基于金融业务的问答方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于金融业务的问答方法及装置、电子设备、存储介质，涉及大数据领域，其中，该方法包括：接收客户端发送的提问文本，其中，提问文本中包含客户关于金融业务的提问信息；解析提问文本，得到提问实体图谱；将提问实体图谱输入至目标搜索引擎中，输出查询到的初始回复列表；将提问实体图谱与初始回复列表输入至文本相似度模型，输出目标回复列表；将目标回复列表中的每个回复结果发送至客户端。本发明专利技术解决了相关技术中的线上业务问答模型无法对已有信息与实体信息进行关联，从而导致回答问题的正确率较低的技术问题。导致回答问题的正确率较低的技术问题。导致回答问题的正确率较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
基于金融业务的问答方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据领域，具体而言，涉及一种基于金融业务的问答方法及装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息技术的快速发展，很多业务由线下转为线上，例如网络购物，金融业务等，随着线上用户的不断增多，问答类业务需求量增加，远程客服需求明显增多，人力成本也逐步提高。
[0003]相关技术中，线上业务问答基于自然语言模型和问答模型神经网络自动解决用户问题，现有的线上业务问答模型存在以下弊端：第一，现有技术中涉及的自然语言模型对于从较少信息中抽取有用信息的难度较大；第二，现有技术方案搜索图谱速度较慢，由于很难有大型信息系统的支撑，且无法对已有的系统信息和抽取得到的实体信息进行相互之间的关联，因此回答问题的正确率较低；第三，基于神经网络搜索法的问答模型训练难度较大，需要大量参数支持，且结果可解释性较低，结果可信度不高，且神经网络模型学习时间过长，且很难达到学习目的。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
专利技术内容
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于金融业务的问答方法，其特征在于，包括：接收客户端发送的提问文本，其中，所述提问文本中包含客户关于金融业务的提问信息；解析所述提问文本，得到提问实体图谱，其中，所述提问实体图谱至少包括：N个提问实体以及所述提问实体之间的关联关系，N为大于等于1的正整数；将所述提问实体图谱输入至目标搜索引擎中，输出查询到的初始回复列表，其中，所述初始回复列表中包含有多个候选回复结果；将所述提问实体图谱与所述初始回复列表输入至文本相似度模型，输出目标回复列表，其中，所述文本相似度模型计算所述初始回复列表中每个所述候选回复结果与所述提问实体图谱之间的关联关系度，并将数值大于预设数值阈值的所述关联关系度所对应的所述候选回复结果放置在所述目标回复列表；将所述目标回复列表中的每个回复结果发送至所述客户端。2.根据权利要求1所述的问答方法，其特征在于，解析所述提问文本，得到提问实体图谱的步骤，包括：采集与所述提问文本关联的上下文语句；基于所述上下文语句，对所述提问文本进行词嵌入计算，得到重组提问语句；将所述重组提问语句输入至预先训练的文本处理模型，得到所述提问实体图谱。3.根据权利要求2所述的问答方法，其特征在于，基于所述上下文语句，对所述提问文本进行词嵌入计算，得到重组提问语句的步骤，包括：对所述上下文语句进行分词，得到问句分词结果，其中，所述问句分词结果中包含M条问句分词，M为大于等于1的正整数；将所述上下文语句中的提问主体词分别嵌入所述问句分词结果中每条问句分词中，得到问句分词组；将所述问句分词组输入至预设神经网络模型，输出关联所述问句分词组的双向隐藏状态序列；将所述双向隐藏状态序列与所述问句分词组进行串联连接，得到问句数组，其中，所述问句数组中包含多个提问问句；采用归一化指数函数对所述问句数组进行归一化处理，得到所述重组提问语句。4.根据权利要求2所述的问答方法，其特征在于，将所述重组提问语句输入至预先训练的文本处理模型，得到所述提问实体图谱的步骤，包括：将所述重组提问语句输入至预先训练的文本处理模型，采用所述文本处理模型抽取所述重组提问语句中的提问实体以及所述提问实体之间的关联关系；将所述提问实体作为图谱节点主体，将所述关联关系作为图谱关系连接线，构建所述提问实体图谱。5.根据权利要求1所述的问答方法，其特征在于，将所述提问实体图谱输入至目标搜索引擎中，输出查询到的初始回复列表的步骤，包括：将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：何辉，祝放，贾玉红，常梦圆，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：