一种对话日志处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种对话日志处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：从对话模型的待处理对话日志中匹配出所有的未回答问题，获得未回答问题集合；对未回答问题集合进行聚类和筛选，获得至少一个问题类别；获取至少一个问题类别中的每个问题类别对应的问题文本和答案文本，问题文本和答案文本用于训练对话模型。在上述方案的实现过程中，通过对待处理对话日志中的未回答问题集合进行聚类和筛选，从而能够筛选出热点问题类别，然后，再获取热点问题类别对应的问题文本和答复文本，从而避免了通过人工查看和分析该对话日志中的未命中问题的情况，有效地提高了分析对话日志的效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种对话日志处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及自然语言处理和人工智能的
，具体而言，涉及一种对话日志处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，人工智能(Artificial Intelligence，AI)聊天机器人在日常对话的过程中，该AI聊天机器人会使用对话模型产生大量的对话日志，目前该对话日志的处理方式大都是，通过人工查看和分析该对话日志中的未命中问题，此处的未命中问题就是AI聊天机器人无法回答的问题。然而，在具体的实践过程中发现，通过人工查看和分析该对话日志中的未命中问题，很难找到热点问题和这个热点问题的答复文本。因此，通过人工查看和分析对话日志的效率较低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提供一种对话日志处理方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善分析对话日志的效率较低的问题。
[0004]本申请实施例提供了一种对话日志处理方法，包括：从对话模型的待处理对话日志中匹配出所有的未回答问题，获得未回答问题集合；对未回答问题集合进行聚类和筛选，获得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对话日志处理方法，其特征在于，包括：从对话模型的待处理对话日志中匹配出所有的未回答问题，获得未回答问题集合；对所述未回答问题集合进行聚类和筛选，获得至少一个问题类别；获取所述至少一个问题类别中的每个问题类别对应的问题文本和答案文本，所述问题文本和所述答案文本用于训练所述对话模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对话日志中包括：未回答问题记录和已回答问题记录；所述从对话模型的待处理对话日志中匹配出所有的未回答问题，获得未回答问题集合，包括：判断所述待处理对话日志中是否包括未回答问题；若是，则将所述未回答问题加入所述未回答问题集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述待处理对话日志中是否包括未回答问题，包括：判断所述待处理对话日志中的问题记录中是否包括未命中标记；若是，则确定所述待处理对话日志中包括未回答问题，否则，确定所述待处理对话日志中不包括未回答问题。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述未回答问题集合进行聚类和筛选，获得至少一个问题类别，包括：对所述未回答问题集合进行聚类，获得多个问题类别；从所述多个问题类别中筛选出未回答问题记录数量大于记录数量阈值的问题类别，获得所述至少一个问题类别。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述至少一个问题类别中的每个问题类别对应的问题文本和答案文本，包括：针对所述至少一个问题类别中的每...

【专利技术属性】
技术研发人员：简仁贤，闫鸣宇，
申请(专利权)人：竹间智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：