对象处理方法、装置、可读介质及电子设备制造方法及图纸

本公开实施例涉及一种对象处理方法、装置、可读介质及电子设备。该方法包括：获取待处理的目标对象，确定目标对象的对象类型，确定对目标对象进行处理的目标任务对应的任务类型，并将目标对象、对象类型和任务类型输入预先生成的目标模型，得到该目标模型输出的目标结果；其中，该目标模型可以包括特征提取模块、多个对象切分模块和多个任务处理模块，不同的对象切分模块分别对应不同的对象类型，不同的任务处理模块对应不同的任务类型。这样，可以通过统一的目标模型，对不同类型的目标对象和不同类型的目标任务进行处理，方便模型训练和迭代，降低模型部署的成本，提高模型部署效率。提高模型部署效率。提高模型部署效率。

【技术实现步骤摘要】
对象处理方法、装置、可读介质及电子设备


[0001]本公开涉及计算机
，具体地，涉及一种对象处理方法、装置、可读介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着信息技术的进步，文本、语音、图像、视频等各种类别的媒体素材层出不穷，人工智能技术可以对不同类别的媒体素材进行类别识别、内容推荐、智能创作等处理。
[0003]在相关技术中，可以针对不同类别的媒体素材，采用各自对应的模型进行训练和迭代，部署成本较高。

技术实现思路

[0004]提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种对象处理方法，所述方法包括：
[0006]获取待处理的目标对象；
[0007]确定所述目标对象的对象类型；
[0008]确定对所述目标对象进行处理的目标任务对应的任务类型；
[0009]将所述目标对象、所述对象类型和所述任务类型输入预先生成的目标模型，得到所述目标模型输出的目标结果；
[0010]其中，所述目标模型包括特征提取模块、多个对象切分模块和多个任务处理模块，不同的对象切分模块分别对应不同的对象类型，不同的任务处理模块对应不同的任务类型。
[0011]根据本公开实施例的第二方面，提供一种对象处理装置，所述装置包括：
[0012]对象获取模块，用于获取待处理的目标对象；
[0013]第一确定模块，用于确定所述目标对象的对象类型；
[0014]第二确定模块，用于确定对所述目标对象进行处理的目标任务对应的任务类型；
[0015]对象处理模块，用于将所述目标对象、所述对象类型和所述任务类型输入预先生成的目标模型，得到所述目标模型输出的目标结果；
[0016]其中，所述目标模型包括特征提取模块、多个对象切分模块和多个任务处理模块，不同的对象切分模块分别对应不同的对象类型，不同的任务处理模块对应不同的任务类型。
[0017]根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理装置执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。
[0018]根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：
[0019]存储装置，其上存储有计算机程序；
[0020]处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法的步骤。
[0021]采用上述技术方案，获取待处理的目标对象，确定目标对象的对象类型，确定对目标对象进行处理的目标任务对应的任务类型，并将目标对象、对象类型和任务类型输入预先生成的目标模型，得到该目标模型输出的目标结果；其中，该目标模型可以包括特征提取模块、多个对象切分模块和多个任务处理模块，不同的对象切分模块分别对应不同的对象类型，不同的任务处理模块对应不同的任务类型。这样，可以通过统一的目标模型，对不同类型的目标对象和不同类型的目标任务进行处理，方便模型训练和迭代，降低模型部署的成本，提高模型部署效率。
[0022]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0023]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：
[0024]图1是根据一示例性实施例示出的一种对象处理方法的流程图。
[0025]图2是根据一示例性实施例示出的一种目标模型的示意图。
[0026]图3是根据一示例性实施例示出的另一种目标模型的示意图。
[0027]图4是根据图1所示实施例示出的一种S104步骤的流程图。
[0028]图5是根据一示例性实施例示出的一种生成目标模型的方法的流程图。
[0029]图6是根据一示例性实施例示出的一种对象处理装置的框图。
[0030]图7是根据一示例性实施例示出的一种对象处理装置的框图。
[0031]图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
[0032]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0033]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0034]本公开使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0035]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0036]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。在本公开的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或多于两个，其它量词与之类似；“至少一项(个)”、“一项(个)或多项(个)”或其类似表达，是指的这些项(个)中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，至少一项(个)a，可以表示任意数目个a；再例如，a，b和c中的一项(个)或多项(个)，可以表示：a，b，c，a
‑
b，a
‑
c，b
‑
c，或a
‑
b
‑
c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个；“和/或”是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”表示前后关联对象是一种“或”的关系。单数形式的“一个”、“一种”、“一项”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
[0037]在本公开实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作或步骤，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作或步骤，或是要求执行全部所示的操作或步骤以得到期望的结果。在本公开的实施例中，可以串行执行这些操作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的目标对象；确定所述目标对象的对象类型；确定对所述目标对象进行处理的目标任务对应的任务类型；将所述目标对象、所述对象类型和所述任务类型输入预先生成的目标模型，得到所述目标模型输出的目标结果；其中，所述目标模型包括特征提取模块、多个对象切分模块和多个任务处理模块，不同的对象切分模块分别对应不同的对象类型，不同的任务处理模块对应不同的任务类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标对象、所述对象类型和所述任务类型输入预先生成的目标模型，得到所述目标模型输出的目标结果包括：将所述目标对象输入目标切分模块，得到切分后的多个第一对象特征；其中，所述目标切分模块包括所述对象类型对应的所述对象切分模块；将多个所述第一对象特征输入所述特征提取模块，得到所述特征提取模块输出的第二对象特征；将所述第二对象特征输入目标处理模块，得到所述目标处理模块输出的所述目标结果；其中，所述目标处理模块包括所述任务类型对应的所述任务处理模块。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取模块包括共享层和候选适配层；每个所述候选适配层对应不同的任务类型；所述将多个所述第一对象特征输入所述特征提取模块，得到所述特征提取模块输出的第二对象特征包括：根据所述共享层和目标适配层对所述第一对象特征进行特征提取，得到所述第二对象特征；所述目标适配层为所述任务类型对应的候选适配层。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标模型是通过以下方式生成的：获取多个第一样本集合；其中，每个所述第一样本集合包括多个样本对象以及每个所述样本对象对应的样本结果，不同的第一样本集合对应不同的任务类型；根据所述第一样本集合确定第二样本集合；根据所述第二样本集合对多模态模型进行训练，得到所述目标模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一样本集合确定第二样本集合包括：将所述第一样本集合作为所述第二样本集合；或者，根据所述任务类型对所述第一样本集合进行采样，得到所述第二样本集合。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述任务类型对所述第一样本集合进行采样，得到所述第二样本集合包括：根据所述任务类型确定采样权重；根据所述采样权重对每个所述第一样本集合进行采样，得到每个所述第一样本集合对应的第三样本集合；根据所述第三样本集合确定所述第二样本集合。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三样本集合确定所述第二样本集合包括：
将所述第三样本集合作为所述第二样本集合；或者，将与所述目标模型的任务处理模块对应的任务类型相同的第三样本集合作为所述第二样本集合。8....

【专利技术属性】
技术研发人员：孙斌，郭勤振，高成，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：