【技术实现步骤摘要】
组织分割方法、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种组织分割方法、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着深度学习相关技术的不断发展，采用深度学习技术辅助进行图像处理的相关技术也越来越多，通过结合深度学习技术，可以在一定程度上提升图像处理的效率。
[0003]在对待测对象的血管进行重建领域，以待测对象下肢中的血管为例，由于下肢中的血管在下肢整体中只占据很小的一部分，这样会比较难实现对其中血管的分割。这里在获得下肢的图像之后，一般需要人工在下肢图像中设置血管中定位点，同时结合深度学习技术等方式对图像进行处理，最终获得血管的分割结果。
[0004]然而，上述技术存在获得的血管分割结果不够精确的问题。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升获得的血管分割结果的准确性的组织分割方法、计算机设备和存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供了一种组织分割方法，该方法包括：
[0007]根据获取的原始医学图...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种组织分割方法，其特征在于，所述方法包括：根据获取的原始医学图像和预设的第一分割模型，确定所述原始医学图像中待测组织的第一分割结果；所述第一分割结果包括所述待测组织的主体架构的分割结果；根据所述原始医学图像和预设的第二分割模型，确定所述待测组织的末端组织的第二分割结果；所述第二分割结果包括所述末端组织的局部细节的分割结果；根据所述第一分割结果和所述第二分割结果，确定所述待测组织的目标分割结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始医学图像和预设的第二分割模型，确定所述待测组织的末端组织的第二分割结果，包括：根据所述原始医学图像，确定所述待测组织的末端组织对应的目标图像；将所述目标图像输入至所述第二分割模型中进行分割处理，确定所述末端组织的第二分割结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始医学图像，确定所述待测组织的末端组织对应的目标图像，包括：将所述原始医学图像输入至预设的表皮分割模型中进行分割处理，确定其中待测组织对应的表皮分割结果；所述表皮分割结果中包括所述待测组织的表皮组织，所述表皮组织中包括所述末端组织；根据所述表皮分割结果确定其中所述末端组织对应的感兴趣区域；在所述原始医学图像中确定所述感兴趣区域所在的图像，获得所述目标图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述表皮分割结果确定其中所述末端组织对应的感兴趣区域，包括：沿着所述表皮组织的表面，以预设的区域大小提取位于所述表皮组织末端的区域，获得所述末端组织对应的感兴趣区域。5.根据权利要求1
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【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳熹，聂建龙，陈子融，曹晓欢，吴迪嘉，薛忠，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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