本公开提供了一种运维数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质，可以应用于异常检测技术领域和金融技术领域。该方法包括：从运维数据监控平台获取多个维度的运维数据；通过对每一个维度的运维数据进行方差齐性检验处理，得到多个维度的目标运维数据；通过对多个维度的目标运维数据进行相关性分析，从多个维度的目标运维数据中得到目标维度的运维数据；对目标维度的运维数据进行聚合处理，得到待检测的运维数据；对待检测的运维数据进行处理，得到异常检测结果。异常检测结果。异常检测结果。
【技术实现步骤摘要】
运维数据的异常检测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本公开涉及异常检测
和金融
，尤其涉及一种运维数据的异常检测方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
[0002]随着计算机技术在各个领域的广泛应用，从运维数据监控平台得到的运维数据的维度数量逐渐增大。由于传统地基于预设规则的预警方法，预设规则一般是基于单一维度的数据设定的，随着运维数据的维度数量的增加，预设规则数量也在增加，导致运维数据监控平台出现频繁告警或误报警率较高的问题。
技术实现思路
[0003]鉴于上述问题，本公开提供了一种运维数据的异常检测方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0004]根据本公开的一个方面，提供了一种运维数据的异常检测方法，包括：从运维数据监控平台获取多个维度的运维数据；通过对每一个维度的运维数据进行方差齐性检验处理，得到多个维度的目标运维数据；通过对多个维度的目标运维数据进行相关性分析，从多个维度的目标运维数据中得到目标维度的运维数据；对目标维度的运维数据进行聚合处理，得到待检测的运维数据；对待检测的运维数据进行处理，得到异常检测结果。
[0005]根据本公开的实施例，多个维度包括M个，其中，M为大于1的整数，通过对每一个维度的运维数据进行方差齐性检验处理，得到多个维度的目标运维数据，包括：
[0006]对每一个维度的运维数据依次执行以下操作，得到多个维度的目标运维数据：
[0007]对第m个维度的运维数据进行方差齐性检验处理，得到第m个维度的运维数据的检验结果，m为大于等于1小于等于M的整数；基于第m个维度的运维数据的检验结果，从第m个维度的运维数据中得到第m个维度的目标运维数据。
[0008]根据本公开的实施例，基于第m个维度的运维数据的检验结果，从第m个维度的运维数据中得到第m个维度的目标运维数据，包括：
[0009]基于第m个维度的运维数据的检验结果，对第m个维度的运维数据进行排序，得到排序结果；根据排序结果，对第m个维度的运维数据执行数据过滤操作，得到第m个维度的目标运维数据。
[0010]根据本公开的实施例，通过对多个维度的目标运维数据进行相关性分析，从多个维度的目标运维数据中得到目标维度的运维数据，包括：
[0011]基于皮尔逊相关系数法，对多个维度的目标运维数据进行相关性分析，得到多个维度的目标运维数据的相关程度和相关方向；根据相关程度和相关方向，从多个维度的目标运维数据中得到目标维度的运维数据。
[0012]根据本公开的实施例，根据相关程度和相关方向，从多个维度的目标运维数据中得到目标维度的运维数据，包括：
[0013]根据相关方向，将多个维度的目标运维数据进行分类，得到第一数据集和第二数据集，其中，第一数据集中表示存在正向相关的多个维度的第一目标运维数据，第二数据集中表征存在负向相关的多个维度的第二目标运维数据；将第一数据集中相关程度大于第一预设阈值的第一目标运维数据确定为第一目标维度的运维数据；将第二数据集中相关程度大于第一预设阈值的第二目标运维数据确定为第二目标维度的运维数据。
[0014]根据本公开的实施例，目标维度的运维数据包括彼此正向相关的第一目标维度的运维数据和彼此负向相关的第二目标维度的运维数据，对目标维度的运维数据进行聚合处理，得到待检测的运维数据，包括：
[0015]利用主成分分析法，对第一目标维度的运维数据进行聚合处理，得到待检测的第一运维数据；利用主成分分析法，对第二目标维度的运维数据进行聚合处理，得到待检测的第二运维数据。
[0016]根据本公开的实施例，对待检测的运维数据进行处理，得到异常检测结果，包括：。
[0017]基于预设规则，对待检测的运维数据进行处理，得到第一检测结果；基于异常检测模型，对待检测的运维数据进行处理，得到第二检测结果；根据第一检测结果和第二检测结果，得到异常检测结果。
[0018]根据本公开的实施例，异常检测模型的训练方法包括：
[0019]将历史运维数据输入初始异常检测模型，输出检测结果；基于损失函数，根据检测结果和历史运维数据的标签得到损失值；基于损失值，调整初始异常检测模型的模型参数，得到异常检测模型。
[0020]根据本公开的实施例，根据第一检测权重和第二检测权重，得到异常检测结果，包括：
[0021]确定第一检测结果的权重和第二检测结果的权重；根据第一检测权重、第二检测权重、第一检测结果的权重和第二检测结果的权重，得到异常检测结果。
[0022]本公开的另一个方面提供了一种运维数据的异常检测装置，包括：获取模块、检验模块、分析模块、聚合模块和处理模块。其中，获取模块，用于从运维数据监控平台获取多个维度的运维数据。检验模块，用于通过对每一个维度的运维数据进行方差齐性检验处理，得到多个维度的目标运维数据。分析模块，用于通过对多个维度的目标运维数据进行相关性分析，从多个维度的目标运维数据中得到目标维度的运维数据。聚合模块，用于对目标维度的运维数据进行聚合处理，得到待检测的运维数据。处理模块，用于对待检测的运维数据进行处理，得到异常检测结果。
[0023]根据本公开的实施例，多个维度包括M个，其中，M为大于1的整数，检验模块包括：检验单元和第一获得单元。其中，检验单元，用于对第m个维度的运维数据进行方差齐性检验处理，得到第m个维度的运维数据的检验结果，m为大于等于1小于等于M的整数。第一获得单元，用于基于第m个维度的运维数据的检验结果，从第m个维度的运维数据中得到第m个维度的目标运维数据。
[0024]根据本公开的实施例，第一获得单元包括排序子单元和第一获得子单元。其中，排序子单元，用于基于第m个维度的运维数据的检验结果，对第m个维度的运维数据进行排序，得到排序结果。第一获得子单元，用于根据排序结果，对第m个维度的运维数据执行数据过滤操作，得到第m个维度的目标运维数据。
[0025]根据本公开的实施例，分析模块包括：分析单元和第二获得单元。分析单元，用于基于皮尔逊相关系数法，对多个维度的目标运维数据进行相关性分析，得到多个维度的目标运维数据的相关程度和相关方向。第二获得单元，用于根据相关程度和相关方向，从多个维度的目标运维数据中得到目标维度的运维数据。
[0026]根据本公开的实施例，第二获得单元包括：分类子单元、第一确定子单元和第二确定子单元。其中，分类子单元，用于根据相关方向，将多个维度的目标运维数据进行分类，得到第一数据集和第二数据集，其中，第一数据集中表示存在正向相关的多个维度的第一目标运维数据，第二数据集中表征存在负向相关的多个维度的第二目标运维数据。第一确定子单元，用于将第一数据集中相关程度大于第一预设阈值的第一目标运维数据确定为第一目标维度的运维数据。第二确定子单元，用于将第二数据集中相关程度大于第一预设阈值的第二目标运维数据确定为第二目标维度的运维数据。
[0027]根据本公开的实施例，目标维度的运维数据包括彼此正向相关的第一目标维度的运维数据和彼此负本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种运维数据的异常检测方法，包括：从运维数据监控平台获取多个维度的运维数据；通过对每一个维度的运维数据进行方差齐性检验处理，得到多个维度的目标运维数据；通过对所述多个维度的目标运维数据进行相关性分析，从所述多个维度的目标运维数据中得到目标维度的运维数据；对所述目标维度的运维数据进行聚合处理，得到待检测的运维数据；以及对所述待检测的运维数据进行处理，得到异常检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个维度包括M个，其中，M为大于1的整数，所述通过对每一个维度的运维数据进行方差齐性检验处理，得到多个维度的目标运维数据，包括：对每一个维度的运维数据依次执行以下操作，得到所述多个维度的目标运维数据：对第m个维度的运维数据进行方差齐性检验处理，得到第m个维度的运维数据的检验结果，m为大于等于1小于等于M的整数；以及基于所述第m个维度的运维数据的检验结果，从所述第m个维度的运维数据中得到第m个维度的目标运维数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第m个维度的运维数据的检验结果，从所述第m个维度的运维数据中得到第m个维度的目标运维数据，包括：基于所述第m个维度的运维数据的检验结果，对所述第m个维度的运维数据进行排序，得到排序结果；以及根据所述排序结果，对所述第m个维度的运维数据执行数据过滤操作，得到所述第m个维度的目标运维数据。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过对所述多个维度的目标运维数据进行相关性分析，从所述多个维度的目标运维数据中得到目标维度的运维数据，包括：基于皮尔逊相关系数法，对所述多个维度的目标运维数据进行相关性分析，得到所述多个维度的目标运维数据的相关程度和相关方向；以及根据所述相关程度和所述相关方向，从所述多个维度的目标运维数据中得到目标维度的运维数据。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述相关程度和所述相关方向，从所述多个维度的目标运维数据中得到目标维度的运维数据，包括：根据所述相关方向，将所述多个维度的目标运维数据进行分类，得到第一数据集和第二数据集，其中，所述第一数据集中表示存在正向相关的多个维度的第一目标运维数据，所述第二数据集中表征存在负向相关的多个维度的第二目标运维数据；将所述第一数据集中相关程度大于第一预设阈值的第一目标运维数据确定为所述第一目标维度的运维数据；以及将所述第二数据集中相关程度大于第一预设阈值的第二目标运维数据确定为所述第二目标维度的运维数据。6.根据权利要求1所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：李兰彬，王泽洋，陈巧燕，邵飞飞，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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