【技术实现步骤摘要】
一种基于U
‑
Net的细胞核图像分割优化的方法
[0001]本专利技术涉及医学图像处理
，具体涉及一种基于U
‑
Net的细胞核图像分割优化的方法。
技术介绍
[0002]计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis,CAD)在现代医学中己成为不可或缺的一部分，且已经广泛应用于各种临床诊断。其中，计算机医学影像技术更是助力临床医学诊断，通过医学影像分析患者身体情况及功能器官的变化，可避免临床手术对患者身体不必要的损伤，亦可对患者病情的现状及变化趋势判定提供很好的基础。
[0003]当前用于辅助诊断的临床医学影像技术有超声成像技术、X射线技术、电子计算机断层扫描(CT)，核磁共振成像(MRI)等。医学成像技术在一个世纪的时间里不断发展扩大。影像手段由单一向多元转变，由二维显示成长为多维显示，由形态学诊断转为功能诊断。最终，影像诊断与临床治疗相结合。这些影像技术自用于临床诊断以来，降低了确诊患者病情的成本，简化了诊断的过程，极大地提高了诊断的效率及正确率，具有极...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于U
‑
Net的细胞核图像分割优化的方法，其特征在于，包括下列步骤：使用U
‑
Net++优化U
‑
Net；在U
‑
Net++中使用深度监督；U
‑
Net++结合ResNet建立新型网络；在新型网络中使用上下文感知特征网络；在新型网络中使用混合跳过路径；在已建成的网络中选择优化调节参数，获得收敛后的模型。2.如权利要求1所述的基于U
‑
Net的细胞核图像分割优化的方法，其特征在于，在使用U
‑
Net++优化U
‑
Net的过程中，增加具有多个卷积层的密集卷积块进行编码器的特征图收集，其中卷积层数取决于金字塔的层数。3.如权利要求1所述的基于U
‑
Net的细胞核图像分割优化的方法，其特征在于，所述深度监督使模型能够在精确模式或快速模式下运行，所述精确模式中所有分割分支的输出被平均，所述快速模式中最终分割图仅从其中一个分割分支中选...
【专利技术属性】
技术研发人员：舒子珊，于力超，彭岗举，
申请(专利权)人：珠海市格努科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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