一种基于HDLog的测井数据交互处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于HDLog的测井数据交互处理方法及系统，所述方法包括以下步骤：对测井数据进行预处理，采用CCL测井深度电缆磁记号标定方法实现自动校深，生成测井曲线数据文件；对所述测井曲线数据文件进行文件编辑；所述系统包括：自动校深模块：用于对测井数据进行预处理，采用CCL测井深度电缆磁记号标定方法实现自动校深，生成测井曲线数据文件；文件编辑模块：用于对所述测井曲线数据文件进行文件编辑。本发明专利技术通过对对测井数据进行预处理，根据套管接箍位置进行自动深度校正；并且增强文件编辑功能，能够对同一口井不同深度、不同采样率的多个测井文件进行合并

【技术实现步骤摘要】
一种基于HDLog的测井数据交互处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及测井
，具体而言，涉及一种基于HDLog的测井数据交互处理方法及系统。

技术介绍

[0002]在测井过程中需要获取两类数据：测井数据和深度数据，测井数据与深度数据建立精准的对应关系才能得获取更加精准、可靠的地层信息。因此，测井数据的深度校正是对测井数据进行处理和解释的第一步。
[0003]深度校正过程中影响深度的因素有很多，根据影响因素的不同，可以将深度校正分为电缆、加速度和相对校深3种，其中，在处理同一口井的多趟测井数据时，相对深度的自动校正精度尤其重要；对套管钻井，可利用伽马或短套管的准确位置以及套管接箍的长度对目的层位置进行深度校正。
[0004]实际测井过程中，同一次上井往往需要进行多次测井作业，每次测井作业的深度范围不一定相同。最终资料处理时由于多文件测井曲线类别相同，深度不同，需要进行多文件整体的深度合并
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拼接之后统一交图。不同次上井时，由于测井项目不同，导致用到的仪器种类不同，上交资料时需要对不同种类的多文件进行GR曲线校深，再进行多文件局部的深度合并
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拼接，最后统一交图。因此文件编辑在测井解释中占有很重要的位置。
[0005]然而，传统老式旧版软件对于不同深度段或者不同采样率的测井数据，主要存在以下问题：
[0006]1、测后模块中电缆数据的深度处理(包含平移、伸长压缩等)都是分段处理，无法自动对整段数据进行深度校正，若深度范围太大，处理过程会比较繁琐，从而费时且费力，不具备市场竞争性。
[0007]2、测后模块中单文件编辑时不包含曲线的增加、删除、重命名和重采样操作，只是在实时测井和回放测井前进行设置，对于测后操作人员的操作不够灵活方便。
[0008]3、测后模块中多文件编辑时曲线的拼接和合并是分开处理的，并且并不支持不同采样率的文件处理。
[0009]可见，传统的旧版软件对于不同深度段或者不同采样率的测井数据的处理，需要操作员额外增加大量的前期转换处理操作，加大了操作员的工作量，并且多次转换处理也增加了数据的干扰，因此不适用于当前的测井实际。

技术实现思路

[0010]鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种基于HDLog的测井数据交互处理方法，实现对全井段测井数据的一次性自动分段校深处理，并且增强文件编辑的曲线合并
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拼接等操作功能，为更便捷地对测井数据进行处理和解释提供技术支撑。
[0011]本专利技术提供一种基于HDLog的测井数据交互处理方法，包括以下步骤：
[0012]S1、对测井数据进行预处理，采用CCL测井深度电缆磁记号标定方法(电缆深度仪
深度记号标定方法)实现自动校深，生成测井曲线数据文件；
[0013]当本口井没有完井资料的情况下，往往通过短套位置和每根套管的深度进行校深，从软件上实现的操作方法是：输入本口井的套管表数据，自动实现深度校正的效果；
[0014]S2、对所述测井曲线数据文件进行文件编辑。
[0015]进一步地，所述S1步骤的采用CCL测井深度电缆磁记号标定方法实现自动校深的方法包括以下步骤：
[0016]S11、依据套管表数据生成标准CCL曲线；
[0017]CCL曲线生成原理为：CCL曲线反映的是井内磁通量的大小，井壁越厚，磁通量越大，CCL值越高。在套管接箍位置的套管壁厚是其他深度段的2倍，所以CCL曲线在套管接箍位置处值会突变为极大值。
[0018]S12、以所述标准CCL曲线为基准曲线，以测量得到的CCL曲线为相对校深曲线，比较所述基础曲线和所述相对校深曲线的每个有效套管接箍的相对位置；
[0019]在实际测井过程中，由于干扰因素太多，可能造成CCL电缆标定仪的接箍位置的提取缺失或者增加，从而导致绘制的校深线与实际接箍的位置和个数不太匹配，因此通过鼠标直接在测井图上增加、删除和修改校正线的位置，可以更为精准地确保校深线的合理性和真实性；
[0020]S13、测量全井段的CCL曲线，对全井段的测井数据进行一次性自动分段校深处理。
[0021]对存储测井本身深度误差就比较大的存储固井，后期深度处理非常重要。因为本身它又是套管井，所以可利用CCL测井曲线进行深度校正。
[0022]旧版软件是这样实现深度校正的：首先通过导入套管数据生成标准CCL曲线；然后在测井图中将标准CCL曲线作为背景，操作员通过对比标准CCL曲线与测得的CCL曲线进行人工分段的深度平移、伸长或者压缩处理，这样的处理方式费时费力，同时曲线数据资料的拉伸压缩次数过多，还经常会出现忘记拉伸VDL声波变密度测井曲线(1维与2维曲线不可同时拉伸压缩)，造成CCL曲线与VDL曲线对应性差。
[0023]使用CCL测井深度电缆磁记号标定方法自动校深后，操作便捷，以套管为校深单元，每个套管内的深度校正是独立的，可采用不同的伸缩处理方式，并且整段数据可一次性自动进行校正；同时还增加了鼠标交互编辑功能，使深度校正操作更加精准。
[0024]进一步地，所述S2步骤的文件编辑的包括两种类型：单文件编辑、多文件编辑。
[0025]进一步地，所述单文件编辑的操作项目包括：拷贝、删除、重命名、重采样中的一种或多种的组合。
[0026]进一步地，所述多文件编辑包括：
[0027]不同文件数据的合并与拼接。
[0028]进一步地，所述单文件编辑的方法包括：
[0029]打开测井曲线数据文件，在所述测井曲线数据文件中选择一个或者多个曲线对象，再选择对应的操作项目进行处理；
[0030]其中，重命名和重采样需要设置对应的新曲线名和新曲线单位以及新的曲线采样率参数才能进行处理。
[0031]进一步地，多文件编辑时涉及到原始文件和目标文件，是将原始文件中的曲线数据合并或拼接到目标文件中去，具体实现所述多文件编辑的操作方法包括以下步骤：
[0032]S21、首先打开一个测井曲线数据文件设定为目标文件；
[0033]S22、打开另一个测井曲线数据文件设定为原始文件；
[0034]S23、根据需求，选择原始文件中的一个或多个需要合并或拼接的曲线对象，如果原始文件与目标文件中都包含选中曲线对象，则进行曲线拼接操作；否则进行曲线合并操作，也就是曲线拷贝操作；
[0035]S24、设置曲线合并或拼接的深度范围，所述深度范围与目标文件曲线深度存在重合段；
[0036]S25、进行一次性曲线合并或拼接处理。
[0037]本专利技术多文件编辑的方法具有以下几点优点：
[0038]合并和拼接操作可以同时进行；
[0039]能够自己选择合并
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拼接的曲线和深度范围；
[0040]能够合并
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拼接不同采样率的文件。
[0041]本专利技术还提供一种基于HDLog的测井数据交互处理系统，执行如上述所述的基于HDL本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于HDLog的测井数据交互处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对测井数据进行预处理，采用CCL测井深度电缆磁记号标定方法实现自动校深，生成测井曲线数据文件；S2、对所述测井曲线数据文件进行文件编辑。2.根据权利要求1所述的基于HDLog的测井数据交互处理方法，其特征在于，所述S1步骤的采用CCL测井深度电缆磁记号标定方法实现自动校深的方法包括以下步骤：S11、依据套管表数据生成标准CCL曲线；S12、以所述标准CCL曲线为基准曲线，以测量得到的CCL曲线为相对校深曲线，比较所述基础曲线和所述相对校深曲线的每个有效套管接箍的相对位置；S13、测量全井段的CCL曲线，对全井段的测井数据进行一次性自动分段校深处理。3.根据权利要求2所述的基于HDLog的测井数据交互处理方法，其特征在于，所述S2步骤的文件编辑的包括两种类型：单文件编辑、多文件编辑。4.根据权利要求3所述的基于HDLog的测井数据交互处理方法，其特征在于，所述单文件编辑的操作项目包括：拷贝、删除、重命名、重采样中的一种或多种的组合。5.根据权利要求3所述的基于HDLog的测井数据交互处理方法，其特征在于，所述多文件编辑的操作包括：不同文件数据的合并与拼接。6.根据权利要求3或4所述的基于HDLog的测井数据交互处理方法，其特征在于，所述单文件编辑的方法包括：打开测井曲线数据文件，在所述测井曲线数据文件中选择一个或者多个曲线对象，再选择对应的操作项目进行处理；其中，重命名和重采样需要设置对应的新曲线名和新曲线单位以及新的曲线采样率参数才能进行处理。7.根据权利要求3或5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王慧，姚波，武高峰，赵剑晖，马刊创，马阔，
申请(专利权)人：北京环鼎科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：