基于装备网络的安全性评估方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，提供了基于装备网络的安全性评估方法、装置、电子设备和介质。该方法包括：获取目标设备的目标数据；确定上述目标数据中的冗余数据，以及基于上述冗余数据得到目标特征数据；基于目标特征数据进行表征学习处理，得到处理结果；基于处理结果确定是否存在异常。该实施方式可以获取目标设备的目标数据，基于目标数据，提取得到目标特征数据，基于目标特征数据进行表征学习处理，得到处理结果，基于处理结果确定是否存在异常，由于对目标数据进行了特征数据的提取，去除了冗余数据的影响，提高了对异常的感知能力。提高了对异常的感知能力。提高了对异常的感知能力。

【技术实现步骤摘要】
基于装备网络的安全性评估方法、装置、电子设备和介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种基于装备网络的安全性评估方法、装置、电子设备和介质。

技术介绍

[0002]近些年来，人工智能AI、物联网IOT等新技术的爆发式应用，使得装备网络变得更加智能、信息化。然而，这也增加了装备网络的攻击面，导致其对网络威胁的脆弱性。入侵检测系统(IDS)是监控计算机网络活动并将其分类为正常或异常的关键组件，与防火墙结合可以有效地处理各种类型的安全攻击，可为拥有IT组织及其客户的计算机网络提供更安全的场所。因此，入侵检测系统(IDS)成为保护现代智能装备网络免受网络攻击的必要手段。
[0003]IDS方案主要分为误用检测（misuse detection）方案和异常检测（anomaly detection）方案。基于误用检测的IDS定义一个已知攻击特征的特征库，若是检测到网络流量或系统中有与库中任何攻击特征匹配的行为时发出警报。特征库由管理员预先定义，试图精确列出并保留所有可能的异常网络和系统行为，而其他已知和未知行为均视为正常。因此，误用检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于装备网络的安全性评估方法，其特征在于，包括：获取目标设备的目标数据；确定所述目标数据中的冗余数据，以及基于所述冗余数据得到目标特征数据；基于所述目标特征数据进行表征学习处理，得到处理结果；基于所述处理结果确定是否存在异常。2.根据权利要求1所述的基于装备网络的安全性评估方法，其特征在于，所述获取目标设备的目标数据，包括：获取目标设备的流量数据以及日志数据。3.根据权利要求1所述的基于装备网络的安全性评估方法，其特征在于，所述确定所述目标数据中的冗余数据，包括：对所述目标数据进行聚类，确定所述目标数据的目标特征；基于所述目标特征，确定目标数据中的冗余数据。4.根据权利要求3所述的基于装备网络的安全性评估方法，其特征在于，所述确定所述目标数据中的冗余数据，以及基于所述冗余数据得到目标特征数据，包括：去除所述目标数据中的所述冗余数据得到目标特征数据。5.根据权利要求1所述的基于装备网络的安全性评估方法，其特征在于，所述基于所述目标特征数据进行表征学习处理，得到处理结果，包括：通过预设融合规则将所述目标特征数据进行融合，得到融合特征；将所述融合特征输入异常得分模型，确定处理结果。6.根据权利要求5所述的基于装备网络的安全性评估方...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉强，秦峰，吴昊，陆月明，韩道岐，高佳琪，史玮东，樊明睿，王占峰，
申请(专利权)人：北京国信蓝盾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：