到数据机房的环境温度值和环境相对湿度值，根据所述环境温度值和所述环境相对湿度值拟合湿度修正函数，根据所述湿度修正函数确定数据机房修正后的相对湿度值；根据所述数据机房修正后的相对湿度值确定数据机房的湿度时序数据，对所述湿度时序数据进行平稳性检验，若检验结果为所述湿度时序数据平稳，则得到平稳湿度时序数据，若检验结果为湿度时序数据不平稳，则得到非平稳湿度时序数据，将所述非平稳湿度时序数据转化为平稳湿度时序数据；根据所述平稳湿度时序数据确定消凹系数，根据所述消凹系数和所述平稳湿度时序数据确定预处理湿度时序数据；根据数据机房的湿度时序数据的特性确定湿度时序数据的预测模型，通过所述预测模型对所述预处理湿度时序数据进行预测，得到预处理湿度时序数据的预测结果；判断所述预测结果是否在数据机房的环境参数范围内，并在判断结果为所述预测结果不在数据机房的环境参数范围内时向远程控制中心发送报警信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述环境温度值和所述环境相对湿度值拟合湿度修正函数具体包括：根据最小二乘法对环境温度值和环境相对湿度值进行拟合，得到湿度修正函数的系数；根据所述湿度修正函数的系数确定湿度修正函数。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过将湿度修正函数的值减去环境相对湿度值得到所述数据机房修正后的相对湿度值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述湿度时序数据进行平稳性检验具体包括：若湿度时序数据存在单位根，则根据湿度时序数据确定平稳性检验模型，平稳性检验模型采用下述的表达式：其中，表示湿度时序数据，表示常数，表示白噪声；若湿度时序数据不存在单位根，则根据湿度时序数据确定平稳性检验模型，平稳性检验模型采用下述的表达式：其中，表示湿度时序数据，表示常数，表示湿度时序数据长度，表示系数，满足，表示白噪声；根据上述确定的平稳性检验模型确定湿度时序数据的平稳性。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述非平稳湿度时序数据通过一阶差分处理转化为平稳湿度时序数据。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述消凹系数和所述平稳湿度时序数据确定预处理湿度时序数据具体包括：根据平稳湿度时序数据确定消凹初始值；...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈振明，李凌云，李凌志，汤潮炼，熊方明，
申请(专利权)人：广州豪特节能环保科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：