一种智能平台架构的数据调度方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能平台架构的数据调度方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：智能数据调度平台包括数据请求单元、请求解析单元、请求决策单元和请求响应单元；根据数据请求单元，获得目标用户的目标数据需求；基于请求解析单元对目标数据需求进行特征识别，获得目标数据需求特征；基于请求决策单元内的数据调度决策模型对目标数据需求特征进行数据资源配置，获得目标数据资源配置结果；将目标数据资源配置结果传输至请求响应单元，获得数据调度指令，基于数据调度指令对目标用户进行数据调度。解决了现有技术中针对数据调度的精准性不足、适配度低，继而造成数据调度效果不佳的技术问题。调度效果不佳的技术问题。调度效果不佳的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种智能平台架构的数据调度方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体地，涉及一种智能平台架构的数据调度方法及系统。

技术介绍

[0002]随着互联网的不断发展，信息数据呈爆炸式增长。数据的多样性、多源性、异构性也不断增强，对数据的调度提出了更高层次的要求。现有技术中，存在针对数据调度的精准性不足、适配度低，继而造成数据调度效果不佳的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种智能平台架构的数据调度方法及系统。解决了现有技术中针对数据调度的精准性不足、适配度低，继而造成数据调度效果不佳的技术问题。达到了提高数据调度的精准性、适配度，提升数据调度质量的技术效果。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种智能平台架构的数据调度方法及系统。
[0005]第一方面，本申请提供了一种智能平台架构的数据调度方法，其中，所述方法应用于一种智能平台架构的数据调度系统，所述方法包括：构建智能数据调度平台，其中，所述智能数据调度平台包括数据请求单元、请求解析单元、请求决策单元和请求响应单元；根据所述数据请求单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能平台架构的数据调度方法，其特征在于，所述方法包括：构建智能数据调度平台，其中，所述智能数据调度平台包括数据请求单元、请求解析单元、请求决策单元和请求响应单元；根据所述数据请求单元，获得目标用户的目标数据需求；基于所述请求解析单元对所述目标数据需求进行特征识别，获得目标数据需求特征；所述智能数据调度平台还包括数据资源库，基于所述数据资源库进行数据整合，生成数据资源分布模型，其中，所述数据资源分布模型包括多个数据资源分布单元；基于所述数据资源分布模型，搭建数据调度决策模型，并将所述数据调度决策模型嵌入至所述请求决策单元；基于所述请求决策单元内的数据调度决策模型对所述目标数据需求特征进行数据资源配置，获得目标数据资源配置结果；将所述目标数据资源配置结果传输至所述请求响应单元，获得数据调度指令，基于所述数据调度指令对所述目标用户进行数据调度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述请求解析单元对所述目标数据需求进行特征识别，获得目标数据需求特征，包括：构建多级需求解析指标，并将所述多级需求解析指标嵌入至所述请求解析单元，其中，所述多级需求解析指标包括需求类型指标、需求关键词指标、需求容量指标和需求时限指标；基于所述多级需求解析指标对所述目标数据需求进行特征识别，获得所述目标数据需求特征。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成数据资源分布模型，包括：所述数据资源库包括多个数据资源；构建多级资源特征维度，其中，所述多级资源特征维度包括资源类型、资源关键词、资源容量和资源时效；基于所述多级资源特征维度执行所述数据资源库的特征解析，获得资源特征解析结果，并基于所述资源特征解析结果执行所述多个数据资源的特征标识，获得多个资源特征标识；基于所述多个资源特征标识执行所述数据资源库的聚类分析，获得多个聚类数据资源；基于所述多个聚类数据资源，获得所述数据资源分布模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：基于所述多个数据资源进行调度价值分析，获得资源调度价值分析结果；基于所述资源调度价值分析结果对所述多个数据资源进行加密算法匹配，获得资源加密算法匹配结果；基于所述资源加密算法匹配结果对所述多个数据资源进行加密。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述多个数据资源进行调度价值分析，获得资源调度价值分析结果，包括：基于所述多个数据资源进行资源价值分析，获得多个资源价值系数；基于大数据，获得预设历史时区内所述数据资源库对应的数据调度记录；
基于所述数据调度记录执行所...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋晓磊，张国强，
申请(专利权)人：北京联讯星烨科技有限公司，
类型：发明
国别省市：