【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的食品供应链风险评估系统
[0001]本专利技术涉及食品供应链
，尤其涉及一种基于人工智能的食品供应链风险评估系统。
技术介绍
[0002]食品是生存基础，食品的安全、食品行业的健康发展是人类持续繁衍生息的保障。多年以来，食品安全事故屡屡浮现，成为广大社会普遍关注的焦点，食品的重要性可见一斑。食品与一般商品不同，有着易腐变质的自然属性，受地域、季节、气候等自然环境的影响，直接关系到人们的生命安全和健康。
[0003]食品在供应过程中，需要通过运输车将食品在各级集散地之间运输直到送到消费者手中；运输过程中由于多种原因会导致食品易破损和变质，但不易及时发现；无法对运输过程中的风险进行评估。
技术实现思路
[0004]针对现有技术中所存在的不足，本专利技术提供了一种基于人工智能的食品供应链风险评估系统，其解决了现有技术中存在的食品供应过程中运输风险不方便评估的技术问题。
[0005]根据本专利技术一种基于人工智能的食品供应链风险评估系统，一种基于人工智能的食品供应链风险评估系统
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的食品供应链风险评估系统，其特征在于：所述系统包括：环境采集模块、任务管理模块以及中央处理器；所述环境采集模块用于采集若干项食品运输数据并发送至处理器，若干项食品运输数据包括车内温度、车内湿度以及车内振动数据；所述任务管理模块用于获取若干项任务数据并发送至处理器；若干项任务数据包括食品名称、规划路线以及运输车实时位置；所述中央处理器根据食品名称，获取食品对应的若干项标准运输数据；若干项标准运输数据包括标准运输时间、标准温度、标准湿度以及标准振动数据；中央处理器根据规划路线获取若干路线节点；每当运输车到达一路线节点时，根据运输车在当前路线节点至上一路线节点之间若干项食品运输数据和运输车的到达时间，结合若干项标准运输数据，评估运输车到达每一路线节点时的风险系数。2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的食品供应链风险评估系统，其特征在于：还包括：每当运输车到达路线节点时，判断到达时间是否超过第一设定时间；若是，根据超时时长，以及当前路线节点至上一路线节点之间若干项食品运输数据中的若干项越限数据，来评估运输车到达当前路线节点时的风险系数；若干项越限数据包括越温时长、越湿时长以及越振时长；若否，根据当前路线节点至上一路线节点之间若干项食品运输数据中的若干项越限数据，来评估运输车到达当前路线节点时的风险系数。3.如权利要求2所述的一种基于人工智能的食品供应链风险评估系统，其特征在于：评估运输车到达所述路线节点时的风险系数，包括：当到达时间超过第一设定时间，且未超过标准运输时间时，对超时时长、越温时长、越湿时长以及越振时长进行无量纲处理后，根据以下公式获取风险系数：FXXH＝β1*CHSH+β2*YWSH+β3*YSSH+β4*YZSH；其中，FXXH为风险系数；CHSH为超时时长；YWSH为越温时长；YSSH为越湿时长；YZSH为越振时长；β1、β2、β3以及β4均为比例系数；当到达时间未超过第一设定时间时，对越温时长、越湿时长以及越振时长...
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