体液pH计算模型训练方法、井下疲劳预警方法及装置制造方法及图纸

本申请提出了一种体液pH计算模型训练方法、井下疲劳预警方法及装置，该方法包括：获取待测取区域的井下作业人员的体温数据、脉搏数据、血压数据、呼吸数据和目标体液酸碱度pH，并获取候选体液pH计算模型；将体温数据、脉搏数据、血压数据和呼吸数据输入至候选体液pH计算模型中，以获取预测体液pH；基于目标体液酸碱度pH和预测体液pH，计算损失值，并对候选体液pH计算模型进行训练，输出待测取区域的训练好的目标体液pH计算模型。通过训练生成目标体液pH计算模型，可以通过检测井下作业员体征数据，来确定其体液pH，并作为是否处于疲劳状态的数据基础，可以准确判断疲劳状态，及时进行报警处理，降低井下发生事故的概率。降低井下发生事故的概率。降低井下发生事故的概率。

【技术实现步骤摘要】
体液pH计算模型训练方法、井下疲劳预警方法及装置


[0001]本申请涉及矿用健康监测
，尤其涉及一种体液pH计算模型训练方法、井下疲劳预警方法及装置。

技术介绍

[0002]现有无线生命体征传感器通过轻便耐用的绑带跨系于下井人员的肩部和腰部，当发生紧急医疗事件时，无线生命体征传感器能够发送报警信息，并将该人员的健康参数发送至监控主机上以红色显示；监控主机也可通过无线生命体征传感器以声光震动的方式向井下人员发出告警。但是当前技术中，缺少对井下员工疲劳度的实施监测的技术手段。

技术实现思路

[0003]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0004]为此，本申请的一个目的在于提出一种体液pH计算模型训练方法。
[0005]本申请的第二个目的在于提出一种井下疲劳预警方法。
[0006]本申请的第三个目的在于提出一种体液pH计算模型训练装置。
[0007]本申请的第四个目的在于提出一种井下疲劳预警装置。
[0008]本申请的第五个目的在于提出一种电子设备。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种体液pH计算模型训练方法，其特征在于，包括：获取待测取区域的井下作业人员的体温数据、脉搏数据、血压数据、呼吸数据和目标体液酸碱度pH，并获取待训练的候选体液pH计算模型；将所述体温数据、所述脉搏数据、所述血压数据和所述呼吸数据输入至所述候选体液pH计算模型中，以获取预测体液pH；基于所述目标体液酸碱度pH和所述预测体液pH，计算损失值，并基于所述损失值对所述候选体液pH计算模型进行训练，直至训练结束，输出所述待测取区域的训练好的目标体液pH计算模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标体液酸碱度pH和所述预测体液pH，计算损失值，包括：获取损失函数；将所述目标体液酸碱度pH和所述预测体液pH输入至所述损失函数中，以获取所述损失值。3.一种井下疲劳预警方法，其特征在于，包括：获取待测取区域的井下作业人员的体温数据、脉搏数据、血压数据和呼吸数据；将所述体温数据、所述脉搏数据、所述血压数据和所述呼吸数据输入至体液pH计算模型中，以确定所述井下作业人员的体液酸碱度pH，所述体液pH计算模型是基于权利要求1或2中所述的体液pH计算模型训练方法得到的；基于所述体液酸碱度pH判断所述井下作业人员是否处于疲劳状态，并对所述井下作业人员进行疲劳报警。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述体液酸碱度pH判断所述井下作业人员是否处于疲劳状态，包括;将所述体液pH和体液pH阈值进行比较；响应于所述体液pH大于所述体液pH阈值，确定所述井下作业人员处于疲劳状态。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述体温数据、所述脉搏数据、所述血压数据和所述呼吸数据，分别与正常体温范围、正常脉搏范围、正常血压范围和正常呼吸范围进行比较；响应于所述体温数据超出所述正常体温范围，和/或所述脉搏数据超出所述正常脉搏范围，和/或所述血压数据超出所述正常血压范围，和/或所述呼吸数据超出所述正常呼...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雪军，姜玉峰，魏春贤，康守信，连昶锦，李晨鑫，张立亚，杨国伟，王可冰，贺胤杰，张绍斌，
申请(专利权)人：煤炭科学技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：