一种季节性负荷异常用电危险等级评估方法技术

本申请提供了一种季节性负荷异常用电危险等级评估方法，包括基于标准化的灰色关联分析方法、加权集成数值修正方法和潜在危害等级划分方法。基于标准化的灰色关联分析方法，旨在确定因素的权重以及因素间的内在联系；加权集成数值修正方法，旨在结合研究对象实际情况，进行因素的权重以及因素间的内在联系的数值修正，以提高危害等级评估的真实性与可靠性；潜在危害等级划分方法，旨在量化和定性不同异常用电潜在危害等级，分别提供不同的响应措施建议。本方法通过对系统内部因素量化和定性评价，分析内部各因素之间的关系强弱和相关程度，评估负荷异常用电危害，并响应相应的措施，减小异常用电事故带来的损失。减小异常用电事故带来的损失。减小异常用电事故带来的损失。

【技术实现步骤摘要】
一种季节性负荷异常用电危险等级评估方法


[0001]本申请涉及用电管理
，主要涉及一种季节性负荷异常用电危险等级评估方法。

技术介绍

[0002]异常用电事故主要包括两大类，一类是与电相关的人身伤害事故，主要是指触电事故；另一类是与电相关的财产损失事故，包括电气火灾事故、电气设备损毁﹑非正常跳闸事故等。考虑到触电事故与跳闸事故等发生频率较低，以此为基础的统计结果不具备代表性，所以评估电气火灾事故引起的危害具有代表性和重要的现实意义。
[0003]在火灾类型中，电气火灾最常见，造成的损失也最严重。对于电气火灾事故，常常通过直接经济损失和人员伤亡人数衡量异常用电引起的电气火灾危险等级。异常用电事故原因和事故发生短跨度时间分布特征、事故发生长跨度季节性分布特征与事故发生地点业态分布特征被用作危害等级评估的指标。

技术实现思路

[0004]为了解决无法准确预测季节性负荷异常用电的危险等级，本申请提供了一种季节性负荷异常用电的危险等级评估方法，包括：
[0005]基于标准化的灰色关联分析方法分析原始评价数据，得到因素本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种季节性负荷异常用电危险等级评估方法，其特征在于，包括：基于标准化的灰色关联分析方法分析原始评价数据，得到因素的权重以及因素间的内在联系；对所述因素的权重以及因素间的内在联系进行修正，得到修正后的因素的权重以及因素间的内在联系；基于所述修正后的因素的权重以及因素间的内在联系，进行潜在危害等级划分，得到潜在危害等级；响应于所述潜在危害等级，启动相应的措施。2.根据权利要求1所述的季节性负荷异常用电危险等级评估方法，其特征在于，结合研究对象季节性负荷的特有性质，利用加权集成方法，对因素的权重以及因素间的内在联系的数值进行修正，得到修正后的因素的权重以及因素间的内在联系。3.根据权利要求1所述的季节性负荷异常用电危险等级评估方法，其特征在于，所述的因素包括异常用电事故原因、事故发生短跨度时间、事故发生长跨度季节性时间和事故发生地点。4.根据权利要求1所述的季节性负荷异常用电危险等级评估方法，其特征在于，所述危害等级的评价因素包括直接损失和伤亡人数。5.根据权利要求1所述的季节性负荷异常用电危险等级评估方法，其特征在于，所述基于标准化的灰色关联分析方法分析原始评价数据，得到因素的权重以及因素间的内在联系包括：确定参考序列和比较序列，设参考标准为j级，评价因子k个，样品总数i个，则比较序列记为x
i
(k)，参考序列记为Z
j
(k)，i＝1、2
…
m，k＝1、2
…
n，j＝0、1、2
…
t，x
i
(k)表示第i个样品中第k项评价因子的实测值，Z
j
(k)表示第j级参考标准中第k项评价因子的取值；对原始数据进行标准化法无量纲规范化处理，得到标准化评价数据，公式如下，其中，x＇
i
(k)为标准化评价数据，D
i
为样本的标准差。6.根据权利要求5所述的季节性负荷异常用电危险等级评估方法，其特征在于，所述基于标准化的灰色关联分析方法分析原始评价数据，得到因素的权重以及因素间的内在联系还包括计算差序列
△
i
(k)、两级最大差值
△
max
和两级最小差值
△
min
，公式如下：Δ
ij
(k)＝x
i
(k)
‑
Z
j

【专利技术属性】
技术研发人员：马筱，余武强，朱全聪，朱梦梦，单春雷，刘国波，和建高，王志敏，杨宏香，苏志诚，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司丽江供电局，
类型：发明
国别省市：