名人知识分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种名人知识分析方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：基于预设的大数据平台，获取包括名人信息的数据内容，对名人信息进行数据预处理，得到名人信息的多维度指标，生成名人画像，根据预处理后的名人信息及名人画像，提取数据标签，构建名人知识库。本发明专利技术利用大数据分析技术，全面挖掘多渠道聚合的海量名人内容，经过数据内容处理、分析后，实现名人信息内容的结构化、知识化，构建大容量、多维度、自学习、可交互的名人知识库，形成自动的名家数据服务，满足面向融媒体运营辅助选题、辅助写稿、辅助发布的需求。辅助发布的需求。辅助发布的需求。

【技术实现步骤摘要】
名人知识分析方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据
，提供一种名人知识分析方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]互联网的发展为知识工程提供了新的机遇，在一定程度上，是互联网的出现帮助突破了传统知识工程在知识获取方面的瓶颈。从1998年Tim Berners Lee提出语义网至今，涌现出大量以互联网资源为基础的新一代知识库，这类知识库的构建方法可以分为三类：互联网众包、专家协作和互联网挖掘。
[0003]互联网全面挖掘多渠道聚合的海量名人内容，面向融媒体运营构建知识库，致力于打造出名家人物库提供融媒体详尽的参考资料。目前，一些纸媒网站将珍贵声像、图片、文字资料进行数据库处理，建立特色“媒资库”，通过重新整合利用，实现将杂乱的名人信息有次序的组织在一起形成传播，不仅将可视化信息流顺畅地表达，还能保障信息层次的丰富性。
[0004]然而，现有的媒资库向用户推荐名人信息是通过人工编辑的方式，需要人工在媒资库中查询相关报道内容，向用户推荐名人，这种方法不但需要耗费大量人力成本，效率低下，而且数据会本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种名人知识分析方法，其特征在于，所述方法包括：基于预设的大数据平台，获取包括名人信息的数据内容；对所述名人信息进行数据预处理，得到所述名人信息的多维度指标，生成名人画像；根据预处理后的名人信息及所述名人画像，提取数据标签，构建名人知识库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述名人信息进行数据预处理，得到所述名人信息的多维度指标，生成名人画像，包括：解析所述数据内容的文本信息，抽取内容关键字生成内容标签，根据所述内容标签，对名人信息进行分类处理；根据评论舆情及预设算法，对分类后的所述名人信息进行情感分析；根据预处理后的所述名人信息，得到名人信息关联的多维度指标，生成名人画像，其中，所述多维度指标包括基本信息、作品成果、关键词、影响力、相关报道、评论舆情、相关名人。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预处理后的名人信息及所述名人画像，提取数据标签，构建名人知识库，包括：根据预先设置的关键词提取算法，提取名人信息的关键词，将所述关键词设置为名人信息展示页面的词云展示，从所述关键词中选取部分词，生成名人标签；根据所述关键词及所述名人标签，确定名人间的相似度，对所述相似度结果进行排序，得到与所述名人信息关联的名人进行展示，构建名人知识库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述名人信息的数据类型包括文字、图片、音视频，所述根据预处理后的名人信息及所述名人画像，提取数据标签，构建名人知识库，包括：对所述文字进行字符解析，确定文字标签；将所述名人知识库中的图片处理为文字，提取文本标签并生成图片内容的多维标签，根据所述多维标签的向量处理，确定图片标签；对所述名人知识库中的音视频进行分类，识别所述音视频的图像语义信息，提取描述音视频内容的标签信息，确定音视频标签；将所述文字标签、图片标签及音视频标签存储在标签库。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预处...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵显臣，罗贵旭，曹浩文，
申请(专利权)人：新奥特北京视频技术有限公司，
类型：发明
国别省市：