本申请实施例公开了一种数据标注方法、装置以及电子设备。该方法包括：获取待标注图像；若确定所述待标注图像中包含主体，获取所述待标注图像对应的抠图结果；获取质量评价信息，根据所述质量评价信息获取所述待标注图像的样本类别以及标注信息，所述质量评价信息为通过人工对抠图结果进行评价得到。通过上述方式使得，可以在确定待标注图像中包含主体后，获取待标注图像的抠图结果，并通过人工对抠图结果进行评价得到的质量评价信息获取所述待标注图像的样本类别以及标注信息，从而通过少量的人为干预实现半自动化的数据标注，进而提高了数据标注效率。了数据标注效率。了数据标注效率。
【技术实现步骤摘要】
数据标注方法、装置以及电子设备
[0001]本申请涉及计算机
，更具体地，涉及一种数据标注方法、装置以及电子设备。
技术介绍
[0002]随着数据标注的不断发展，抠图(image matting)算法开始成为研究热点。而抠图算法能力的提升在很大程度上依赖于matting数据。在相关方式中，可以通过人工手动标注的方式生成matting数据。但在相关方式中，数据标注方法还存在效率较低的问题。
技术实现思路
[0003]鉴于上述问题，本申请提出了一种数据标注方法、装置以及电子设备，以实现改善上述问题。
[0004]第一方面，本申请提供了一种数据标注方法，应用于电子设备，所述方法包括：获取待标注图像；若确定所述待标注图像中包含主体，获取所述待标注图像对应的抠图结果；获取质量评价信息，根据所述质量评价信息获取所述待标注图像的样本类别以及标注信息，所述质量评价信息为通过人工对抠图结果进行评价得到。
[0005]获取待标注图像；若确定所述待标注图像中包含主体，获取所述待标注图像对应的抠图结果；获取通过人工对抠图结果进行评价得到的质量评价信息，根据所述质量评价信息获取所述待标注图像的样本类别以及标注信息。
[0006]第二方面，本申请提供了一种数据标注装置，运行于电子设备，所述装置包括：待标注图像获取单元，用于获取待标注图像；抠图结果获取单元，用于若确定所述待标注图像中包含主体，获取所述待标注图像对应的抠图结果；标注信息生成单元，用于获取质量评价信息，根据所述质量评价信息获取所述待标注图像的样本类别以及标注信息，所述质量评价信息为通过人工对抠图结果进行评价得到。
[0007]第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及存储器；一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述的方法。
[0008]第四方面，本申请提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码运行时执行上述的方法。
[0009]本申请提供的一种数据标注方法、装置、电子设备以及存储介质，在获取待标注图像后，若确定所述待标注图像中包含主体，获取所述待标注图像对应的抠图结果，获取通过人工对抠图结果进行评价得到的质量评价信息，根据所述质量评价信息获取所述待标注图像的样本类别以及标注信息。通过上述方式使得，可以在确定待标注图像中包含主体后，获取待标注图像的抠图结果，并通过人工对抠图结果进行评价得到的质量评价信息获取所述待标注图像的样本类别以及标注信息，从而通过少量的人为干预实现半自动化的数据标注，进而提高了数据标注效率。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附获得其他的附图。
[0011]图1示出了本申请实施例提出的一种数据标注方法的流程图；
[0012]图2示出了本申请另一实施例提出的一种数据标注方法的流程图；
[0013]图3示出了本申请有益实施例提出的一种数据标注方法的流程图；
[0014]图4示出了本申请实施例提出的一种数据标注方法业务流程的示意图；
[0015]图5示出了本申请实施例提出的一种数据标注装置的结构框图；
[0016]图6示出了本申请提出的一种电子设备的结构框图；
[0017]图7是本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的数据标注方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
[0018]下面将结合本申请实施例中的附，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0019]随着人工智能技术的不断发展，抠图(image matting)算法开始成为研究热点。抠图算法可以用于将待处理图像切分成前景和背景两部分，并把前景部分的内容提取出来，其中，前景部分的内容可以被称为主体，也就是需要获取的内容，如，人、动物等。为了使抠图算法可以实现更好地抠图效果，需要大量matting数据对抠图算法中的模型进行训练。在相关方式中，可以通过人工手动标注的方式生成matting数据。
[0020]但是，专利技术人在对相关研究中发现，在相关方式中，数据标注方法还存在效率较低的问题。
[0021]因此，专利技术人提出了本申请中的一种数据标注方法、装置以及电子设备，在获取待标注图像后，若确定所述待标注图像中包含主体，获取所述待标注图像对应的抠图结果，获取通过人工对抠图结果进行评价得到的质量评价信息，根据所述质量评价信息获取所述待标注图像的样本类别以及标注信息。通过上述方式使得，可以在确定待标注图像中包含主体后，获取待标注图像的抠图结果，并通过人工对抠图结果进行评价得到的质量评价信息获取所述待标注图像的样本类别以及标注信息，从而通过少量的人为干预实现半自动化的数据标注，进而提高了数据标注效率。
[0022]下面将结合附来对本申请中的实施例进行说明。
[0023]请参阅图1，本申请实施例提供的一种数据标注方法，应用于电子设备，所述方法包括：
[0024]S110：获取待标注图像。
[0025]其中，待标注图像可以指需要进行抠图信息标注的图像。
[0026]作为一种方式，可以获取图像采集设备(如相机、摄像头、手机等)采集到的待标注图像。
[0027]作为另一种方式，可以获取从网络中采集到的待标注图像。
[0028]S120：若确定所述待标注图像中包含主体，获取所述待标注图像对应的抠图结果。
[0029]作为一种方式，若电子设备确定待标注图像中包含主体，可以将待标注图像输入抠图模型，以得到抠图结果。
[0030]其中，抠图模型可以指预先基于matting数据通过显著性抠图算法训练得到的模型，该模型可以为UNET2等。抠图结果可以为待标注图像的预测掩膜图像，该预测掩码图像可以为灰度图像，灰度图像可以指像素值范围为0～255的图像，使得灰度图像可以表示对应的第二主体图像中主体的每个像素点的像素值大小，以及区分第二主体图像中的主体和背景。示例性的，为0的像素值可以表示背景，其他非0的像素值可以表示待标注图像中主体的部分内容。待标注图像中的主体可以指待标注图像中人眼最关注的目标区域，该区域通常在整张待标注图像中有较大的面积。
[0031]可选的，可以将待标注图像输入图像分类模型，得到分类结果，该分类结果可以表征待标注图像中是否包含主体。
[0032]其中，图像分类模型可以指预先基于对应的数据集通过主体分类算法训练得到的模型，例如resnet101、VGG16等模型。该数据集可以包括分类标签为包含主体的图像和分类标签为不包含主体的图像。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据标注方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：获取待标注图像；若确定所述待标注图像中包含主体，获取所述待标注图像对应的抠图结果；获取质量评价信息，根据所述质量评价信息获取所述待标注图像的样本类别以及标注信息，所述质量评价信息为通过人工对抠图结果进行评价得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述质量评价信息获取所述待标注图像的样本类别以及标注信息，包括：若所述质量评价信息表征经人工确认所述抠图结果的抠图质量达到目标条件，确定所述待标注图像为第一正样本，将包含主体作为所述待标注图像的第一标注信息，以及将所述抠图结果作为所述待标注图像的第二标注信息；若所述质量评价信息表征经人工确认所述抠图结果的抠图质量未达到目标条件，确定所述待标注图像为第二正样本，获取所述待标注图像的人工标注信息，将包含主体作为所述待标注图像的第一标注信息，以及将所述待标注图像的人工标注信息作为所述第二标注信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若确定所述待标注图像中不包含主体，且所述质量评价信息表征经人工确认所述待标注图像中不包含主体，确定所述待标注图像为负样本，将不包含主体作为所述待标注图像的第一标注信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若确定所述待标注图像中不包含主体，且所述质量评价信息表征经人工确认所述待标注图像中包含主体，获取所述待标注图像对应的抠图结果；若所述质量评价信息还表征经人工确认所述抠图结果的抠图质量达到目标条件，确定所述待标注图像为第一正样本，将包含主体作为所述待标注图像的第一标注信息，以及将所述抠图结果作为所述待标注图像的第二标注信息；若所述质量评价信息还表征经人工确认所述抠图结果的抠图质量未达到目标条件，确定所述待标注图像为第二正样本，获取所述待标注图像的人工标注信息，将包含主体作为所述待标注图像的第一标注信息，以及将所述待标注图像的人工标注信息作为所述第二标注信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若确定所述待标注图像中包含主体，获取所述待标注图像对应的抠图结果，包括：若确定所述待标注图像中包含主体且所述质量评价信息表征经人工确认所述待标注图像中不包含主体，确定所述待标注图像为负样本，将不包含主体作为所述待标注图像的第一标注信息；若确定所述待标注图像中包含主体且所述质量评价信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：王凡祎，张严浩，刘鹏，苏婧文，
申请(专利权)人：上海瑾盛通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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