一种用户画像生成方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开一种用户画像生成方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：基于至少两个应用的历史用户数据确定画像规则项；将各画像规则项配置到规则引擎得到标签规则；响应于用户画像请求，获取至少一个源端的用户数据，并调用规则引擎内的标签规则将用户数据处理为用户画像。本发明专利技术实施例，通过多个应用的历史用户数据生成画像规则项，将各画像规则项配置到规则引擎得到标签规则，以在对用户进行用户画像时，不同应用下的用户数据可以随时调用标签规则将用户数据处理为用户画像，可提高对应应用的适配性，使得用户画像更加准确，标签规则更加灵活，保证在服务稳定运行不停机的情况下，更高效率的进行数据处理。更高效率的进行数据处理。更高效率的进行数据处理。

【技术实现步骤摘要】
一种用户画像生成方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据处理
，尤其涉及一种用户画像生成方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]用户画像，又称为用户角色，或者虚拟用户代表，它是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。随着大数据和云上业务的快速发展，用户画像在各领域得到了广泛的应用。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。
[0003]在大数据的时代背景下，网络中遍布用户数据，将用户的每个具体数据抽象成标签，并利用这些标签将用户形象具体化，从而为服务运营提供针对性的建议是现目前的主流研究方向。然而，现有技术中，在对用户数据进行处理以得到用户标签以及对标签的过程中，大多基于人工筛选进行对用户进行打标签，且未制定标签对应的规则，在需要更改标签规则时，需要停机进行更改，造成工作量较大，存在标签规则不灵活以及用户数据处理效率低下。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种用户画像生成方法、装置、电子设备和存储介质，可提高对应应用的适配性，使得用户画像更加准确，标签规则更加灵活，保证在服务稳定运行不停机的情况下，更高效率的进行数据处理。
[0005]根据本专利技术的一方面，本专利技术实施例提供了一种用户画像生成方法，该方法包括：
[0006]基于至少两个应用的历史用户数据确定画像规则项；
[0007]将各所述画像规则项配置到规则引擎得到标签规则；其中，所述标签规则对应相应的标签信息；
[0008]响应于用户画像请求，获取至少一个源端的用户数据，并调用所述规则引擎内的所述标签规则将所述用户数据处理为用户画像。
[0009]根据本专利技术的另一方面，本专利技术实施例还提供了一种用户画像生成装置，该装置包括：
[0010]规则项确定模块，用于基于至少两个应用的历史用户数据确定画像规则项；
[0011]规则确定模块，用于将各所述画像规则项配置到规则引擎得到标签规则；其中，所述标签规则对应相应的标签信息；
[0012]画像确定模块，用于响应于用户画像请求，获取至少一个源端的用户数据，并调用所述规则引擎内的所述标签规则将所述用户数据处理为用户画像。
[0013]根据本专利技术的另一方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述终端设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的用户画像生成方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的用户画像生成方法。
[0018]本专利技术实施例，通过至少两个应用的历史用户数据确定画像规则项，将各画像规则项配置到规则引擎得到标签规则，以在对用户进行用户画像时，根据不同的用户数据并调用规则引擎内的标签规则将用户数据处理为用户画像，能够保证在服务稳定运行不停机以及数据处理高效率的情况下，随时调整标签规则，以使在进行用户画像分析时，不仅保证服务的稳定运行，而且标签规则更加灵活。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术一实施例提供的一种用户画像生成方法的流程图；
[0022]图2为本专利技术一实施例提供的又一种用户画像生成方法的流程图；
[0023]图3为本专利技术一实施例中提供的再一种用户画像生成方法的流程示意图；
[0024]图4为本专利技术一实施例中提供的一种用户画像生成的系统框架示意图；
[0025]图5为本专利技术一实施例提供的一种用户画像生成装置的结构框图；
[0026]图6为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0028]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列
出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0029]在一实施例中，图1为本专利技术一实施例提供的一种用户画像生成方法的流程图，本实施例可适用于基于大数据对用户进行打标签以生成用户画像时的情况。该方法可以由用户画像生成装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该用户画像生成装置可配置于电子设备中。
[0030]如图1所示，具体步骤包括：
[0031]S110、基于至少两个应用的历史用户数据确定画像规则项。
[0032]其中，历史用户数据可以理解为用户历史产生的用户行为数据和用户业务数据的组成，可以包括一个或多个用户在不同应用下的历史用户数据。画像规则项可以理解为形成用户画像的规则项，该画像规则项可以包括至少两种规则项。示例性的，画像规则项可以包括用户在听课时所占用的时长、听课状态是否完成等等，本实施例在此不做限制。
[0033]在本实施例中，可以通过用户在至少两个应用上的历史用户行为数据和历史用户业务数据在自定义标签页面设置至少两个规则项，以组成画像规则项，当然，历史用户行为数据可以包含但不限于用户历史浏览网页、用户历史在网站上进行学习所产生的行为数据，以及用户在网站上的是否购买课程的行为数据等等在前端页面所产生的相关数据。历史用户业务数据可以包含但不限于用户的基础信息数据，即为用户设置为公开的个人信息数据，以及后端数据库中的数据等等；在一些实施例中，也可以通过多个用户对于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户画像生成方法，其特征在于，包括：基于至少两个应用的历史用户数据确定画像规则项；将各所述画像规则项配置到规则引擎得到标签规则；其中，所述标签规则对应相应的标签信息；响应于用户画像请求，获取至少一个源端的用户数据，并调用所述规则引擎内的所述标签规则将所述用户数据处理为用户画像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：获取用户输入的所述标签规则以及所述标签信息的管理指令，根据所述管理指令对所述标签规则以及所述标签信息进行管理；其中，所述对所述标签规则以及所述标签信息进行管理的方式，至少包括下述之一：对所述标签规则进行规则调整，所述调整包括：对所述标签规则的参数信息进行修改；对所述标签信息进行修改；对所述标签信息设置生效和/或失效时间；对所述标签规则和所述标签信息进行标签新增和/或删除。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各所述画像规则项配置到规则引擎得到至少两个标签规则，包括：按照各所述画像规则项的类型在自定义页面设置所述标签规则以及所述标签信息分别对应的生效和/或失效时间；将在所述生效时间内的各所述画像规则项进行自由组合以得到标签规则。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个源端的用户数据，包括通过flink
‑
cdc采集用户业务数据，并将所述用户业务数据放入Kafka消息队列中；通过企业平台应用采集用户行为数据，并将所述用户行为数据放入所述Kafka消息队列中；从所述Kafka消息队列中获取所述用户业务数据和所述用户行为数据，以组成用户数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用所述规则引擎内的所述标签规则将用户数据处理为用户画像，包括：在所述规则引擎内查找与所述用户数据相匹配的所述标签规则；其中，所述用户数据至少包括：用户行为数据和用户业务数据；确定与所述标签规则相对应的标签信息，并根据所述规则匹配的结果将所述标签信息标记给目标用户以形成所述用户画像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定与所述标签规则相对应的标签信息，包括：从数据库中读取至少两个应用的历史用户数据；其中，所述历史用户数据至少包括用户历史直播学习信息以及时长、录播学习信息以及时长、作...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈劢，黄冠，欧阳文睿，陈城，
申请(专利权)人：深圳十方融海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：