一种整车运输的车货智能匹配方法和系统技术方案

本发明专利技术提出了一种整车运输的车货智能匹配方法和系统。所述车货智能匹配方法包括收集整车运输订单中的车辆信息和货物信息，利用所述车辆信息和货物信息构建车货智能匹配模型；将所述车货智能匹配模型嵌入至智能匹配系统，在接收到整车运输订单时，将货物信息和车辆信息作为输入量，输入至车货智能匹配模型获得匹配结果；并且，利用配货终端反馈的匹配结果对应的车辆装配结果进行车货智能匹配模型的重训判断，并根据重训判断结果进行模型重训执行操作。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。块。块。

【技术实现步骤摘要】
一种整车运输的车货智能匹配方法和系统


[0001]本专利技术提出了一种整车运输的车货智能匹配方法和系统，属于车货智能匹配


技术介绍

[0002]整车运输是指将货物装入一辆完整的运输车辆中进行运输。这种运输方式通常用于大批量货物的长距离运输，例如物流、货运等行业。
[0003]然而，整车运输过程中，货车可能没有完全载满，或者有些货车已经满载但又需要运输更多的货物。这就需要进行车货匹配，即将未满载的货车与需要运输的货物匹配起来，以充分利用货车的载荷能力，减少空载率，降低运输成本。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种整车运输的车货智能匹配方法和系统，用以解决现有技术中整车运输的车载利用率低以及降低运输成本的问题，所采取的技术方案如下：一种整车运输的车货智能匹配方法，所述车货智能匹配方法包括：收集整车运输订单中的车辆信息和货物信息，利用所述车辆信息和货物信息构建车货智能匹配模型；将所述车货智能匹配模型嵌入至智能匹配系统，在接收到整车运输订单时，将货物信息和车辆信息作为输入量，输入至车货智能匹配模型获得匹配结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种整车运输的车货智能匹配方法，其特征在于，所述车货智能匹配方法包括：收集整车运输订单中的车辆信息和货物信息，利用所述车辆信息和货物信息构建车货智能匹配模型；将所述车货智能匹配模型嵌入至智能匹配系统，在接收到整车运输订单时，将货物信息和车辆信息作为输入量，输入至车货智能匹配模型获得匹配结果；并且，利用配货终端反馈的匹配结果对应的车辆装配结果进行车货智能匹配模型的重训判断，并根据重训判断结果进行模型重训执行操作。2.根据权利要求1所述车货智能匹配方法，其特征在于，收集整车运输订单中的车辆信息和货物信息，利用所述车辆信息和货物信息构建车货智能匹配模型，包括：收集整车运输订单中的车辆信息和货物信息，其中，所述车辆信息包括车辆类型及对应容量体积和每种车辆类型对应的数量，所述货物信息包括货物类型，货物数量、货物重量及完成整车配车后的货物实际所占容量体积；将所述车辆信息进行车辆特征提取，并将所述车辆特征转化为车辆特征向量；将所述货物信息进行货物特征提取，并将所述货物特征转化为货物特征矩阵；根据所述整车运输订单建立每个整车运输订单对应的车辆特征向量与所述货物特征矩阵之间的对应关系；利用神经网络模型结构构建车货智能匹配模型，并将所述整车运输订单分为训练集和测试集；将所述训练集和测试集中的整车运输订单对应的车辆特征向量、货物特征矩阵和车辆特征向量与所述货物特征矩阵之间的对应关系作为输入量对所述车货智能匹配模型进行训练，直至训练完成，获得完成训练的车货智能匹配模型。3.根据权利要求2所述车货智能匹配方法，其特征在于，所述训练集和测试集的设置比例为8.3:1.7。4.根据权利要求1所述车货智能匹配方法，其特征在于，利用配货终端反馈的匹配结果对应的车辆装配结果进行车货智能匹配模型的重训判断，并根据重训判断结果进行模型重训执行操作，包括：将所述匹配结果发送至配货终端，其中，所述配货终端与配货执行的工作人员对应；所述工作人员根据配货终端显示的匹配结果进行配货，获得车辆装配结果；将所述车辆装配结果通过所述配货终端发送至智能匹配系统；其中，所述车辆装配结果包括货车装货容量体积和完成装配时的货物装配至货车中的实际占用容量体积，以及，车载额定重量和完成装配时的货物实际重量；利用所述车辆装配结果对车货智能匹配模型进行匹配准确度评价参数判定，当所述车货智能匹配模型的准确度评价参数低于预设的准确度评价参数阈值时，则对所述车货智能匹配模型进行重新训练。5.根据权利要求4所述车货智能匹配方法，其特征在于，所述准确度评价参数的获取过程包括：提取所述车辆装配结果中所包含的货车装货容量体积和完成装配时的货物装配至货车中的实际占用容量体积；利用所述货车装货容量体积和完成装配时的货物装配至货车中的实际占用容量体积
获取第一参数指标；其中，所述第一参数指标通过如下公式获取：其中，Y1表示第一参数指标，V表示货车装货容量体积；V0表示完成装配时的货物装配至货车中的实际占用容量体积；λ1和λ2分别表示预设的容积权重系数，λ1+λ2<1，并且，λ2>1.8λ1；Y0表示预设的基准参数；提取所述车辆装配结果中所包含的车载额定重量和完成装配时的货物实际重量；利用所述车载额定重量和完成装配时的货物实际重量获取第二参数指标；其中，所述第二参数指标通过如下公式获取：其中，Y2表示第二参数指标，W表示车载额定重量；W0表示完成装配时的货物实际重量；λ1和λ2分别表示预设的容积权重系数，λ1+λ2<1，并且，λ2>1.8λ1；Y0表示预设的基准参数；利用所述第一参数指标和第二参数指标结合综合指标模型获取准确度评价参数，其中，所述综合指标模型如下：其中，Y为准确度评价参数；A1和A2分别为预设的体积权重参数和重量权重参数，且，A1+A2=1。6.一种整车运输的车货智能匹配系统，其特征在于，所述车货智能匹配系统包括：建模模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：周志军，柴亚春，
申请(专利权)人：万联易达物流科技有限公司，
类型：发明
国别省市：