【技术实现步骤摘要】
运动锻炼数据分析方法、装置、设备及存储介质
[0001]本公开涉及运动锻炼数据处理
，尤其涉及一种运动锻炼数据分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前随着微芯片传感器技术日益成熟、设备间数据传输越来越频繁。对传感器设备获得的用户运动数据的采集、传输和存储变得尤为重要，通过对运动数据进行分析可以获知用户的健康状况、生活习惯等，从而方便为用户提供相应的健康生活建议。
[0003]在相关技术中，对用户的运动数据的存储和分析通常是在采集存储运动数据之后，在需要分析时才进行运动数据分析，由于运动数据分析具有延后性，因此导致运动数据的存储效率较低、实时性较差、分析结果的准确率较低。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本公开实施例提供了一种运动锻炼数据分析方法、装置、设备及存储介质，能够提高运动锻炼数据在存储过程中的效率和分析结果的准确性，具有较高的实时性。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种运动锻炼数据分析方法，采用如下技术方案：
[0006]在客户端和目标运...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种运动锻炼数据分析方法，其特征在于，包括：在客户端和目标运动设备建立通信连接的情况下，获取用户输入的目标运动训练课程的操作指令；基于所述操作指令，获取所述用户在所述目标训练课程下的实时运动锻炼数据；对所述实时运动锻炼数据进行实时分析，获得实时分析结果；向所述客户端发送所述实时分析结果，以便所述客户端实时显示所述实时分析结果。2.根据权利要求1所述的运动锻炼数据分析方法，其特征在于，所述目标训练课程包括多个训练课程，所述训练课程中每个训练课程对应的身体部位均不相同。3.根据权利要求2所述的运动锻炼数据分析方法，其特征在于，所述操作指令携带有所述用户在不同训练课程中标准训练姿势的信息；所述基于所述操作指令，获取所述用户在所述目标训练课程下的实时运动锻炼数据，包括：基于所述操作指令，获取所述用户在所述不同的训练课程中的包括用户实时训练姿势的实时运动锻炼数据。4.根据权利要求3所述的运动锻炼数据分析方法，其特征在于，所述对所述实时运动锻炼数据进行实时分析，获得实时分析结果，包括：利用所述标准训练姿势和所述用户实时训练姿势对所述实时运动锻炼数据进行筛选，以获得筛选出的实时运动训练数据；其中，所述筛选出的实时运动训练数据中的用户实时训练姿势和所述标准训练姿势一致；对所述筛选出的实时运动训练数据进行实时分析，获得实时分析结果。5.根据权利要求2所述的运动锻炼数据分析方法，其特征在于，所述目标训练课程为实时选取的课程，或者所述目标训练课程为用户设定的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘玮，孙强，薄玉峰，
申请(专利权)人：艾科特北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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