变电站状态评估模型的训练方法、变电站状态评估方法技术

本发明专利技术提供了一种变电站状态评估模型的训练方法、变电站状态评估方法，应用于电力系统评估领域，所述训练方法获取变电站设备的设备信息，然后根据设备信息确定训练样本，再利用训练样本训练变电站状态评估模型。其中，变电站设备包括：变压器、开关设备、互感器、母线和防雷设备，设备信息包括：设备缺陷、设备故障和设备运行状态，训练样本包括：变电站设备对应的评估指标和评估结果，评估指标包括：时间性能、稳态性能和电气性能。本发明专利技术通过获取变电站设备信息并利用处理后的设备信息训练得到变电站状态评估模型，该模型可以用于对变电站设备进行评估，快速准确的评估变电站的状态，及时排除变电站中的安全隐患，为日常维护提供数据支撑。提供数据支撑。提供数据支撑。

【技术实现步骤摘要】
变电站状态评估模型的训练方法、变电站状态评估方法


[0001]本专利技术涉及电力系统评估领域，尤其涉及一种变电站状态评估模型的训练方法、变电站状态评方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]变电站是输配电网络中的重要组成部分，用于控制电流以及根据负载的需要进行升高或降低电压。变电站中通常有多种设备协同工作，如断路器、隔离开关、电流互感器、电压互感器、避雷器等。
[0003]虽然新建高压变电站是满足日益增长的电力需求的关键，但是如何维护好现有的变电站也是非常重要的。变电站运行的健康状况直接关系到电力系统的安全稳定经济可靠运行，变电站聚集了许多设备，包括一次以及二次设备，每一个设备都包含多项性能指标，如何了解各个设备的健康状况，对于电力系统运行管理部门及时发现潜在问题、迅速安排设备检修维护、尽快恢复失效功能等工作至关重要。目前大部分通过人工检查或者出了故障之后再进行维修，这样会导致变电站出现很大的安全隐患以及电力系统的运行不稳定性，因此如何快速准确的预防变电站的故障，做好变电站的维护工作，变得至关重要。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种变电站状态评估模型的训练方法、变电站状态评估方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取变电站设备信息并利用处理后的设备信息训练得到变电站状态评估模型，该模型可以用于对变电站设备进行评估，快速准确的评估变电站的状态，及时排除变电站中的安全隐患，为日常维护提供数据支撑。
[0005]第一方面，本专利技术的实施例提供了一种变电站状态评估模型的训练方法，包括：
[0006]获取变电站设备的设备信息；变电站设备包括：变压器、开关设备、互感器、母线和防雷设备，设备信息包括：设备缺陷、设备故障和设备运行状态；
[0007]根据设备信息确定训练样本；训练样本包括：变电站设备对应的评估指标和评估结果，评估指标包括：时间性能、稳态性能和电气性能；
[0008]利用训练样本训练变电站状态评估模型。
[0009]上述技术方案，通过获取变电站设备信息并利用处理后的设备信息训练得到变电站状态评估模型，该模型可以用于对变电站设备进行评估，快速准确的评估变电站的状态，及时排除变电站中的安全隐患，为日常维护提供数据支撑。
[0010]可选地，根据设备信息确定训练样本，包括：
[0011]对设备信息中的结构化数据进行数据清洗；结构化数据包括：实时状态数据、定时状态数据和静态状态数据，数据清洗包括:删除错误数据、补充不完整的数据和删除重复冗余数据；
[0012]对设备信息中的非结构化数据进行数据处理，转化为结构化数据；数据处理包括：图像识别和文本分析。
[0013]可选地，利用训练样本训练变电站状态评估模型，包括：
[0014]将训练样本分为多组样本；多组样本包括：训练样本和测试样本；
[0015]使用多组样本训练多个子评估模型；
[0016]将测试样本输入到多个子评估模型中，得到多个评估结果；
[0017]使用多个评估结果训练变电站状态评估模型。
[0018]第二方面，本专利技术的实施例提供了一种变电站状态评估方法,包括：
[0019]获取变电站设备的设备信息；变电站设备包括：变压器、开关设备、互感器、母线和防雷设备，设备信息包括：设备缺陷、设备故障和设备运行状态；
[0020]根据设备信息确定设备信息对应的评估指标；
[0021]将评估指标输入到变电站状态评估模型中，对变电站状态进行评估。
[0022]通过上述技术方案，可以快速准确的对变电站状态进行评估，及时解决变电站中的安全隐患，提高变电站的运行效率。
[0023]可选地，变电站状态评估方法还包括：
[0024]获取变电站设备的故障信息、使用年限和故障对应的处理措施；
[0025]根据故障信息、使用年限和处理措施构建知识图谱。
[0026]可选地，变电站状态评估方法包括：
[0027]根据变电站状态评估模型得到的评估结果，确定变电站中的变电站设备的状态；
[0028]根据变电站设备的状态查询知识图谱，输出预警信息；预警信息包括：变电站设备的故障、变电站设备的运行状态和故障处理措施。
[0029]通过上述的技术方案，可以根据评估结果及时的给出相关的预警信息，避免部分安全事故，并且可以快速的获取变电站的相关信息，并且确定最优的故障等问题的解决方案。
[0030]第三方面，本专利技术的实施例提供了一种变电站状态评估模型的训练装置,包括：
[0031]获取模块，用于获取变电站设备的设备信息；变电站设备包括：变压器、开关设备、互感器、母线和防雷设备，设备信息包括：设备缺陷、设备故障和设备运行状态；
[0032]确定模块，用于根据设备信息确定训练样本；训练样本包括：变电站设备对应的评估指标和评估结果，评估指标包括：时间性能、稳态性能和电气性能；
[0033]训练模块，用于利用训练样本训练变电站状态评估模型。
[0034]第四方面，本专利技术的实施例提供了一种变电站状态评估装置,包括：
[0035]获取模块，用于获取变电站设备的设备信息；变电站设备包括：变压器、开关设备、互感器、母线和防雷设备，设备信息包括：设备缺陷、设备故障和设备运行状态；
[0036]确定模块，用于根据设备信息确定设备信息对应的评估指标；
[0037]评估模块，用于将评估指标输入到变电站状态评估模型中，对变电站状态进行评估。
[0038]第五方面，本专利技术的实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面或第二方面中任一实现方式所述的方法。
[0039]第六方面，本专利技术的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面中任一实现方式所述的
方法。
[0040]本专利技术提供了一种变电站状态评估模型的训练方法、变电站状态评估方法、装置、电子设备和存储介质，所述训练方法获取变电站设备的设备信息，然后根据设备信息确定训练样本，再利用训练样本训练变电站状态评估模型。其中，变电站设备包括：变压器、开关设备、互感器、母线和防雷设备，设备信息包括：设备缺陷、设备故障和设备运行状态，训练样本包括：变电站设备对应的评估指标和评估结果，评估指标包括：时间性能、稳态性能和电气性能。本专利技术通过获取变电站设备信息并利用处理后的设备信息训练得到变电站状态评估模型，该模型可以用于对变电站设备进行评估，快速准确的评估变电站的状态，及时排除变电站中的安全隐患，为日常维护提供数据支撑。
[0041]应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本专利技术的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
[0042]结合附图并参考以下详细说明，本专利技术各实施例的上述和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变电站状态评估模型的训练方法,其特征在于，包括：获取变电站设备的设备信息；所述变电站设备包括：变压器、开关设备、互感器、母线和防雷设备，所述设备信息包括：设备缺陷、设备故障和设备运行状态；根据所述设备信息确定训练样本；所述训练样本包括：所述变电站设备对应的评估指标和评估结果，所述评估指标包括：时间性能、稳态性能和电气性能；利用所述训练样本训练变电站状态评估模型。2.根据权利要求1所述的变电站状态评估模型的训练方法，其特征在于，所述根据所述设备信息确定训练样本，包括：对所述设备信息中的结构化数据进行数据清洗；所述结构化数据包括：实时状态数据、定时状态数据和静态状态数据，所述数据清洗包括:删除错误数据、补充不完整的数据和删除重复冗余数据；对所述设备信息中的非结构化数据进行数据处理，转化为结构化数据；所述数据处理包括：图像识别和文本分析。3.根据权利要求1所述的变电站状态评估模型的训练方法，其特征在于，所述利用所述训练样本训练变电站状态评估模型，包括：将所述训练样本分为多组样本；所述多组样本包括：训练样本和测试样本；使用所述多组样本训练多个子评估模型；将所述测试样本输入到所述多个子评估模型中，得到多个评估结果；使用所述多个评估结果训练所述变电站状态评估模型。4.一种变电站状态评估方法,其特征在于，包括：获取变电站设备的设备信息；所述变电站设备包括：变压器、开关设备、互感器、母线和防雷设备，所述设备信息包括：设备缺陷、设备故障和设备运行状态；根据所述设备信息确定所述设备信息对应的评估指标；将所述评估指标输入到变电站状态评估模型中，对变电站状态进行评估。5.根据权利要求4所述的变电站状态评估方法，其特征在于，还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：张龙杰，孙昆轮，吴涛，刘善德，杨文波，
申请(专利权)人：北京华路时代信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：