电力系统调度模型确定方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力系统调度模型确定方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：确定包含新能源发电机组的目标电力系统，以及目标电力系统的初始调度模型；基于新能源发电机组的新能源场景，确定目标电力系统对应的风险指标，其中，风险指标用于表征新能源发电机组对目标电力系统产生的影响；基于目标电力系统对应的风险指标，以及初始调度模型，得到目标电力系统的目标调度模型。本发明专利技术解决了相关技术中电力系统的调度模型的算法复杂度过大的技术问题。复杂度过大的技术问题。复杂度过大的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
电力系统调度模型确定方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及电力系统
，具体而言，涉及一种电力系统调度模型确定方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]大规模新能源的接入给电网调度带来了新的挑战，新能源出力的随机波动性使传统的电力系统确定性的资源调度方法难以适用。为提高电网的新能源消纳水平，在电网资源调度中通常要求常规电源为新能源预留转旋备用容量。目前，相关技术中主要存在随机优化调度和鲁棒优化调度两种方法考虑新能源的不确定性，由于这两种方法都涉及到大量场景的建模，导致优化调度模型过于复杂，难以应用于工程实际。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种电力系统调度模型确定方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中电力系统的调度模型的算法复杂度过大的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电力系统调度模型确定方法，包括：确定包含新能源发电机组的目标电力系统，以及所述目标电力系统的初始调度模型；基于所述新能源发电机组的新能源场景，确定所述目标电力系统对应的风险指标，其中，所述风险指标用于表征所述新能源发电机组对所述目标电力系统产生的影响；基于所述目标电力系统对应的风险指标，以及所述初始调度模型，得到所述目标电力系统的目标调度模型。
[0006]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种电力系统调度模型确定装置，包括：第一确定模块，用于确定包含新能源发电机组的目标电力系统，以及所述目标电力系统的初始调度模型；第二确定模块，用于基于所述新能源发电机组的新能源场景，确定所述目标电力系统对应的风险指标，其中，所述风险指标用于表征所述新能源发电机组对所述目标电力系统产生的影响；获取模块，用于基于所述目标电力系统对应的风险指标，以及所述初始调度模型，得到所述目标电力系统的目标调度模型。
[0007]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行任意一项所述的电力系统调度模型确定方法。
[0008]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现任意一项所述的电力系统调度模型确定方法。
[0009]在本专利技术实施例中，通过确定包含新能源发电机组的目标电力系统，以及所述目标电力系统的初始调度模型；基于所述新能源发电机组的新能源场景，确定所述目标电力系统对应的风险指标，其中，所述风险指标用于表征所述新能源发电机组对所述目标电力
系统产生的影响；基于所述目标电力系统对应的风险指标，以及所述初始调度模型，得到所述目标电力系统的目标调度模型。达到了提高新能源发电机组的波动性与电力系统备用容量之间协调性，提高电力系统运行可靠性的目的，实现了降低电力系统的调度模型算法复杂度的技术效果，进而解决了相关技术中电力系统的调度模型的算法复杂度过大的技术问题。
附图说明
[0010]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0011]图1是根据本专利技术实施例提供的一种可选的电力系统调度模型确定方法的流程图；
[0012]图2是根据本专利技术实施例提供的一种可选的电力系统调度模型确定装置的示意图。
具体实施方式
[0013]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0014]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0015]大规模新能源的接入给电网调度带来了新的挑战，新能源出力的随机波动性使传统的电力系统确定性的资源调度方法难以适用。为提高电网的新能源消纳水平，亟需提出一种适应大规模新能源并网的优化调度方法。
[0016]由于新能源机组的不可调度性和波动性，在电网经济调度中通常要求常规电源为新能源预留转旋备用容量。那关键问题在于，需要预留多少的备用容量才是最合理的。一方面，预留的备用越多，电网越安全可靠，但预留的备用越多意味着调度模型的约束越严格，可能造成资源浪费；反之，预留的备用越小，调度的资源利用率，但可靠性差。因此，调度的资源利用率和可靠性存在矛盾冲突的关系，如何协调两者的关系是关键技术难题。
[0017]目前相关技术中主要存在随机优化调度和鲁棒优化调度两种方法考虑新能源的不确定性，由于这两种方法都涉及到大量场景的建模，导致优化调度模型过于复杂，难以应用于工程实际。
[0018]针对相关技术中的不足，本专利技术实施例提供了一种电力系统调度模型确定的方法
实施例，一方面通过风险指标考虑了新能源不确定性对电网运行的影响，另一方面不会造成优化调度模型的复杂度过大。需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0019]图1是根据本专利技术实施例的电力系统调度模型确定方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
[0020]步骤S102，确定包含新能源发电机组的目标电力系统，以及上述目标电力系统的初始调度模型；
[0021]可以理解，上述目标电力系统中除了常规的非新能源发电机组之外，还包括了新能源发电机组，在不考虑风险指标的情况下，先确定用于对目标电力系统进行发电调度的初始调度模型。
[0022]可选地，上述新能源发电机组可以为多种，例如：风电发电机组、光伏发电机组等等。
[0023]在一种可选的实施例中，上述初始调度模型可以为多种，例如：目标电力系统中的发电机组包括常规发电机组(非新能源即常规，如火电)和新能源发电机组，考虑常规电源的发电成本之和建立初始函数f，如以下数学表达所示：
[0024][0025]其中，p
n
(t)为第n台常规发电机组在时段t的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力系统调度模型确定方法，其特征在于，包括：确定包含新能源发电机组的目标电力系统，以及所述目标电力系统的初始调度模型；基于所述新能源发电机组的新能源场景，确定所述目标电力系统对应的风险指标，其中，所述风险指标用于表征所述新能源发电机组对所述目标电力系统产生的影响；基于所述风险指标，以及所述初始调度模型，得到所述目标电力系统的目标调度模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述新能源发电机组的新能源场景，确定所述目标电力系统对应的风险指标，包括：在所述新能源发电机组为多个的情况下，基于多个新能源发电机组分别对应的概率密度分布函数，得到包括一个或多个新能源发电机组的新能源场景；基于所述包括一个或多个新能源发电机组的新能源场景，确定所述目标电力系统对应的风险指标。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下至少之一的方式，确定所述目标电力系统对应的风险指标，包括：基于所述目标电力系统对应的电力不足概率，得到所述目标电力系统对应的风险指标；基于所述目标电力系统对应的新能源弃电量，得到所述目标电力系统对应的风险指标；基于所述目标电力系统对应的期望越限量，得到所述目标电力系统对应的风险指标，其中，所述期望越限量为所述目标电力系统中线路输出功率超过线路功率上限得到的电量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述新能源场景为多个的情况下，基于多个新能源场景分别对应的总发电功率和总负荷大小，确定所述多个新能源场景分别对应的电力不足时段，其中，所述多个新能源场景分别对应的电力不足时段为所述多个新能源场景分别对应的总发电功率小于对应的总负荷大小的发生时段，所述多个新能源场景分别包括一个或多个新能源发电机组；基于所述多个新能源场景分别对应的电力不足时段和场景出现概率，确定所述目标电力系统对应的电力不足概率。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定包括一个或多个新能源发电机组的新能源场景；基于所述包括一个或多个新能源发电机组的新能源场景中的每一新能源发电机组的出力功率上限和实时功率，确定所述包括一个或多个新能源发电机组的新能源...

【专利技术属性】
技术研发人员：禤培正，罗文博，朱继松，宋子强，程兰芬，刘结，苏祥瑞，李燕平，唐翀，敖健永，吕贤利，余玉晗，卓华硕，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司阳江供电局，
类型：发明
国别省市：