一种信息展示方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:38004240 阅读:11 留言:0更新日期:2023-06-30 10:18
本公开提供了一种信息展示方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,该方法包括:响应于接收到搜索信息,获取与所述搜索信息匹配的多个待筛选的搜索结果;基于各所述搜索结果分别与至少一个历史消费结果之间的相似度,从各所述搜索结果中确定目标搜索结果;所述历史消费结果包括经用户授权获取到的在接收到所述搜索信息前所述用户已查看的多媒体信息;在搜索结果展示页中展示所述目标搜索结果。结果展示页中展示所述目标搜索结果。结果展示页中展示所述目标搜索结果。

【技术实现步骤摘要】
一种信息展示方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
,具体而言,涉及一种信息展示方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]用户在观看视频时,除视频本身表达的内容会对用户选取观看的视频造成影响外,视频的风格也会影响用户对视频的观看选择,比如用户习惯选择查看某一特定风格下的视频。因此若仅是在用户进行搜索后,直接将相关的视频搜索结果进行展示,可能会出现视频并不符合用户的观看习惯的情况,则用户并不会对展示出的视频选择观看,这就会造成展示资源的浪费。

技术实现思路

[0003]本公开实施例至少提供一种信息展示方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0004]第一方面,本公开实施例提供了一种信息展示方法,包括:响应于接收到搜索信息,获取与所述搜索信息匹配的多个待筛选的搜索结果;基于各所述搜索结果分别与至少一个历史消费结果之间的相似度,从各所述搜索结果中确定目标搜索结果;所述历史消费结果包括经用户授权获取到的在接收到所述搜索信息前所述用户已查看的多媒体信息;在搜索结果展示页中展示所述目标搜索结果。
[0005]一种可选的实施方式中,所述基于各所述搜索结果分别与至少一个历史消费结果之间的相似度,从各所述搜索结果中确定目标搜索结果,包括:针对每一搜索结果,基于该搜索结果对应的第一特征向量,与所述至少一个历史消费结果对应的第二特征向量,确定该搜索结果与所述至少一个历史消费结果之间的第一相似度;基于各所述搜索结果分别与所述至少一个历史消费结果之间的第一相似度,从各所述搜索结果中确定所述目标搜索结果。
[0006]一种可选的实施方式中,所述方法还包括根据以下步骤生成所述搜索结果对应的第一特征向量:获取所述搜索结果对应的交互数据;基于所述交互数据确定所述搜索结果在各预设的特征维度下对应的特征值,以利用每个特征维度分别对应的特征值构成所述搜索结果对应的第一特征向量。
[0007]一种可选的实施方式中,针对每一搜索结果,基于该搜索结果对应的第一特征向量,与所述至少一个历史消费结果对应的第二特征向量,确定该搜索结果与所述至少一个历史消费结果之间的第一相似度,包括:确定该搜索结果对应的第一特征向量与各所述历史消费结果对应的第二特征向量之间的向量距离;将该搜索结果与各所述历史消费结果对应的向量距离的平均距离,作为该搜索结果与所述至少一个历史消费结果之间的第一相似度。
[0008]一种可选的实施方式中,所述基于各所述搜索结果分别与至少一个历史消费结果之间的相似度,从各所述搜索结果中确定目标搜索结果,包括:获取各历史消费结果分别对
应的第一属性标签,以及各所述搜索结果分别对应的第二属性标签;针对每一搜索结果,基于该搜索结果对应的第二属性标签,与所述至少一个历史消费结果对应的第一属性标签,确定该搜索结果与所述至少一个历史消费结果之间的第二相似度;基于各所述搜索结果分别与所述至少一个历史消费结果之间的第二相似度,从各所述搜索结果中确定所述目标搜索结果。
[0009]一种可选的实施方式中,所述相似度包括用于表征特征向量之间相似度的第一相似度,以及用于表征属性标签之间相似度的第二相似度;所述基于各所述搜索结果分别与至少一个历史消费结果之间的相似度,从各所述搜索结果中确定目标搜索结果,包括:确定各所述搜索结果分别与至少一个历史消费结果之间的第一相似度和第二相似度;基于各所述搜索结果分别与所述至少一个历史消费结果之间的第一相似度和第二相似度,从各所述搜索结果中确定所述目标搜索结果。
[0010]一种可选的实施方式中,在搜索结果展示页中展示所述目标搜索结果,包括:响应于所述目标搜索结果存在多个,基于各所述目标搜索结果分别与至少一个历史消费结果之间的相似度,对各所述目标搜索结果进行排序,并基于得到的排序结果对多个所述目标搜索结果进行排列展示。
[0011]第二方面,本公开实施例还提供一种信息展示装置,包括:获取模块,用于响应于接收到搜索信息,获取与所述搜索信息匹配的多个待筛选的搜索结果;确定模块,用于基于各所述搜索结果分别与至少一个历史消费结果之间的相似度,从各所述搜索结果中确定目标搜索结果;所述历史消费结果包括经用户授权获取到的在接收到所述搜索信息前所述用户已查看的多媒体信息;展示模块,用于在搜索结果展示页中展示所述目标搜索结果。
[0012]一种可选的实施方式中,确定模块在基于各所述搜索结果分别与至少一个历史消费结果之间的相似度,从各所述搜索结果中确定目标搜索结果时,用于:针对每一搜索结果,基于该搜索结果对应的第一特征向量,与所述至少一个历史消费结果对应的第二特征向量,确定该搜索结果与所述至少一个历史消费结果之间的第一相似度;基于各所述搜索结果分别与所述至少一个历史消费结果之间的第一相似度,从各所述搜索结果中确定所述目标搜索结果。
[0013]一种可选的实施方式中,所述确定模块还用于根据以下步骤生成所述搜索结果对应的第一特征向量:获取所述搜索结果对应的交互数据;基于所述交互数据确定所述搜索结果在各预设的特征维度下对应的特征值,以利用每个特征维度分别对应的特征值构成所述搜索结果对应的第一特征向量。
[0014]一种可选的实施方式中,确定模块在针对每一搜索结果,基于该搜索结果对应的第一特征向量,与所述至少一个历史消费结果对应的第二特征向量,确定该搜索结果与所述至少一个历史消费结果之间的第一相似度时,用于:确定该搜索结果对应的第一特征向量与各所述历史消费结果对应的第二特征向量之间的向量距离;将该搜索结果与各所述历史消费结果对应的向量距离的平均距离,作为该搜索结果与所述至少一个历史消费结果之间的第一相似度。
[0015]一种可选的实施方式中,所述确定模块在基于各所述搜索结果分别与至少一个历史消费结果之间的相似度,从各所述搜索结果中确定目标搜索结果时,用于:获取各历史消费结果分别对应的第一属性标签,以及各所述搜索结果分别对应的第二属性标签;针对每
一搜索结果,基于该搜索结果对应的第二属性标签,与所述至少一个历史消费结果对应的第一属性标签,确定该搜索结果与所述至少一个历史消费结果之间的第二相似度;基于各所述搜索结果分别与所述至少一个历史消费结果之间的第二相似度,从各所述搜索结果中确定所述目标搜索结果。
[0016]一种可选的实施方式中,所述相似度包括用于表征特征向量之间相似度的第一相似度,以及用于表征属性标签之间相似度的第二相似度;所述确定模块在基于各所述搜索结果分别与至少一个历史消费结果之间的相似度,从各所述搜索结果中确定目标搜索结果时,用于:确定各所述搜索结果分别与至少一个历史消费结果之间的第一相似度和第二相似度;基于各所述搜索结果分别与所述至少一个历史消费结果之间的第一相似度和第二相似度,从各所述搜索结果中确定所述目标搜索结果。
[0017]第三方面,本公开可选实现方式还提供一种计算机设备,处理器、存储器,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,所述处理器用于执行所述存储器中存储的机器可读指令,所述机器可读指令被本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息展示方法,其特征在于,包括:响应于接收到搜索信息,获取与所述搜索信息匹配的多个待筛选的搜索结果;基于各所述搜索结果分别与至少一个历史消费结果之间的相似度,从各所述搜索结果中确定目标搜索结果;所述历史消费结果包括经用户授权获取到的在接收到所述搜索信息前所述用户已查看的多媒体信息;在搜索结果展示页中展示所述目标搜索结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述搜索结果分别与至少一个历史消费结果之间的相似度,从各所述搜索结果中确定目标搜索结果,包括:针对每一搜索结果,基于该搜索结果对应的第一特征向量,与所述至少一个历史消费结果对应的第二特征向量,确定该搜索结果与所述至少一个历史消费结果之间的第一相似度;基于各所述搜索结果分别与所述至少一个历史消费结果之间的第一相似度,从各所述搜索结果中确定所述目标搜索结果。3.权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括根据以下步骤生成所述搜索结果对应的第一特征向量:获取所述搜索结果对应的交互数据;基于所述交互数据确定所述搜索结果在各预设的特征维度下对应的特征值,以利用每个特征维度分别对应的特征值构成所述搜索结果对应的第一特征向量。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,针对每一搜索结果,基于该搜索结果对应的第一特征向量,与所述至少一个历史消费结果对应的第二特征向量,确定该搜索结果与所述至少一个历史消费结果之间的第一相似度,包括:确定该搜索结果对应的第一特征向量与各所述历史消费结果对应的第二特征向量之间的向量距离;将该搜索结果与各所述历史消费结果对应的向量距离的平均距离,作为该搜索结果与所述至少一个历史消费结果之间的第一相似度。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述搜索结果分别与至少一个历史消费结果之间的相似度,从各所述搜索结果中确定目标搜索结果,包括:获取各历史消费结果分别对应的第一属性标签,以及各所述搜索结果分别对应的第二属性标签;针对每一搜索结果,基于该搜索结果对应的第二属性标签,与所述至少一个历史消费结果...

【专利技术属性】
技术研发人员:周峨亦王思睿张宁静张晟睿
申请(专利权)人:北京字跳网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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