能源消费预测方法、装置、存储介质和设备制造方法及图纸

本申请公开了一种能源消费预测方法、装置、存储介质和设备，该方法为：获取年度用电量，并对年度用电量进行分解，得到各个月份的用电量；对于每个月份，对月份的用电量进行行业分解，得到各类工业行业在该月份的月用电量；对于每类工业行业，基于预设的电力

【技术实现步骤摘要】
能源消费预测方法、装置、存储介质和设备


[0001]本申请涉及能源
，尤其涉及一种能源消费预测方法、装置、存储介质和设备。

技术介绍

[0002]近年来，随着极端天气、台风等自然因素间歇性干扰，电力、能源消费需求不确定性显著上升，能耗进度管控难度进一步加大。在能耗总量控制背景下，前期紧吃、后期吃紧，年末集中限产等风险在未来仍然不能排除。如何在有效保障企业生产用能及居民生活用能的前提下，又能满足政策约束性目标，成为供能企业(如电力系统)的重要任务，为此，需要对能源消费情况进行预测。
[0003]以往的能源预测方法，主要是针对年度能源消费量进行全量预测，或者是仅考虑能源品种自下而上的能源消费加总预测，未考虑自上而下的约束性条件，预测思路及涉及的工业影响因素较为单一，无法全面反映各行业能耗趋势并针对性的提出管控措施，难以支撑供能企业的中长期决策，也在一定程度上影响供能企业的发展决策。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种能源消费预测方法、装置、存储介质和设备，目的在于准确预测各类行业的能源消费量，支撑供能企业的发展决策。
[0005]为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
[0006]一种能源消费预测方法，包括：
[0007]基于预先获取的各个指标，确定年度用电量；
[0008]对所述年度用电量进行分解，得到各个月份的用电量；
[0009]对于每个所述月份，对所述月份的用电量进行行业分解，得到各类工业行业在所述月份的月用电量；
[0010]对于每类所述工业行业，基于预设的电力
‑
能源折算比例，以及所述工业行业的月用电量，计算得出所述工业行业的月行业能耗；
[0011]使用预先构建的外部影响因子，对所述工业行业的月行业能耗进行修正，得到所述工业行业的月行业修正能耗；
[0012]基于各类所述工业行业在同一所述月份的月行业修正能耗，计算得到所述月份的工业能耗；
[0013]基于预先获取的各类预测参数，确定各个所述月份的非工业能耗；
[0014]基于各个所述月份的非工业能耗，以及各个所述月份的工业能耗，计算得到各个所述月份的最终能耗。
[0015]可选的，所述基于预先获取的各个指标，确定年度用电量，包括：
[0016]预先获取原始数据；所述原始数据包括各个指标；所述各个指标包括常住人口，人均用电量，居民用电量，GDP增加值，城镇化率，各个产业的增加值、单位产值电耗、增加值占
比；
[0017]基于所述常住人口以及所述人均用电量，计算得到第一用电量；
[0018]基于每个所述产业的增加值、单位产值电耗，以及所述居民用电量，计算得到第二用电量；
[0019]基于所述常住人口、所述GDP增加值、所述第三产业的增加值占比、所述城镇化率，计算得到第三用电量；
[0020]基于所述第一用电量、所述第二用电量、所述第三用电量，计算得到年度用电量。
[0021]可选的，所述构建外部影响因子的过程，包括：
[0022]对预先获取的各类所述工业行业各个所述月份的历史用电量进行特征分析，得到工业行业用能特征集合；所述工业行业用能特征集合包括：能源价格敏感行业、高耗能行业、行业景气度与生产一致性、时间周期影响行业；
[0023]针对所述能源价格敏感行业，建立能源价格修正函数；
[0024]针对所述高耗能行业，建立能耗修正函数；
[0025]针对所述行业景气度与生产一致性，建立经济景气度修正函数；
[0026]针对所述时间周期影响行业，建立行业周期修正函数；
[0027]将所述能源价格修正函数、所述能耗修正函数、所述经济景气度修正函数、所述行业周期修正函数，标识为所述外部影响因子。
[0028]可选的，所述基于预先获取的各类预测参数，确定各个所述月份的非工业能耗，包括：
[0029]预先获取各类预测参数；各类所述预测参数包括年度的非工业产业预测增加值、预测常住人口、预测人均年耗、非工业产业预测单位增加值能耗；
[0030]基于所述年度的所述非工业产业预测增加值、所述预测常住人口、所述预测人均年耗、所述非工业产业预测单位增加值能耗，计算得到所述年度的第一产业能耗、建筑业能耗、第三产业能耗以及居民生活能耗；
[0031]对所述年度的第一产业能耗、建筑业能耗、第三产业能耗以及居民生活能耗进行分解，得到各个所述月份的第一产业能耗、建筑业能耗、第三产业能耗以及居民生活能耗；
[0032]对于每个所述月份，计算每个所述月份的第一产业能耗、建筑业能耗、第三产业能耗以及居民生活能耗的和值，得到每个所述月份的非工业能耗。
[0033]可选的，还包括：
[0034]对用户输入的年度能耗边界值进行分解，得到各个所述月份的能耗边界值；
[0035]对于每个所述月份，计算同一所述月份的能耗边界值与所述最终能耗之间的差值；
[0036]在所述差值大于预设数值的情况下，确定所述月份的能控指标富余。
[0037]可选的，还包括：
[0038]在所述差值不大于所述预设数值的情况下，确定所述月份的能控指标不足。
[0039]一种能源消费预测装置，包括：
[0040]年度用电量确定单元，用于基于预先获取的各个指标，确定年度用电量；
[0041]用电量分解单元，用于对所述年度用电量进行分解，得到各个月份的用电量；
[0042]行业分解单元，用于对于每个所述月份，对所述月份的用电量进行行业分解，得到
各类工业行业在所述月份的月用电量；
[0043]能耗预测单元，用于对于每类所述工业行业，基于预设的电力
‑
能源折算比例，以及所述工业行业的月用电量，计算得出所述工业行业的月行业能耗；
[0044]能耗修正单元，用于使用预先构建的外部影响因子，对所述工业行业的月行业能耗进行修正，得到所述工业行业的月行业修正能耗；
[0045]工业能耗计算单元，用于基于各类所述工业行业在同一所述月份的月行业修正能耗，计算得到所述月份的工业能耗；
[0046]非工业能耗预测单元，用于基于预先获取的各类预测参数，确定各个所述月份的非工业能耗；
[0047]最终能耗计算单元，用于基于各个所述月份的非工业能耗，以及各个所述月份的工业能耗，计算得到各个所述月份的最终能耗。
[0048]可选的，还包括：
[0049]能耗校验单元，用于：对用户输入的年度能耗边界值进行分解，得到各个所述月份的能耗边界值；计算同一所述月份的能耗边界值与所述最终能耗之间的差值；在所述差值大于预设数值的情况下，确定所述月份的能控指标富余。
[0050]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序被处理器运行时执行所述的能源消费预测方法。
[0051]一种能源消费预测设备，包括：处理器、存储器和总本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能源消费预测方法，其特征在于，包括：基于预先获取的各个指标，确定年度用电量；对所述年度用电量进行分解，得到各个月份的用电量；对于每个所述月份，对所述月份的用电量进行行业分解，得到各类工业行业在所述月份的月用电量；对于每类所述工业行业，基于预设的电力
‑
能源折算比例，以及所述工业行业的月用电量，计算得出所述工业行业的月行业能耗；使用预先构建的外部影响因子，对所述工业行业的月行业能耗进行修正，得到所述工业行业的月行业修正能耗；基于各类所述工业行业在同一所述月份的月行业修正能耗，计算得到所述月份的工业能耗；基于预先获取的各类预测参数，确定各个所述月份的非工业能耗；基于各个所述月份的非工业能耗，以及各个所述月份的工业能耗，计算得到各个所述月份的最终能耗。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先获取的各个指标，确定年度用电量，包括：预先获取原始数据；所述原始数据包括各个指标；所述各个指标包括常住人口，人均用电量，居民用电量，GDP增加值，城镇化率，各个产业的增加值、单位产值电耗、增加值占比；基于所述常住人口以及所述人均用电量，计算得到第一用电量；基于每个所述产业的增加值、单位产值电耗，以及所述居民用电量，计算得到第二用电量；基于所述常住人口、所述GDP增加值、所述第三产业的增加值占比、所述城镇化率，计算得到第三用电量；基于所述第一用电量、所述第二用电量、所述第三用电量，计算得到年度用电量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建外部影响因子的过程，包括：对预先获取的各类所述工业行业各个所述月份的历史用电量进行特征分析，得到工业行业用能特征集合；所述工业行业用能特征集合包括：能源价格敏感行业、高耗能行业、行业景气度与生产一致性、时间周期影响行业；针对所述能源价格敏感行业，建立能源价格修正函数；针对所述高耗能行业，建立能耗修正函数；针对所述行业景气度与生产一致性，建立经济景气度修正函数；针对所述时间周期影响行业，建立行业周期修正函数；将所述能源价格修正函数、所述能耗修正函数、所述经济景气度修正函数、所述行业周期修正函数，标识为所述外部影响因子。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先获取的各类预测参数，确定各个所述月份的非工业能耗，包括：预先获取各类预测参数；各类所述预测参数包括年度的非工业产业预测增加值、预测常住人口、预测人均年耗、非工业产业预测单位增加值能耗；基于所述年度的所述非工业产业预测增加值、所述预测常住人口、所述预测人均年耗、
所述非工业产业预测单位增加值能耗，计算得到所述年度的第一产业能耗、建筑业能耗、第...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯昊，王曦冉，杨恺，谷纪亭，陈佳玺，吴妍，周涉宇，杨黎，石清，李黎，陶梦，王鹏，朱宇豪，沈妍，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：