基于人工智能的病历报告单检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请提出一种基于人工智能的病历报告单检测方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的病历报告单检测方法包括：对采集到的病历报告单图像进行标准化处理获得标准报告单图像集；对所述标准报告单图像集进行文本检测以获取文本框坐标特征集；对所述文本框坐标特征集进行计算以构建文本特征数据集；基于所述文本特征数据集对预设的神经网络模型进行训练获得报告单风险识别模型；基于所述报告单风险识别模型对待检测的病历报告单图像进行检测获得风控识别结果。本申请通过对采集到的病历报告单图像进行特征提取，并结合神经网络模型进行训练，从而可以有效提高保险理赔环节中对病历报告单欺诈风险的识别准确度。中对病历报告单欺诈风险的识别准确度。中对病历报告单欺诈风险的识别准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的病历报告单检测方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的病历报告单检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]病历报告单汇总了患者从入院前到出院后的过程中记录的真实疾病情况及处理方法，详尽且客观地记录了病人的既往病史、目前病情与诊疗数据等，因此在风险管控中的理赔保险环节，是非常重要的证据。
[0003]然而，目前保险领域关于图片的风控算法较少，并且很少有针对病历和检查报告单的图片维度模板校验方法，虽然各个医院的检查报告单的模板在一个时间段内相对固定，但一般只有在查出风险案件后才发现用户上传的检查报告单具有造假嫌疑，因此若能够在保险理赔初期就准确判断出用户上传的报告单是否具有造假嫌疑可以更加有效地减少损失。

技术实现思路

[0004]鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的病历报告单检测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决如何准确地识别病历报告单的造假风险这一技术问题。
[0005]本申请提供一种基于人工智能的病历报告单检测方法，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的病历报告单检测方法，其特征在于，所述方法包括：对采集到的病历报告单图像进行标准化处理获得标准报告单图像集；对所述标准报告单图像集进行文本检测以获取文本框坐标特征集；对所述文本框坐标特征集进行计算以构建文本特征数据集；基于所述文本特征数据集对预设的神经网络模型进行训练获得报告单风险识别模型；基于所述报告单风险识别模型对待检测的病历报告单图像进行检测获得风控识别结果。2.如权利要求1所述的基于人工智能的病历报告单检测方法，其特征在于，所述对采集到的病历报告单图像进行标准化处理获得标准报告单图像集包括：采集医院的病历报告单图像获得医院报告单图像集，所述医院报告单图像集和所述医院一一对应；提取所述病历报告单图像上的文本关键词；匹配所述文本关键词和对应医院的病历报告单模板获得标准报告单图像，并将所有的标准报告单图像作为对应医院的标准报告单图像集。3.如权利要求1所述的基于人工智能的病历报告单检测方法，其特征在于，所述对所述标准报告单图像集进行文本检测以获取文本框坐标特征集包括：依据预设的目标检测模型对所述标准报告单图像进行文本检测获得各标准报告单图像对应的文本框；统计每一个文本框的顶点坐标；基于所述顶点坐标构建对应文本框的文本框坐标特征，并将所有的文本框坐标特征作为文本框坐标特征集。4.如权利要求3所述的基于人工智能的病历报告单检测方法，其特征在于，所述对所述文本框坐标特征集进行计算以构建文本特征数据集包括：对所述文本框坐标特征中的元素进行筛选获得多个第一坐标特征；基于所述第一坐标特征构建多个第二坐标特征；基于所述第二坐标特征构建多个第三坐标特征；基于所述第二坐标特征和第三坐标特征构建对应文本框的文本特征框，并将所有的文本特征框所包括的文本数据作为文本特征数据集。5.如权利要求1所述的基于人工智能的病历报告单检测方法，其特征在于，所述基于所述文本特征数据集对预设的神经网络模型进行训练获得报告单风险识别模型包括：依据预设的语言表征模型提取所述文本特征数据集的语义信息获得文本语义数据集；基于所述文本语义数据集对预设的神经网络模型进行训练获得报告单风险识别模型。6.如权利要求5所述的基于人工智能的病...

【专利技术属性】
技术研发人员：刁梁，陈少琼，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：