一种虚拟电厂多目标优化调度方法技术

本发明专利技术涉及一种虚拟电厂多目标优化调度方法，包括以下步骤：S1、根据虚拟电厂的实际碳排放量建立一种基于奖励系数的奖惩阶梯型碳交易机制；S2、建立一种双目标优化调度模型，该模型基于碳捕集技术和多能流网以最小化运行成本和最小化碳排放量作为目标函数；S3、利用樽海鞘群多目标优化算法对建立的双目标优化调度模型进行求解；S4、设置多个调度场景进行仿真分析并对比多种多目标优化算法性能，验证S3中优化求解的可靠性。本发明专利技术提出的调度方法可行性高，降低了虚拟电厂的成本和碳排放量。降低了虚拟电厂的成本和碳排放量。降低了虚拟电厂的成本和碳排放量。

【技术实现步骤摘要】
一种虚拟电厂多目标优化调度方法


[0001]本专利技术涉及电力
，具体涉及一种虚拟电厂多目标优化调度方法。

技术介绍

[0002]虚拟电厂作为多能流互联的综合能源网络，面临着实际碳排放量过高、新能源消纳能力不足、多能流优化变量复杂、优化目标非单一等问题。
[0003]低碳化成为了我国未来能源行业的必然趋势。虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为多能源互联的综合能源网络能够协调调度包括新能源在内的内部各个单元，不仅能获得更多的经济收益也有助于实现节能减排的目标。
[0004]目前VPP面临实际碳排放量过高、新能源消纳能力不足、多能流优化变量复杂、优化目标非单一等难点，亟需探求如何提升多能流虚拟电厂新能源消纳能力的同时降低碳排放量的方法。
[0005]本专利技术针对以上问题，提出一种计及碳捕集和多能流网的虚拟电厂多目标优化调度方法。通过设置多个调度场景进行仿真分析并对比多种多目标优化算法性能，研究结果验证了优化调度模型的可行性及有效性。

技术实现思路

[0006]针对上述问题，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂多目标优化调度方法，其特征在于，包含以下步骤：S1、根据虚拟电厂的实际碳排放量建立一种基于奖励系数的奖惩阶梯型碳交易机制；S2、建立一种双目标优化调度模型，该模型基于碳捕集技术和多能流网以最小化运行成本和最小化碳排放量作为目标函数；S3、利用樽海鞘群多目标优化算法对建立的双目标优化调度模型进行求解；S4、设置多个调度场景进行仿真分析并对比多种多目标优化算法性能，验证S3中优化求解的可靠性。2.如权利要求1所述的虚拟电厂多目标优化调度方法，其特征在于，所述碳交易机制是：当虚拟电厂的碳排放量小于初始无偿的碳排放配额时，虚拟电厂能够向碳市场出售多余的配额并获得一定额度的奖励补贴；当虚拟电厂的碳排放量大于初始碳排放配额时，则能够向碳市场购买额外的配额。3.如权利要求2所述的虚拟电厂多目标优化调度方法，其特征在于，当虚拟电厂剩余的配额越多时，向碳市场出售的价格越高；当虚拟电厂购买的配额越多时，向碳市场购买的价格越高。4.如权利要求2所述的虚拟电厂多目标优化调度方法，其特征在于，所述碳交易机制的成本计算公式为：E
c
＝E
b
‑
E
P2G
‑
E
CS
式中，E
c
为虚拟电厂实际碳排放量，E
b
为虚拟电厂中的CHP机组、燃气锅炉、火电机组的碳排放总量，E
P2G
为虚拟电厂中P2G设备吸收的CO2量，E
CS
为碳封存中的CO2量；为虚拟电厂的碳交易成本，当为正时表明虚拟电厂向碳市场购买碳排放额度，为负时表明出售碳排放额度，c为碳市场上碳交易基价；α、β分别为奖励系数和惩罚系数；h为碳排放量的区间长度，E
f
是虚拟电厂无偿获得的所有碳排放配额。5.如权利要求1所述的虚拟电厂多目标优化调度方法，其特征在于，所述S2的调度模型包含最小化运行成本的第一目标函数f1和最小化碳排放量的第二目标函数f2，其中，式中，C
grid
、C
gas
分别为虚拟电厂购电和购气成本；为碳交易成本；C
F
为碳捕集电厂
的燃料成本；C
CS
为碳封存成本；C
P2G
为电转气设备成本；C
K
为虚拟电厂设备运...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶傲霜，胥栋，李逸超，徐刚，石珺，林巧月，周思瑜，何雨晨，周红全，赵金娥，单小伟，姚孟阳，胡佳琪，
申请(专利权)人：北京慧和仕科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：