一种嵌入式阳极碳块表面缺陷检测系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种嵌入式阳极碳块表面缺陷检测系统及检测方法，包括图像采集模块、推理模块和报警模块，并提供了一种嵌入式阳极碳块表面缺陷检测系统的检测方法，通过以下具体步骤：S1：采集图像、S2：制作训练数据集、S3：预处理和训练深度学习算法、S4：移植模型、S5:推理检测和S6：模型检测，将训练好的深度学习模型移植到处理器RK3399pro中，并通过处理器RK3399pro，将图像采集器和模型在离线环境下建立连接关系，实现在无网络环境下对碳块表面缺陷进行检测，解决了碳块表面缺陷人工检测的费时费力、效率低、检测精度低等问题，同时提高了生产效率和产值。了生产效率和产值。了生产效率和产值。

【技术实现步骤摘要】
一种嵌入式阳极碳块表面缺陷检测系统及方法

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[0001]本专利技术涉及阳极碳块检测
，特别涉及一种嵌入式阳极碳块表面缺陷检测系统及方法。

技术介绍
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[0002]电解铝过程中极为重要的环节之一就是阳极碳块的生产，阳极碳块的生产以石油焦为主料，以煤、沥青作为粘结剂，经过配料、混捏、热熔、压塑、降温、焙烧等阶段制成。由于该工艺中有热熔和降温步骤的存在，因此在成型的过程中，碳块表面会出现各种缺陷，主要包括：缺棱、裂纹、掉角、掉棱、凹陷、表面大颗粒等，以上缺陷的存在，会严重影响电极的使用性能。
[0003]目前使用的碳块缺陷检测手段主要是人工方式检测，鉴于人工肉眼误差的存在，对于缺陷点的检测具有一定程度的随机性和不确定性，使得碳块在进入焙烧车间进行焙烧之后，依然会出现废块，极大的影响了生产的效率，存在工作效率低，失误率高的问题，也会存在由于人工筛选带来的不确定性等问题。

技术实现思路
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[0004]本专利技术的目的是为了解决传统的图像检测方法存在的三维检测准确率低、误检率和漏检率高的问题，本专利技术通过建立真实场景数据集，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种嵌入式阳极碳块表面缺陷检测系统，包括图像采集模块(1)、推理模块(2)和报警模块(3)，其特征在于：所述图像采集模块(1)包括第一采集模块和第二采集模块，所述第一采集模块和第二采集模块主要采集保存碳块表面图像，且所述第一采集模块采集图像用于训练深度学习算法，所述第二采集模块将图像传输到推理模块(2)，所述推理模块(2)加载图像，并使用rknn模型对图像进行推理和后处理，所述报警模块(3)是在推理模块(2)检测出缺陷时，进行报警和缺陷类型提示。2.根据权利要求1所述的一种嵌入式阳极碳块表面缺陷检测系统，其特征在于：所述图像采集模块(1)包括第一采集模块和第二采集模块，所述第一采集模块和第二采集模块分别由触发模块(1
‑
1)、图像采集器(1
‑
2)和传输模块(1
‑
3)组成，所述触发模块(1
‑
1)在生产线上有阳极碳块到达固定标志位时启动，触发模块(1
‑
1)驱动图像采集器(1
‑
2)开始采集碳块表面图像，然后通过传输模块(1
‑
3)输送至推理模块(2)。3.根据权利要求1所述的一种嵌入式阳极碳块表面缺陷检测系统，其特征在于：所述推理模块(2)包括转换模块(2
‑
1)和部署模块(2
‑
2)，所述转换模块(2
‑
1)将onnx模型转换为rknn模型，所述部署模块(2
‑
2)将rknn模型进行初始化、利用rknn模型对图像进行推理、优化推理结果；所述报警模块(3)包括数码管(3
‑
1)和蜂鸣器(3
‑
2)，数码管(3
‑
1)显示缺陷代码，并通过蜂鸣器(3
‑
2)报警提示。4....

【专利技术属性】
技术研发人员：张新宇，刘建虎，
申请(专利权)人：宁夏计算机软件与技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：