【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于过程监测、控制和优化的在线频繁导出的测量结果
[0001]本公开总体上涉及生产过程控制,并且更具体地,涉及通过使用针对过程变量和/或产品特性的频繁导出的在线测量结果来改进生产过程,以经由生产过程的改进的监测、控制和/或优化来实现期望的生产目标。
技术介绍
[0002]通常存在多个不具有在线物理测量结果的过程变量和/或产品特性,由于不正常的过程环境或退出服务的物理传感器,不经常被测量,或具有丢失的测量结果。结果,长时间下来,过程可能被盲目地操作,或者在此生产过程中生产出的产品特性可能不知不觉地不满足规范要求。
[0003]工业过程中的许多参数可以使用例如物料平衡、能量平衡、热传递等物理原理来建模。现有技术不允许模型作为物理原理和统计回归的组合被创建,也不允许数据模型。另外,现有过程控制技术可能关注产品质量参数,但不被应用于或不适用于各式各样的过程控制参数。因此,对于产品过程控制技术,存在着允许物理原理、统计回归和人工智能/机器学习能力的组合来建模过程特征以生产期望的在线导出测量结果的需求。本公开指向其中一种系统、方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种频繁导出在线测量结果的方法,所述在线测量结果与用于产品的生产过程相关联,所述方法包括:获得与所述生产过程相关联的多个过程变量和/或与所述产品相关联的多个产品特性;基于所述多个过程变量和/或所述多个产品特性来确定一个或多个中间变量;从与所述一个或多个中间变量相关联的所述生产过程和/或所述产品中获得一个或多个参考测量结果;对所述一个或多个参考测量结果与所述一个或多个中间变量之间的关系进行建模;基于经建模的关系和所述参考测量结果重复地导出所述在线测量结果;并且相对于所述生产过程实施所导出的在线测量结果。2.根据权利要求1所述的方法,其中所述多个过程变量和/或所述多个产品特性从数据库中获得,所述数据库包括用于所述生产过程的当前和/或历史过程数据和/或用于所述产品的参考数据。3.根据权利要求2所述的方法,还包括:在确定所述一个或多个中间变量之前调节所述多个过程变量和/或所述多个产品特性。4.根据权利要求1所述的方法,其中确定一个或多个中间变量包括利用所述多个过程变量中的一个或多个过程变量。5.根据权利要求1所述的方法,其中确定一个或多个中间变量包括基于物理原理来利用所述多个过程变量中的一个或多个过程变量。6.根据权利要求1所述的方法,其中所述一个或多个参考测量结果在所述生产过程期间是在线的或是离线的。7.根据权利要求1所述的方法,其中所述经建模的关系是非线性关系。8.根据权利要求7所述的方法,其中所述非线性关系是由人工神经网络和/或机器学习算法来确定的。9.根据权利要求1所述的方法,其中所述经建模的关系是线性关系。10.根据权利要求9所述的方法,其中所述线性关系是由统计回归分析确定的。11.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:确定所述一个或多个参考测量结果中的至少一个参考测量结果是有效的;并且自动跟踪所导出的在线测量结果中的至少一个在线测量结果至所述至少一个有效参考测量结果。12.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:向控制所述生产过程的计算机系统、和用户接口中的至少一个提供所导出的在线测量结果。13.根据权利要求1所述的方法,其中确定一个或多个中间变量包括将所述一个或多个中间变量归一化。14.一种计算机系统,被配置为频繁地导出与产品的生产过程相关联的在线测量结果,所述计算机系统包括至少一个计算机处理器,所述至少一个计算机处理器在所述生产过程期间运行以:获得与所述生产过程相关联...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘长远,唐纳德,
申请(专利权)人:ABB瑞士股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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